


Baidu CIO Li Ying: 大規模モデルはエンタープライズ オフィス分野において重要な機会であり、AI のネイティブな再構築によりインテリジェントな作業の方法が変わります。
2023 年 8 月 16 日、中国で WAVE SUMMIT ディープ ラーニング開発者カンファレンスが開催されました。このイベントは、国家ディープ ラーニング技術および応用工学研究センターが主催し、Baidu Feipiao と Wenxin Big Model が主催しました。この会議で、BaiduはWenxin大型モデル、フライングパドルプラットフォーム、LiuliuなどのAIネイティブアプリケーションなどの一連の技術や製品の最新の進歩と生態学的成果を発表した。基調講演を行った百度グループ副社長兼最高情報責任者の李英氏は、AI大型モデルを中核技術とした現在の第4次技術革命が根本的に生産性の変化を促進し、あらゆる階層に強力な支援を提供し、企業にオフィス分野は前例のない発展の機会をもたらします
Li Ying 氏は、AI ネイティブ思考に基づいて、Baidu のスマート ワーク ナレッジ マネジメント コンセプト「イノベーション パイプライン = AI ポンドのアップグレード」を発表しました。リー・イン氏は、大きなモデルは世界に対する人間の理解を圧縮し、知性が現れ、最も重要な現れは知識の卓越性であると述べました。大型モデルは企業のオフィス空間において大きなチャンスであり、より深刻な変化をもたらす可能性があります
Li Ying は、Wen Xinyiyan に代表される大きな言語モデルは、理解、生成、論理、記憶の機能をすでに備えており、さらに多くの機能の出現につながり、インテリジェントな作業に大きな変化をもたらしていると指摘しました。この変更には 3 つの主な特徴があります: 第一に、インタラクション方法は主に自然言語インタラクションに基づいたものになります、第二に、要求満足方法はエンドツーエンドの究極の満足を達成できます、最後に、作業モデルとプロセスが再形成され、最終的にはAI ネイティブ構築に基づく新しい作業パラダイム
Ruliu「スーパー アシスタント」が正式リリースされ、4 つの主要なシナリオのネイティブ AI 機能を現場で実証します
会議で、Li Ying は「Super Assistant」と呼ばれる重要な製品をリリースしました。これは、Wen Xinyiyan の能力に基づいており、オリジナルの Ruliu スーパー アシスタントに基づいて完全にアップグレードされました。アシスタントのコンセプトとは異なり、この製品はより人間的で積極的です
Ruliu スーパー アシスタントの目標は、あなたを理解し、プロフェッショナルであり、リアルタイムであなたの仕事に同行できる、すべての人のためのアシスタントを作成することです。 Li Ying は、モバイル タスクの実行、インテリジェントなドキュメント処理、会話型ビジネス インテリジェンス CBI、インテリジェントなコミュニケーションを含む 4 つのシナリオでスーパー アシスタントの機能をデモンストレーションすることに重点を置き、10 件以上のデモンストレーションを実施しました。
スーパー アシスタントは、AI 機能への入り口として、いつでもどこでも呼び出して応答することができ、常にユーザーに同行します。ワンクリックの予定、ワンクリックの休暇、ワンクリックの旅行などのスーパー アシスタントの音声機能がモバイル デバイス上でデモされます。たとえば、ユーザーはスーパー アシスタント インターフェイスに「明後日の朝、会議のために上海 R&D センターに行き、同日に北京に戻ります。旅程の計画を手伝ってください。」と音声入力できます。さまざまなモジュールやプラットフォームの機能をすばやく呼び出し、旅行の申し込みや予約を自動的に送信したり、航空券やホテルを利用したり、ユーザーの習慣に基づいて理想的な宿泊場所を提供したり、ユーザーが払い戻しプロセスを経ることなく企業の決済をインテリジェントに完了したりすることもできます。まるで本物のアシスタントのようです。運用効率は数時間から数分、さらには数秒にまで圧縮されます。インテリジェントなドキュメント処理シナリオでは、スーパー アシスタントは優れた機能を備えており、ユーザーがドキュメントを検索し、知識を学習し、文献を読むのを支援できます。文書が登場するシーンを入力するだけで、スーパーアシスタントが目的の文書を正確に見つけ出します。英語論文の場合、スーパー アシスタントはさまざまなプラットフォームにまたがることができ、ワンクリックで中国語の要約をすばやく生成し、翻訳および通訳機能を備えています。スーパーアシスタントは知識習得の効率を大幅に向上させるだけでなく、従業員の能力の限界を大幅に拡大します
Super Assistant は、大規模モデル テクノロジ、つまり Baidu Conversational BI (CBI) に基づいた会話型ビジネス インテリジェンスも開発しました。 「Baidu CBI」シナリオでは、Li Ying 氏が、販売データのクエリ、チーム データの分析、ビジネス チャンスのクエリなどの機能をデモンストレーションしました。従来のビジネス インテリジェンスとは異なり、スーパー アシスタントを通じて、自然言語入力を使用して構造化されたビジネス分析結果を迅速に計算して出力でき、CBI は提案も提供します。
コミュニケーションは職場で最も一般的なシナリオの 1 つであり、スーパー アシスタントは、大量の情報に直面したときにノイズと負担を軽減し、重要な情報を抽出して核心に集中するのに役立ちます。スーパーアシスタントは、複数の会話を選択してインテリジェントな要約を生成し、ワンクリックで受信者に転送できる「スーパーアシスタント IM インテリジェントサマリー」など、コミュニケーションシナリオにおける複数の機能を備えており、受信者は簡潔で正確な要約を素早く確認でき、決断を下し、迅速に対応します。統計によると、この機能によりメッセージの読み取り効率が 3 倍向上します。会議に関しては、AI インサイトと AI 会議議事録により、会議内容の読み取りと適用の効率が 3.5 倍向上します。
Comate シリーズ製品が大幅にアップグレードされ、Comate X が初めて企業開発者に公開されましたBaidu Comate シリーズ製品は、インテリジェント シナリオの開発において新たなアップグレードを受け、インテリジェント プログラミング アシスタント Comate X および Comate Stack ツール スイートをリリースしました。
コメイトコードを解釈してコードを生成できることに加えて、行間コメント、単体テスト、ドキュメント、コマンド ライン、およびインターフェイス コードを生成する機能もあります。現在、アシスタントは 30 以上のプログラミング言語と 10 以上の統合開発環境をサポートしています
現場で、Li Ying は Baidu のエンジニアと協力し、自然言語を使用して Comate X に「アクティベーション コード プログラムを書く」というタスクを提案しました。驚くべきことに、コード生成、コード解釈、コード注釈、単体テストのプロセス全体が数分以内に完了しました。さらに重要なのは、プロセス全体を通じて、エンジニアはコードを 1 行も記述せず、プログラミング アシスタントに完全に依存して作業を完了したことです。
Li Ying は、Comate X が企業開発者に開放されており、中国初の商用フルシナリオ インテリジェント プログラミング アシスタントとなることを正式に発表しました。 Baidu は Comate シリーズ製品を社内で広く使用しており、現在 100 社以上のパートナー企業とサービスとドッキングを提供しており、成熟した商業化段階に入っています。
Comate X は、AI ネイティブ再構成を使用する研究開発ツール チェーンです。同時に、このツールチェーンはAIネイティブアプリケーションの開発サービスも提供しており、研究開発プロセスも再構築されており、AIアプリケーションに適応した新しいアーキテクチャとツールスイートが必要となっています。これに基づいて、Li Ying は、AI ネイティブの研究開発のプロセス全体をサポートできる Comate Stack ツール スイートをリリースしました。 Baidu Comate Stack を使用すると、わずか 2 ステップでスーパー アシスタント プラグインを開発して起動できます。 Comate Stack ツール スイートを通じて、AI ネイティブ アプリケーションの開発の敷居を大幅に下げ、AI ネイティブ変換の効率を向上させることができます
Baidu Intelligent Work Platform は現在、金融、エネルギー、人工知能、製造、通信などを含む数十の主要な産業と分野に力を与えています。中でも、開発されたインテリジェント製品のComateシリーズは、あらゆる分野で広く使用されています
企業のオフィス分野は大きな変化を迎えており、この変化は大規模な言語モデルに代表される人工知能によって加速され、あらゆる階層の変革とアップグレードが加速されます。このプロセスでは、技術革新とアプリケーションの実装が好循環を形成し、理解、生成、ロジック、メモリなどの機能が継続的に向上すると同時に、産業アプリケーションの幅と深さを継続的に拡大します。大規模な言語モデルは一般的な人工知能にかすかな希望をもたらします
以上がBaidu CIO Li Ying: 大規模モデルはエンタープライズ オフィス分野において重要な機会であり、AI のネイティブな再構築によりインテリジェントな作業の方法が変わります。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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5月30日、TencentはHunyuanモデルの包括的なアップグレードを発表し、Hunyuanモデルに基づくアプリ「Tencent Yuanbao」が正式にリリースされ、AppleおよびAndroidアプリストアからダウンロードできるようになりました。前のテスト段階のフンユアン アプレット バージョンと比較して、Tencent Yuanbao は、日常生活シナリオ向けの AI 検索、AI サマリー、AI ライティングなどのコア機能を提供し、Yuanbao のゲームプレイもより豊富で、複数の機能を提供します。 、パーソナルエージェントの作成などの新しいゲームプレイ方法が追加されます。 Tencent Cloud 副社長で Tencent Hunyuan 大型モデルの責任者である Liu Yuhong 氏は、「テンセントは、最初に大型モデルを開発しようとはしません。」と述べました。 Tencent Hunyuan の大型モデルは、ビジネス シナリオにおける豊富で大規模なポーランド テクノロジーを活用しながら、ユーザーの真のニーズを洞察します。

Volcano Engine の社長である Tan Dai 氏は、大規模モデルを実装したい企業は、モデルの有効性、推論コスト、実装の難易度という 3 つの重要な課題に直面していると述べました。複雑な問題を解決するためのサポートとして、適切な基本的な大規模モデルが必要です。また、サービスは低コストの推論を備えているため、大規模なモデルを広く使用できるようになり、企業がシナリオを実装できるようにするためには、より多くのツール、プラットフォーム、アプリケーションが必要になります。 ——Huoshan Engine 01 社長、Tan Dai 氏。大きなビーンバッグ モデルがデビューし、頻繁に使用されています。モデル効果を磨き上げることは、AI の実装における最も重要な課題です。 Tan Dai 氏は、良いモデルは大量に使用することでのみ磨かれると指摘しました。現在、Doubao モデルは毎日 1,200 億トークンのテキストを処理し、3,000 万枚の画像を生成しています。企業による大規模モデルシナリオの実装を支援するために、バイトダンスが独自に開発した豆包大規模モデルが火山を通じて打ち上げられます。

「高度な複雑性、高度な断片化、およびクロスドメイン」は、輸送業界のデジタル化およびインテリジェントなアップグレードに向かう上で常に主要な問題点でした。最近、チャイナビジョン、西安雁塔区政府、西安未来人工知能コンピューティングセンターが共同で構築したパラメータースケール1000億の「秦嶺・秦川交通モデル」は、スマート交通・交通分野を指向している。西安とその周辺地域にサービスを提供しており、この地域はスマート交通イノベーションの拠点となるでしょう。 「秦嶺・秦川交通モデル」は、オープンシナリオにおける西安の膨大な地元交通生態データ、中国科学ビジョンが自社開発したオリジナルの高度なアルゴリズム、そして西安未来人工知能コンピューティングセンターのShengteng AIの強力なコンピューティング能力を組み合わせたものです。道路網の監視を提供するため、緊急指令、メンテナンス管理、公共交通機関などのスマートな交通シナリオは、デジタルでインテリジェントな変化をもたらします。交通管理には都市ごとに異なる特徴があり、道路の交通状況も異なります。

1. TensorRT-LLM の製品位置付け TensorRT-LLM は、NVIDIA が開発した大規模言語モデル (LLM) 向けのスケーラブルな推論ソリューションです。 TensorRT 深層学習コンパイル フレームワークに基づいて計算グラフを構築、コンパイル、実行し、FastTransformer の効率的なカーネル実装を利用します。さらに、デバイス間の通信には NCCL を利用します。開発者は、カットラスに基づいてカスタマイズされた GEMM を開発するなど、技術開発や需要の違いに基づいて特定のニーズを満たすためにオペレーターをカスタマイズできます。 TensorRT-LLM は、NVIDIA の公式推論ソリューションであり、高いパフォーマンスを提供し、実用性を継続的に向上させることに尽力しています。 TensorRT-LL

4月4日のニュースによると、中国サイバースペース局は最近、登録された大型モデルのリストを発表し、その中にチャイナモバイルの「九天自然言語インタラクション大型モデル」が含まれており、チャイナモバイルの九天AI大型モデルが生成人工言語を正式に提供できることを示した。外部世界への諜報機関。チャイナモバイルは、これは中央企業が開発した初めての大規模モデルであり、国家の「生成人工知能サービス登録」と「国内深層合成サービスアルゴリズム登録」の二重登録を通過したと述べた。報告によると、Juiutian の自然言語インタラクション大規模モデルは、強化された業界能力、セキュリティ、信頼性の特徴を持ち、フルスタック ローカリゼーションをサポートしており、90 億、139 億、570 億、1000 億などのさまざまなパラメータ バージョンを形成しており、クラウド、エッジ、エンドでは状況が異なりますが、柔軟に導入できます。

1. 背景の紹介 まず、Yunwen Technology の開発の歴史を紹介します。 Yunwen Technology Company ...2023 年は大規模モデルが普及する時期であり、多くの企業は大規模モデルの後、グラフの重要性が大幅に低下し、以前に検討されたプリセット情報システムはもはや重要ではないと考えています。しかし、RAG の推進とデータ ガバナンスの普及により、より効率的なデータ ガバナンスと高品質のデータが民営化された大規模モデルの有効性を向上させるための重要な前提条件であることがわかり、ますます多くの企業が注目し始めています。知識構築関連コンテンツへ。これにより、知識の構築と処理がより高いレベルに促進され、探索できる技術や方法が数多く存在します。新しいテクノロジーの出現によってすべての古いテクノロジーが打ち破られるわけではなく、新旧のテクノロジーが統合される可能性があることがわかります。

テストの問題が簡単すぎると、上位の生徒も下位の生徒も 90 点を獲得でき、その差は広がりません。Claude3、Llama3、さらには GPT-5 などのより強力なモデルが後にリリースされるため、業界はより困難で差別化されたモデルのベンチマークが緊急に必要です。大型モデルアリーナの背後にある組織 LMSYS は、次世代ベンチマーク Arena-Hard を発表し、広く注目を集めました。 Llama3 命令の 2 つの微調整されたバージョンの強度に関する最新のリファレンスもあります。全員が同様のスコアを持っていた以前の MTBench と比較すると、アリーナとハードの識別は 22.6% から 87.4% に増加し、一目で強くも弱くもなりました。 Arena-Hard は、アリーナからのリアルタイムの人間データを使用して構築されており、人間の好みとの一致率は 89.1% です。

6月13日のニュースによると、Byteの「Volcano Engine」公開アカウントによると、Xiaomiの人工知能アシスタント「Xiao Ai」はVolcano Engineとの協力に達し、両社はbeanbao大型モデルに基づいて、よりインテリジェントなAIインタラクティブ体験を実現するとのこと。 。 ByteDance が作成した大規模な豆包モデルは、毎日最大 1,200 億のテキスト トークンを効率的に処理し、3,000 万個のコンテンツを生成できると報告されています。 Xiaomi は、Doubao 大型モデルを使用して、独自モデルの学習能力と推論能力を向上させ、ユーザーのニーズをより正確に把握するだけでなく、より速い応答速度とより包括的なコンテンツ サービスを提供する新しい「Xiao Ai Classmate」を作成しました。たとえば、ユーザーが複雑な科学的概念について質問する場合、&ldq
