Python の Pandas を使用して、特定の年のすべての日曜日を表示する

Pandas は、データ処理と分析のための強力な Python ライブラリです。 Pandas の重要な機能は、日付と時刻のデータを効率的に処理できることです。この記事では、Pandas を使用して特定の年のすべての日曜日を表示する方法を説明します。

この記事では、Python の人気のあるデータ操作ライブラリである Pandas を使用して、特定の年のすべての日曜日を表示する方法を検討します。年間の日曜日を抽出し、読みやすい形式で表示するプロセスを順を追って説明します。

前提条件

始める前に、Pandas がコンピューターにインストールされていることを確認してください。ターミナルで次のコマンドを実行してインストールできます -

リーリー

Python でパンダを使用する

まず、Pandas ライブラリをインポートして、年間の日を保存する Pandas DataFrame を作成します。 date_range 関数を使用して、1 年の日付範囲を生成します。以下は、2023 年の日付範囲を生成するコードです -

リーリー

pd.to_datetime 関数を使用して、start_date オブジェクトと end_date オブジェクトを作成します。 date 変数は、start_date から end_date までの日付の範囲を生成する pd.date_range 関数を使用して作成されました。

日曜日の抜粋

日付範囲から日曜日を抽出するには、Pandas が提供する dt アクセサーを使用します。 dt アクセサーは、Pandas DataFrame の日付と時刻の値を操作するためのさまざまなメソッドを提供します。 dt アクセサーの day_name メソッドを使用して、dates DataFrame 内の各日付の曜日名を取得します。日曜日を抽出するコードは次のとおりです:

リーリー

dates.dt.day_name() メソッドは、日付データフレーム内の各日付の曜日名を返します。次に、日付 DataFrame をフィルター処理して、日曜日の行のみを保持します。

日曜日のショー

日曜日を読みやすい形式で表示するには、dt アクセサーの strftime メソッドを使用します。 strftime メソッドは、Pandas DataFrame の日付と時刻の値をフォーマットするために使用されます。日曜日を表示するコードは次のとおりです:

リーリー

strftime('%Y-%m-%d') メソッドは、日付を YYYY-MM-DD 形式にフォーマットします。次に、日曜日の DataFrame をループし、毎週日曜日を希望の形式で印刷します。

最終コード

の中国語訳は次のとおりです:

最終コード

これは、2023 年のすべての日曜日を表示するための完全なコードです −

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー

Pandas を使用して、特定の年のすべての日曜日を表示します

特定の年のすべての日曜日を表示するには、まず、年全体にわたる日付範囲を持つ Pandas DataFrame を作成する必要があります。次に、この DataFrame をフィルターして日曜日のみを含めることができます。

これは、このタスクを実行するための Python コードです。ここにあります。コードをステップごとに分解してみましょう −

• import

  ステートメントを使用して Pandas ライブラリをインポートします。

• pd.date_range()

  関数を使用して、1 年全体にわたる日付範囲を作成します。 start パラメータと end パラメータをそれぞれ使用して、start と end の日付を指定します。 「2022」を希望の年に置き換えます。

日付範囲の
• .weekday

  プロパティを使用して日付範囲をフィルターし、日曜日のみを含めます。これにより、曜日が整数 (月曜日 = 0、火曜日 = 1) として返されます。 、など）。日曜日は整数 6 で表されます。

フィルター処理された日付範囲を
• sundays

  という名前の変数に保存します。

最後に、
• sundays

  変数で print() 関数を呼び出して日曜日のリストを出力します。

  リーリー ＃＃＃出力＃＃＃
上記のコードを実行すると、特定の年のすべての日曜日のリストが表示されるはずです −

リーリー ＃＃＃結論は＃＃＃

この記事では、Pandas を使用して特定の年のすべての日曜日を抽出して表示する方法を検討しました。 Pandas ライブラリの date_range、dt、および strftime メソッドを使用して、日付範囲を生成し、日曜日を抽出し、読み取り可能な形式で表示しました。 Pandas は、Python で日付と時刻の値を操作するための強力かつ柔軟な方法を提供し、データ分析と視覚化に役立つツールとなります。

以上がPython の Pandas を使用して、特定の年のすべての日曜日を表示するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。