Python の Psycopg2 モジュールの概要

Python は、データ分析、AI、機械学習などの分野でさまざまなタスクを実行するために使用されるプログラミング言語であることは知られていますが、明らかに、特別な機能を備えたさまざまなモジュールがあります。それは私たちが仕事をするのに役立ちます。

同様に、Python コードは、「Psycopg2 モジュール」と呼ばれるモジュールを通じて PostgreSQL データベースと対話します。これは、Python 用の人気のある PostgreSQL データベース アダプターです。このモジュールは、データベース接続、結果処理、クエリ実行に役立つ一連の関数とクラスを提供します。

Python の Psycopg2 モジュールの主な機能

• データベース接続: Python の Psycopg2 モジュールには、「connect()」関数が付属しています。この関数は、PostgreSQL データベースへの接続を確立するのに役立ちます。データベース名、ユーザー名、パスワード、ホストなどのパラメーターをこの関数に渡すことで、選択したデータベースに接続することができます。

• クエリ実行: Psycopg2 モジュールを使用すると、接続された PsycopgSQL データベースに対して SQL クエリを入力できます。 「execute()」メソッドは、データにアクセスするための SELECT や、データ操作のための INSERT、UPDATE、DELETE などの SQL ステートメントを実行するのに役立ちます。

• プリコンパイルされたステートメント: SQL クエリの最適化は、Psycopg2 モジュールの非常に便利な機能です。 SQL クエリを事前に 1 回準備し、異なるパラメーターを使用して複数回実行するだけで、パフォーマンスが大幅に向上します。

• トランザクション管理: Psycopg2 は、トランザクションの管理に役立つ機能を提供します。トランザクションの開始、トランザクション内の変更のコミット、すべてのロールバックは、このモジュールを使用すると簡単になります。トランザクションにより、複数のデータベース操作を 1 つのユニットにグループ化することで、データの整合性と一貫性を実現します。

• エラー処理: Psycopg2 は、データベースに関連するエラーと例外を処理し、データベース接続またはクエリ実行に関する問題のデバッグに役立つ詳細なエラー メッセージと情報を提供します。

• 結果処理: クエリの実行後、Psycopg2 モジュールは、結果セットをフェッチし、行を反復処理し、返されたデータにアクセスするためのメソッドを提供します。個別の列を取得したり、データにアクセスしたりできます。行を辞書として使用して、データ操作を容易にします。

• データ型変換: Psycopg2 は、Python オブジェクトを、PostgreSQL でサポートされている対応するデータ型に自動的に変換します。逆に。整数、文字列、日付、JSON などのさまざまな組み込み PostgreSQL データ型をサポートします。

Python での Postgre2 モジュールのインストール

ここでは、pip コマンドを使用して Psycopg2 モジュールをインストールします。最新バージョンの pip が使用されていることを確認する必要があります。ターミナルで次のように入力する必要があります:

リーリー

これらのコマンドは、ビルドまたは実行時の前提条件を必要としないバイナリ バージョンの Pycopg2 をインストールします。

モジュールの使用方法

Psycopg2 モジュールには、Python コードと PostgreSQL データベース間の接続を確立するなど、多くのアプリケーションがあります。これを行うコードは次のとおりです。

＃＃＃例＃＃＃ リーリー

ここでは、データベース名、データベース ユーザー、パスワード、ホスト、ポートが異なる変数に格納されていることがわかります。次に、コードを可能な限り堅牢にするために、try ブロックと accept ブロックを使用します。 try ブロック内で、「connect()」関数を使用して、Python コードを PostgreSQL データベースに接続します。この関数は、さまざまな変数に保存したすべての情報を使用します。

データベースに接続したら、データベース上でいくつかの有用な操作を実行できるようにしたいと考えています。 Python コードを使用して SQL クエリを生成できます。次のコード スニペットはこれを示しています:

＃＃＃例＃＃＃ リーリー

ここでは、「cursor()

」関数を使用してカーソルを作成し、それを cur 変数に保存します。次に、複数行の文字列の形式を設定し、SQL クエリを入力します。次に、commit() 関数を使用して、これらの変更をデータベースに適用します。

既存のテーブルにデータを挿入することも可能です。先ほどテーブルを作成し、そのテーブルにデータを入力しました。次のコード スニペットは次のことを示しています。 ＃＃＃例＃＃＃ リーリー ここでは、execute() 関数を使用して SQL ステートメントを実行し、既存のテーブルにデータを挿入します。

実際のデータベースにデータを挿入してサーバー上に表示するだけでなく、Python ターミナルでデータを表示することもできます。ただし、その前に、「mysqlx」というモジュールをインストールする必要があります。このモジュールは、SQL データベースを操作する場合にも非常に役立ちます。コードは次のとおりです:

＃＃＃例＃＃＃ リーリー

ここには、「mysqlx」モジュールから取得した行があります。次に、for ループを使用して、テーブルの各行を反復処理します。このようにして、各行のすべてのデータを取得します。

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