Linux で MySQL のパフォーマンスを監視するための 4 つの便利なコマンドライン ツール
開発者またはシステム管理者は、ダウンタイムを防ぎ、高速な応答時間を維持するために、MySQL データベースが最適に実行されていることを確認することが重要です。幸いなことに、Linux には、MySQL のパフォーマンスをリアルタイムで監視し、発生する可能性のある問題を診断できるさまざまな強力なコマンドライン ツールが用意されています。この記事では、Linux で MySQL のパフォーマンスを監視するために使用できる 4 つの便利なコマンド ライン ツールについて説明します。
Top コマンド
の中国語訳は次のとおりです:TOP コマンド
top コマンドは、MySQL プロセスを含むシステム全体のパフォーマンスを監視できる一般的な Linux ユーティリティです。 top コマンドは、システムのリアルタイムの CPU 使用率、メモリ使用率、およびその他の重要な統計を表示します。 top を使用して MySQL を監視するには、次の簡単な手順に従います:
ステップ 1 - ターミナルを開いて次のコマンドを実行します -
ステップ 2 - 「Shift H」キーを押して、アクティブなプロセスのリストを階層順に表示します。これにより、実行中のプロセスのリストがツリー構造で表示されます。親プロセスが一番上、子プロセスがその下にあります。
ステップ 3 - リストをスクロールするか、検索機能を使用して、MySQL プロセスを見つけます (「/」キーを押して「mysql」と入力します)。
ステップ 4 - MySQL プロセスを見つけたら、その PID (プロセス ID) と CPU 使用率を記録します。
MySQL プロセスの CPU 使用率を監視することで、過剰なリソースが消費されているかどうか、クエリの実行に通常より時間がかかっているかどうか (パフォーマンスの問題を示している可能性があります) をすぐに判断できます。
MySQL Workbench
の中国語訳は次のとおりです:MySQL Workbench
MySQL Workbench は、MySQL サーバーをリアルタイムで管理および監視できる強力な GUI ツールです。 MySQL Workbench は、視覚的なパフォーマンス監視グラフ、SQL クエリ分析、サーバー状態監視などの豊富な機能を提供します。 MySQL Workbench を使用して MySQL のパフォーマンスを監視するには、次の簡単な手順に従います:
ステップ 1 -公式 MySQL Web サイトから MySQL Workbench をダウンロードしてインストールします。
ステップ 2 - MySQL Workbench を起動し、MySQL サーバーに接続します。
ステップ 3 - 接続したら、ナビゲーション ペインの [パフォーマンス] タブをクリックして、パフォーマンス ダッシュボードにアクセスします。
ステップ 4 - パフォーマンス ダッシュボードには、CPU 使用率、メモリ使用量、ネットワーク トラフィックなどの豊富なパフォーマンス インジケーターが表示されます。ダッシュボードを使用して、MySQL サーバーの全体的な状態を監視し、潜在的なパフォーマンスのボトルネックを特定できます。
ステップ 5 - 特定のクエリの詳細をドリルダウンするには、[クエリ アナライザー] タブをクリックします。クエリ アナライザーは、各ステートメントの実行にかかった時間や影響を受ける行数など、クエリの実行時間の詳細を表示します。
MySQL Workbench を使用すると、MySQL のパフォーマンスをリアルタイムで監視し、パフォーマンスの問題を迅速かつ効率的に診断できます。
iostatコマンド
iostat コマンドは、MySQL で使用されるディスクを含むシステム ディスクの入出力 (I/O) パフォーマンスを監視できる Linux ユーティリティです。 I/O パフォーマンスを監視することで、MySQL が過剰なディスク I/O 操作を引き起こしているかどうかを判断できます。これにより、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。 iostat を使用して MySQL のパフォーマンスを監視するには、次の簡単な手順に従います -
ステップ 1 - ターミナルを開いて次のコマンドを実行します -
これにより、読み取りおよび書き込みスループットを含む、各ディスク デバイスのリアルタイムのディスク I/O 統計が表示されます。
ステップ 2 - 次のコマンドを使用してプロセス テーブルを確認し、MySQL で使用されるディスク デバイスを見つけます。 -
ステップ 3 - MySQL プロセスを特定したら、それに関連付けられているディスク デバイスをメモします。
ステップ 4 - iostat コマンドを使用して、ディスク デバイスの読み取りおよび書き込みスループットを監視します。多数のディスク I/O 操作に気付いた場合は、MySQL が過剰な I/O 操作を引き起こしていることを示している可能性があり、その結果、クエリのパフォーマンスが低下する可能性があります。
MySQLチューナー
MySQLTuner は、MySQL サーバーを分析し、パフォーマンスを最適化するための推奨事項を提供する Perl スクリプトです。 MySQLTuner は、バッファ使用量、クエリ キャッシュ パフォーマンス、データベースの断片化など、豊富なパフォーマンス指標を提供します。 MySQLTuner を使用するには、次の簡単な手順に従います -
ステップ 1 - 公式 GitHub リポジトリから MySQLTuner をダウンロードします。
ステップ 2 - ターミナルを開いて次のコマンドを実行します -
ステップ 3 - MySQLTuner は MySQL サーバーを分析し、最適化の推奨事項を含む詳細なパフォーマンス指標レポートを提供します。
ステップ 4 - MySQLTuner レポートを確認し、推奨される変更を実装して MySQL サーバーのパフォーマンスを最適化します。
MySQLTuner は、MySQL サーバーのパフォーマンスを最適化し、潜在的なパフォーマンスの問題を防ぐのに役立つ貴重なツールです。
###結論は###MySQL サーバーのパフォーマンスを監視することは、最適なパフォーマンスを確保し、ダウンタイムを防ぐために不可欠です。 Linux には、MySQL のパフォーマンスをリアルタイムで監視し、発生する可能性のある問題を診断できるさまざまな強力なコマンド ライン ツールが用意されています。この記事では、Linux で MySQL のパフォーマンスを監視するための 4 つの便利なコマンド ライン ツール (top、MySQL Workbench、iostat、MySQLTuner など) を検討しました。これらのツールを使用すると、MySQL サーバーのパフォーマンスを最適化し、高速で信頼性の高いクエリ応答時間を確保できます。
以上がLinux で MySQL のパフォーマンスを監視するための 4 つの便利なコマンドライン ツールの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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完全なテーブルスキャンは、MySQLでインデックスを使用するよりも速い場合があります。特定のケースには以下が含まれます。1)データボリュームは小さい。 2)クエリが大量のデータを返すとき。 3)インデックス列が高度に選択的でない場合。 4)複雑なクエリの場合。クエリプランを分析し、インデックスを最適化し、オーバーインデックスを回避し、テーブルを定期的にメンテナンスすることにより、実際のアプリケーションで最良の選択をすることができます。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

はい、MySQLはWindows 7にインストールできます。MicrosoftはWindows 7のサポートを停止しましたが、MySQLは引き続き互換性があります。ただし、インストールプロセス中に次のポイントに注意する必要があります。WindowsのMySQLインストーラーをダウンロードしてください。 MySQL(コミュニティまたはエンタープライズ)の適切なバージョンを選択します。インストールプロセス中に適切なインストールディレクトリと文字セットを選択します。ルートユーザーパスワードを設定し、適切に保ちます。テストのためにデータベースに接続します。 Windows 7の互換性とセキュリティの問題に注意してください。サポートされているオペレーティングシステムにアップグレードすることをお勧めします。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

クラスター化されたインデックスと非クラスター化されたインデックスの違いは次のとおりです。1。クラスター化されたインデックスは、インデックス構造にデータを保存します。これは、プライマリキーと範囲でクエリするのに適しています。 2.非クラスター化されたインデックスストアは、インデックスキー値とデータの行へのポインターであり、非プリマリーキー列クエリに適しています。

MySQLとMariaDBは共存できますが、注意して構成する必要があります。重要なのは、さまざまなポート番号とデータディレクトリを各データベースに割り当て、メモリ割り当てやキャッシュサイズなどのパラメーターを調整することです。接続プーリング、アプリケーションの構成、およびバージョンの違いも考慮する必要があり、落とし穴を避けるために慎重にテストして計画する必要があります。 2つのデータベースを同時に実行すると、リソースが制限されている状況でパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

MySQLデータベースでは、ユーザーとデータベースの関係は、アクセス許可と表によって定義されます。ユーザーには、データベースにアクセスするためのユーザー名とパスワードがあります。許可は助成金コマンドを通じて付与され、テーブルはCreate Tableコマンドによって作成されます。ユーザーとデータベースの関係を確立するには、データベースを作成し、ユーザーを作成してから許可を付与する必要があります。

MySQLは、Bツリー、ハッシュ、フルテキスト、および空間の4つのインデックスタイプをサポートしています。 1.B-Treeインデックスは、等しい値検索、範囲クエリ、ソートに適しています。 2。ハッシュインデックスは、等しい値検索に適していますが、範囲のクエリとソートをサポートしていません。 3.フルテキストインデックスは、フルテキスト検索に使用され、大量のテキストデータの処理に適しています。 4.空間インデックスは、地理空間データクエリに使用され、GISアプリケーションに適しています。
