Kneron が最新の AI チップ KL730 を発表、軽量 GPT ソリューションの大規模アプリケーションを推進

KL730のエネルギー効率の進歩により、人工知能モデルの実装における最大のボトルネックである、業界および以前のNernerチップよりも3〜4倍高いエネルギーコストが解決されました

KL730 チップは、nanoGPT などの最先端の軽量 GPT 大規模言語モデルをサポートし、毎秒 0.35 ～ 4 テラの効率的な計算能力を提供します

AI 企業の Kneron は本日、車載グレードの NPU と画像信号処理 (ISP) を統合し、安全で低エネルギーの AI 機能をエッジ サーバー、スマート ホーム、自動車支援運転システム クラスのアプリケーションに提供する KL730 チップのリリースを発表しました。シナリオ。サンディエゴに本拠を置く Kneron は、画期的なニューラル プロセッシング ユニット (NPU) で知られています

Kneron の最新チップ KL730 は、人工知能機能を実現するように設計されており、多くの省エネおよびセキュリティ技術で画期的な進歩を遂げています。このチップは、画像、ビデオ、オーディオ、ミリ波などのさまざまなデジタル信号にシームレスにアクセスできるマルチチャネルインターフェイスを備えており、さまざまな業界での人工知能アプリケーションの開発をサポートします

このチップは、人工知能において現在蔓延しているボトルネックの 1 つである、蔓延する非効率なハードウェアによって引き起こされる高いシステムコストも解決します。

KL730 はエネルギー効率の研究開発において大きな進歩を遂げ、以前の Kneron チップと比較してエネルギー効率が 3 ～ 4 倍向上し、同業界の主要製品よりも 150% ～ 200% 高くなります。

Kneron の創設者兼 CEO の Liu Juncheng 氏は、KL730 はエッジ AI のイノベーターとなり、データ セキュリティとプライバシー保護を完全に実現しながら、前例のない効率性と Transformer などのフレームワークのサポートを通じてあらゆる階層に強力な AI 機能を提供すると述べました。人工知能の可能性

Kneron はエッジ AI に焦点を当てており、AI 機能の開発を安全に推進するための軽量でスケーラブルな一連の AI チップの開発に成功しました。 2021 年に、Kneron は、Transformer ニューラル ネットワーク アーキテクチャをサポートする最初のエッジ AI チップである KL530 をリリースしました。 Transformer ニューラル ネットワーク アーキテクチャは、すべての GPT モデルの基礎です。 KL730 チップは製品シリーズをさらに充実させ、毎秒 0.35 ～ 4 テラの効果的なコンピューティング能力を提供し、最先端の軽量 GPT 大規模言語モデル (nanoGPT など) をサポートする機能を拡張します

KL730 は、AIot 分野のセキュリティを向上させ、ユーザーが端末デバイス上で GPT モデルを部分的または完全にオフラインで実行できるようにする独自の位置付けのチップです。このチップを Kneron のプライベート セキュア エッジ AI ネットワークである Kneo と組み合わせることで、ユーザーのエッジ デバイス上で AI を実行できるようになり、データ プライバシーの保護が強化されます。これらのアプリケーションは、エンタープライズ サーバー ソリューション、スマート運転車両、AI を活用した医療機器など、さまざまな業界で広く使用されています。セキュリティが強化されると、デバイスの連携が向上し、データが安全に保たれます。たとえば、エンジニアは、大規模なクラウド会社が運営するデータセンターと機密データを共有することなく、新しい半導体チップを設計できます

2015 年の設立以来、Kneron は再構成可能な NPU アーキテクチャで業界で広く認められており、IEEE Darlington Award を含む複数の賞を受賞しています。 Kneron チップは、AIoT、スマート ドライビング、​​エッジ サーバーなどの分野をカバーする、複数の業界の端末製品で成功を収めています。パートナーには、トヨタ、クアンタ エレクトロニクス、中華電信、パナソニック、ハンファ、その他多くの有名企業が含まれます。

KL730 は間もなくデバイス メーカーにサンプル提供される予定です。詳細を確認して、KL730 の無限の可能性を探求してください

長期性能について

Kanner は 2015 年に設立され、米国サンディエゴに本社を置く、本格的なエッジ AI コンピューティング ソリューションの世界有数のメーカーです。 Kneron は、自社開発した効率的で軽量な再構成可能なニューラル ネットワーク アーキテクチャを通じて、遅延、セキュリティ、コストといったエッジ AI デバイスが直面する 3 つの主要な問題を解決し、ユビキタス AI を実現します。これまでに、Kneron は 1 億 4,000 万米ドル以上の資金調達を受けており、Horizo​​ns Investment、Sequoia Capital、Qualcomm、Hon Hai、Lite-On Technology、Winbond Electronics、Macronix Electronics、ADATA Technology、Quanke Technology からの投資を待っています。複数の投資家からのサポート

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