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ここで、append() 関数は、list_name の末尾に要素を追加するために使用されるリスト メソッドです。 List_name は、append メソッドが適用されているリストです。
语法
ここで、re モジュールの re.split 関数は、パターンと文字列の 2 つのパラメーターを受け取ります。パターンは分割基準を定義する正規表現であり、文字列は分割される入力文字列です。この関数は、指定されたパターンに基づいて分割操作の結果として得られる部分文字列のリストを返します。
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Python を使用して開始文字と終了文字が似ている単語をグループ化する

Aug 19, 2023 pm 08:25 PM
python グループ 言葉

Python を使用して開始文字と終了文字が似ている単語をグループ化する

Python では、辞書やループ、正規表現の利用、リスト内包表記の実装などの方法を使用して、類似のステータス文字と終了文字を持つ単語をグループ化できます。このタスクには、単語のコレクションを分析し、共通の開始文字と終了文字を共有する単語のグループを識別します。これは、テキスト分類、情報検索、スペルチェックなど、さまざまな自然言語処理アプリケーションで役立つテクニックとなります。この記事では、Python で類似した開始文字と終了文字の単語をグループ化するこれらの方法を検討します。

方法 1:辞書とループの使用

この方法では、辞書を利用して、類似した開始文字と終了文字に基づいて単語をグループ化します。単語のリストを繰り返し処理し、各単語の開始文字と終了文字を抽出することで、辞書のキーを作成できます。その後、単語は辞書内の対応するリストに追加され、開始文字と終了文字に基づいてグループが形成されます。

语法

リーリー

ここで、append() 関数は、list_name の末尾に要素を追加するために使用されるリスト メソッドです。 List_name は、append メソッドが適用されているリストです。

###例###

以下の例では、

group_words

という名前の関数が入力として指定されています。最初に空文字グループを作成し、入力リスト内のそれぞれを保存します。単一の文から、その開始文字 (word[0]) と終了文字 (word[-1]) を抽出しました。その後、これらの文字を使用して要素グループを作成します。

辞書内にその単語が存在する場合は、現在の単語を対応するリストに追加します。そうでない場合は、現在の単語を最初の要素として新しいリストを作成します。最後に、結果の単語帳を返します。 # リーリー

出力 リーリー 方法 2: 正表表式を使用する

この方法では、個々のモードを一致させるために正しい表現形式を使用します。特定のモードを選択することによって、個々の開始文字と終了文字を捕捉し、これらの文字を抽出して、パケットに使用する文字列を作成することができます。の键。

语法

リーリー

ここで、re モジュールの re.split 関数は、パターンと文字列の 2 つのパラメーターを受け取ります。パターンは分割基準を定義する正規表現であり、文字列は分割される入力文字列です。この関数は、指定されたパターンに基づいて分割操作の結果として得られる部分文字列のリストを返します。

###例###

以下の方法では、リモジュールと正しい表形式を使用して、各単文の開始文字と終了文字を一致させます。サイクル中に、一致するものが見つかった場合は、

re.match

を使用してモード

^(.)(.*)(.)$

を入力として一致させます。次に、方法 1 と同様の手順に従って、それぞれの開始文字と終了文字に基づいてパケットを分割します。 リーリー

出力

リーリー

方法 3:リスト内包表記の使用

リスト内包表記は、開始文字と終了文字に基づいて単語をグループ化するための簡潔かつ効率的な方法を提供します。辞書内包表記とそれに続くリスト内包表記を利用することで、グループの辞書を作成し、それに対応する単語を入力できます。 ###例### 以下の例では、単語のリストを入力として受け取る関数 group_words を定義します。単一のリスト内包表記を使用して、すべてのキーが空のリストに設定された初期辞書グループを作成します。次のリスト内包表記では、入力リスト内の各単語を反復処理します。各単語について、(word[0], word[−1]) をキーとして使用して辞書内の対応するリストにアクセスし、それに単語を追加します。 语法 リーリー ここで、メソッドは、条件を満たすための任意の要素を追加して循環することができます。都市は表現形式で値を要求し、結果を新しいリストに収集します。 リーリー

出力

リーリー ###結論###

本明細書では、Python のさまざまな方法を使用して、同様の開始文字と終了文字を持つ単一の実行をどのように実行するかを説明します。これらの技術を使用することにより、個別のセッションを効率的に実行し、文書から価値の解釈を得ることができ、さまざまな自然言語処理への応用の可能性が開かれます。

以上がPython を使用して開始文字と終了文字が似ている単語をグループ化するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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