目次
入力シナリオと出力シナリオ
「 " 演算子を使用する
演算子 " " を使用して指定された配列を結合するための構文は次のとおりです:
上記のプログラムの出力は次のとおりです:
このテクノロジーは、処理のためにプログラム内で宣言された変数に完全に依存しています。マージする必要がある 2 つの配列がある場合は、両方の配列の要素が格納される新しい配列が作成されます。最後に、この配列はマージされた結果の配列として扱われます。
次の例では、単純なメソッドを使用して 2 つ以上の配列を結合するプロセスについて説明します。
- マージする 2 つ以上の配列を宣言します。
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル 2 つの配列をマージする Python プログラム

2 つの配列をマージする Python プログラム

Aug 18, 2023 pm 09:13 PM
python 配列 プログラム

2 つの配列をマージする Python プログラム

指定された配列の要素をマージするプロセスは、マージと呼ばれます。この操作は、多くのテクニックを使用してさまざまな方法で実行できます。 Python で指定された配列をマージするのに役立つすべてのテクニックについて説明しましょう。これらの手法に入る前に、単純な入出力シナリオを通じて配列の結合がどのように機能するかを理解しましょう。

入力シナリオと出力シナリオ

2 つの配列 arr1 と arr2 について考えます。

リーリー

マージされた配列は、配列 arr1 と arr2 をマージした結果の配列です。

リーリー

「 " 演算子を使用する

演算子「 」は、一般的な数学で値を加算するために使用されます。ただし、配列の場合、その使用法は他のアプリケーションとは大きく異なります。これは、マージ操作を含む配列のマージとマージに使用できます。

###文法###

演算子 " " を使用して指定された配列を結合するための構文は次のとおりです:

リーリー

ここで、arr1、arr2、arr3、arr4、arr5、...、arrN はマージされる配列です。

###例###

この例では、" " 演算子を使用して配列を結合するプロセスについて説明します。

リーリー ###出力###

上記のプログラムの出力は次のとおりです:

リーリー

「素朴な」方法または「素朴なテクニック」を使用する

このテクノロジーは、処理のためにプログラム内で宣言された変数に完全に依存しています。マージする必要がある 2 つの配列がある場合は、両方の配列の要素が格納される新しい配列が作成されます。最後に、この配列はマージされた結果の配列として扱われます。

同様に、3 つの配列を結合する場合、3 つの配列すべての要素は、新しく作成された 4 番目の配列に格納されます。この手法に従うアルゴリズムについて説明し、それからプログラムを構築しましょう。

###例###

次の例では、単純なメソッドを使用して 2 つ以上の配列を結合するプロセスについて説明します。

ステップ 1

- マージする 2 つ以上の配列を宣言します。

  • ステップ 2

    - 初期配列の要素を格納するための新しい配列を作成します。

  • ステップ 3

    - 初期配列のすべての要素をスキャンし、これらの要素を新しく作成された配列に同時に格納します。

  • ステップ 4

    -すべての要素を繰り返し処理した後、新しく作成された配列を出力します。

    リーリー ###出力###
  • 上記のプログラムの出力は次のとおりです:
  • ああああ

以上が2 つの配列をマージする Python プログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

PHPおよびPython:コードの例と比較 PHPおよびPython:コードの例と比較 Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか CentosのPytorchのGPUサポートはどのようにサポートされていますか Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Pytorch GPUアクセラレーションを有効にすることで、CentOSシステムでは、PytorchのCUDA、CUDNN、およびGPUバージョンのインストールが必要です。次の手順では、プロセスをガイドします。CUDAおよびCUDNNのインストールでは、CUDAバージョンの互換性が決定されます。NVIDIA-SMIコマンドを使用して、NVIDIAグラフィックスカードでサポートされているCUDAバージョンを表示します。たとえば、MX450グラフィックカードはCUDA11.1以上をサポートする場合があります。 cudatoolkitのダウンロードとインストール:nvidiacudatoolkitの公式Webサイトにアクセスし、グラフィックカードでサポートされている最高のCUDAバージョンに従って、対応するバージョンをダウンロードしてインストールします。 cudnnライブラリをインストールする:

Dockerの原則の詳細な説明 Dockerの原則の詳細な説明 Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

CentosでPytorchモデルを訓練する方法 CentosでPytorchモデルを訓練する方法 Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

CentOSシステムでのPytorchモデルの効率的なトレーニングには手順が必要であり、この記事では詳細なガイドが提供されます。 1。環境の準備:Pythonおよび依存関係のインストール:Centosシステムは通常Pythonをプリインストールしますが、バージョンは古い場合があります。 YumまたはDNFを使用してPython 3をインストールし、PIP:sudoyumupdatepython3(またはsudodnfupdatepython3)、pip3install-upgradepipをアップグレードすることをお勧めします。 cuda and cudnn(GPU加速):nvidiagpuを使用する場合は、cudatoolをインストールする必要があります

Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Python vs. JavaScript:コミュニティ、ライブラリ、リソース Apr 15, 2025 am 12:16 AM

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Centosの下でPytorchバージョンを選択する方法 Centosの下でPytorchバージョンを選択する方法 Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

CentOSでPytorchバージョンを選択する場合、次の重要な要素を考慮する必要があります。1。CUDAバージョンの互換性GPUサポート:NVIDIA GPUを使用してGPU加速度を活用したい場合は、対応するCUDAバージョンをサポートするPytorchを選択する必要があります。 NVIDIA-SMIコマンドを実行することでサポートされているCUDAバージョンを表示できます。 CPUバージョン:GPUをお持ちでない場合、またはGPUを使用したくない場合は、PytorchのCPUバージョンを選択できます。 2。PythonバージョンPytorch

CentosでPytorchを使用してデータ前処理を行う方法 CentosでPytorchを使用してデータ前処理を行う方法 Apr 14, 2025 pm 02:15 PM

CentOSシステムのPytorchデータを効率的に処理するには、次の手順が必要です。依存関係のインストール:システムを最初に更新し、Python3とPIPをインストールします。仮想環境構成(推奨):Condaを使用して、新しい仮想環境を作成およびアクティブにします。例:Condacreate-N

NginxをCentosにインストールする方法 NginxをCentosにインストールする方法 Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。

See all articles