DoNews は 8 月 21 日、第 9 回 WAVE SUMMIT ディープラーニング開発者カンファレンスが最近北京で開催されたと報じました。 Baidu Group 副社長兼深層学習技術応用国家工学研究センター副所長の Wu Tian 氏は、Baidu が自社開発した大規模言語モデル「Wen Xin Yi Yan」の最新の進捗状況を共有し、5 つのネイティブ プラグをリリースしました-ins を導入し、AI Studio Galaxy 大型モデル コミュニティ、プラグイン メカニズム、Wenxin 大型モデル「Galaxy」共創エコロジー プランを立ち上げました
Baidu CTO の王海峰氏は、人工知能の中核となる基本機能は理解、生成、論理、記憶であると指摘しました。これら 4 つの能力はすべて「Wen Xin Yi Yan」のアプリケーション エクスペリエンスに反映されています。 Wu Tian氏は、Wen Xin Yi Yanは今年3月のリリース以来急速に成長し、200以上のクリエイティブジャンルを習得し、コンテンツの豊富さは初期段階の1.6倍、思考の連鎖の長さは2.1倍になったと述べた。初期段階の 8.3 倍となり、知識ポイントの網羅性は初期レベルに達しました。
Wu Tian は、Baidu Group の副社長であり、深層学習技術および応用のための国家工学研究センターの副所長です。
同時に、Wen Xinyiyan はプラグイン メカニズムを通じて機能をさらに拡張します。 Wu Tian は、Wen Xinyiyan によって正式に発表された 5 つのネイティブ プラグインをその場でリリースおよびデモしました : Baidu 検索、ドキュメントの閲覧 (ドキュメントベースのインタラクション)、Eyanyitu (データ インサイト チャートの生成)、Shuo Diagram ペインティング (画像ベースのインタラクション)、Yijingliuying(テキストからビデオへ)。現在、Wen Xinyiyan の Web バージョンでは、3 つのプラグインを同時に使用でき、大規模モデルの機能を使用して、需要シナリオを理解し、分析し、スケジュールに適応させることができます。
ライブ デモンストレーションから判断すると、所要時間はわずか 5 分でしたが、Wen Xinyiyan 氏は、業界調査、ブランド分析と選択、プロモーション ビデオの制作まで、本来 1 ~ 2 週間かかった作業を AI の支援により完了しました。効率的。
Wen Xinyiyan には、強力なコード解釈、書き換え、注釈、生成機能があります。たとえば、開発者が前任者によって書かれたコードを引き継ぐ場合、Wen Xinyiyan はコードを 1 行ずつ説明して、開発者がコードの内容をよりよく理解できるようにします。また、必要に応じてコードを書き換えてより簡潔にしたり、テスト ケースを作成したり、コードの実装を出力したりすることもできます。
報道によると、技術力が急速に向上している温信宜燕氏はエコシステムの構築を加速し、大規模なモデルアプリケーションの開発を推進しているという。開発者は AI アプリケーション実装の先駆者です。会議では、 Wu Tian が開発者向けに、ビッグ モデル コミュニティ、ビッグ モデル プラグイン メカニズム、Wenxin ビッグ モデル「ギャラクシー」共創計画を含む、「Wenxin Yiyan」の 3 つの主要なエコロジー イニシアチブを発表しました。
開発者コミュニティは、エコロジー開発の重要なサポートです。 Wu Tian氏によると、中国最大のAIコミュニティ「Paddle AI Studio」(Galaxy Community)には609万件の開発プロジェクトが集まっているという。大型モデルの開発に伴い、Baidu は Galaxy 大型モデル コミュニティを正式に開始しました。コミュニティは、開発者に統合された大規模モデルの開発エクスペリエンスを提供するだけでなく、開発者のコミュニケーションを促進するための豊富な製品機能も提供します。現在、Galaxy 大型モデル コミュニティには 300 を超える大型モデルのクリエイティブ アプリケーションが蓄積されています。
プラグイン メカニズムは、大規模モデルの機能境界を拡張し、大規模モデル アプリケーション エコシステムを構築するために採用される重要な手段です。 Baidu は、「Wen Xin Yi Yan」のコア技術に基づいて、大規模な言語モデルに基づいたさまざまな種類の情報サービス、ツール、イノベーションをサポートできる低しきい値のプラグイン開発ツールセット (ERNIE Bot SDK) を開発者に提供します。などのプラグイン開発。開発完了後は、プラグイン アクセス プラットフォームを通じて、Wen Xinyiyan の大規模モデルとより適切に接続し、アプリケーション層のエコロジーと密接に統合できます。
以上がFlying Paddle AI Studio が Galaxy 大型モデル コミュニティを開始の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。