データの視覚化は、情報を効率的に理解してプレゼンテーションするために不可欠です。利用可能な多くのチャート タイプの中でも、ワッフル チャートは、正方形のタイルを使用したグリッド状の構造でデータを表示する新しい方法です。強力な Python モジュール PyWaffle を使用すると、多くの計算およびデータ分析手法と同様に、ワッフル チャートの開発が容易になります。この記事では、洗練された Python モジュール PyWaffle を使用してワッフル チャートを作成する方法を見ていきます。 PyWafle をインストールし、それを使用してカテゴリデータを視覚化する方法を見てみましょう。
cmd で次のコマンドを実行してライブラリをインストールし、コードにインポートします。
リーリーこの例では、ショッピング モールの月次売上レポートを調べて、各部門の売上を分析しました。
###アルゴリズム### ステップ-1: 必要なライブラリをインポートします。次に、データセットを作成してコードを開始します。このデータセットはライブラリに渡され、ワッフル チャートはこのデータセットに基づいて作成されます。ここで作成されたデータセットはデータディクショナリとも呼ばれます
ステップ-2: データセットのカテゴリに名前を付け、値を割り当ててグラフを作成します。これらのカテゴリ名はグラフにも表示されるので、意味が分かるようにしてください。
ステップ 3: plt.figure() 関数を使用してパラメータを渡します
ステップ-4: タイトルとその他のパラメーターを追加して、グラフをカスタマイズします。
ステップ 5: plt.show() メソッドを使用してチャートを表示します。 リーリー ###出力###
の中国語訳は次のとおりです: 例 2
ステップ-1
: データ ディクショナリを作成して、一致結果をデータ ブロックにリストします。ステップ 2: データセット内にカテゴリを作成し、勝利チームの名前を付けます。
ステップ-3: 次に、値を割り当ててグラフを作成します。これらの値はチャートのパラメータです
ステップ 4: plt.figure() 関数を使用してパラメータを追加します。タイトルやその他のパラメータを追加してグラフをカスタマイズすることもできます。
ステップ-5: plt.show() メソッドを使用してチャートを表示します。 リーリー ###出力###
###結論は### PyWaffle を使用すると、Python でワッフル チャートを簡単に作成できるため、ユーザーはカテゴリ データを簡単に視覚化できます。アイコン、アイコンの凡例、ブロックの縦横比、サイズなど、カスタマイズ可能なオプションが多数あります。これらの要素を組み込んだワッフル チャートは、より教育的で魅力的なものになる傾向があります。 PyWaffle はデータの視覚化に関しては便利なツールであるため、このライブラリを使用してアプリケーションに機能を追加してみてください。
以上がPython で pyWaffle を使用してワッフル チャートを生成するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。