都市に「知的な目」を与え、AI を活用して安全を守る

定住したり移住したりするのが人々の性質です。長い間、都市は人々が住む場所というだけでなく、家族や友人が再会し、安定した生活を送ることへの強い期待も担ってきました。だからこそ、農業時代から工業時代、そしてデジタル時代に至るまで、人類はより快適で安全な都市環境を追求してきました。

特に、各国でスマートシティの建設が加速するにつれ、モノのインターネット、AI、マシンビジョン、ビッグデータを中心とした新世代のインフラが、人々の生活の隅々に静かに組み込まれています。効率性と快適性を高めた「スマートシティ」の実現に向けて、「執事」は危険が訪れる前に「早期警報」を発し、人々の生命と財産の安全を守る「安全警備員」となる。

Chuangtong Lianda: エッジ インテリジェンスによりガソリン スタンドの運営の安全性を確保

人々は成長するにつれて自分自身を守る方法を学んできました。たとえば、赤ん坊の頃から、火、水、鋭利な物体、その他の危険源から遠ざかるよう教えられてきました。多くの危機シナリオでは、ちょっとした不注意が取り返しのつかない損害を引き起こす可能性があります。特に、多くの特別なシナリオでは、既にマニュアルに安全規定が明記されていますが、安全意識や運用の合理性は人によって異なりますが、それが大惨事を引き起こし、他人の安全を危険にさらす可能性があることはほとんど知られていません。

• ガソリンスタンド運営における隠れた危険

ガソリン スタンドは危険化学工業に属しています。消火が不完全なタバコの吸い殻は、火災や爆発を引き起こす可能性があります。主な理由は、燃料が揮発性であり、小さな燃料分子に変化して空気中に混合されることです。裸火は爆発する可能性があります。 a 点火 ケーブルが燃料とガスの混合物に点火し、爆発を引き起こします。

「火気厳禁」「電話禁止」などの注意喚起が人々の心に根付いているにもかかわらず、ガソリンスタンドでの火災・爆発事故は後を絶ちません。特にガソリンスタンドスタッフは、消費者の短期滞在とは異なり、長期間にわたってハイリスクな環境に置かれるため、行動において安全性を徹底するとともに、隠れた危険をいかに早く排除し、安全性を確保するかが重要となる。給油と荷降ろし作業? 人と財産の安全は最も重要です。

長い間、ガソリン スタンド業界には明確な安全運営要件があるにもかかわらず、依然として混乱した管理と基準に従って業務を遂行していない従業員の問題が存在します。例えば、油搬出作業の手順が標準化されていない、油が安定するのを待ってから油搬出工程を開始しない、消火器が正しく設置されていない、静電気除去作業が行われていない、設備が不足している、などです。油荷降ろし時の現場監督など

近年、国は危険な化学物質の安全生産リスクの監視を加速する一連の政策を開始しました。その中で、2021 年の山東省非常管理局の文書第 207 号では、特殊作戦における全プロセス情報管理およびビデオ監視システムの適用の促進を求めています。動作プロセス中の異常状態をアラームします。確かに、人間による監視と比較して、AI ベースのインテリジェントなビデオ分析は人件費を節約できるだけでなく、さらに重要なことに、リアルタイムのパフォーマンスと精度を向上させ、イベント後の責任を警告前のリスクに変えることができます。

• Chuangtong Lianda インテリジェント ビデオ分析ソリューションでリスク管理を強化

インテリジェント IoT 製品およびソリューションの世界有数のプロバイダーとして、重慶創通連達智能科技有限公司 (以下、「創通連達」)ガス中の安全上の危険を考慮して燃料補給および荷降ろし作業における安全な動作動作のために、エッジ コンピューティングと AI ビデオ分析を使用して、アルゴリズムとコンピューティング能力を統合したインテリジェントなビデオ分析ソリューションを提供します。 Qualcomm QCS8250 IoT ソリューションでは、給油ステーションシーンアルゴリズムを搭載し、ガソリンスタンドスタッフの喫煙・通話などの危険行為、ガソリンスタンドスタッフの服装規定、給油作業プロセスなどをリアルタイムに監視し、ガソリンスタンドの品質向上を実現します。ガソリンスタンドのインテリジェントな安全監視と石油荷降ろしプロセスを「手動監視」から「インテリジェント監視」に変更することで、ガソリンスタンドの安全リスク管理と制御を強化し、ガソリンスタンドの安全を総合的に確保します。 具体的には、Chuangtong Lianda は、エンド側のスマート カメラやセンサー機器を介して現場のデータを収集し、エッジ側で処理を実行する

アルゴリズム コンピューティング パワー プラットフォーム

の統合ソリューションをユーザーに提供します。エッジ コンピューティング ボックス上で、リアルタイム分析、機器の集中管理と可視化、AI アルゴリズム、早期警告、クラウド上の現場画像を実現します。 その中で、このソリューションは、アルゴリズムの観点から、煙と炎の検知、作業服の識別、人員侵入の識別、勤務時間外と就寝時間の識別、喫煙の識別、電話の識別、自動車/非自動車の識別を実現できます。識別、およびタンクローリーの識別、消火器の配置の識別、静電クランプの識別、油の降ろしの識別、勤務中の要員の監視。

• Qualcomm QCS8250 IoT ソリューションはインテリジェントなビデオ分析を支援します

Chuangtong Lianda Industry Product DivisionのゼネラルマネージャーであるZhang Shuan氏によると、Chuangtong Liandaガソリンスタンドの安全運営ソリューションは、プロセスをインテリジェント化し手動介入を削減することで安全管理の効率を向上させると同時に、危険なインシデントを迅速に感知して対応することを実現します。インシデント報告は、閉ループの処理プロセスを形成します。その一方で、複数プロトコルのビデオ ストリーム アクセスを実現し、古いガソリン スタンドの元のインテリジェント システムを最大限に活用し、アクセス コストを削減し、サードパーティ プラットフォームと迅速に統合できる標準 API インターフェイスを提供することもできます。 注目に値するのは、

Qualcomm QCS8250 IoT ソリューションを搭載した EB5 エッジ ボックス

は、5G 接続をサポートする高性能 AI エッジ スマート製品として、15TOPS のスーパー AI コンピューティング能力を備えていることです。 、最大 24 チャンネルのフル HD ビデオの並列処理をサポートします。 Qualcomm QCS8250 IoT ソリューションは、Qualcomm Wi-Fi 6 ソリューションと 5G 接続をサポートするだけでなく、Qualcomm Kryo 585 CPU アーキテクチャ、第 5 世代 Qualcomm AI エンジン、および最大 7 つの同時接続をサポートする強力な画像信号プロセッサ (ISP) を通じて最高のパフォーマンスを実現します。カメラ、最大 4K、120 フレーム/秒までのエンコード機能。これにより、Chuangtong Lianda のインテリジェントなビデオ分析ソリューションに十分なコンピューティング能力のサポートが提供されます。 阿家西華琴:建設現場の効果的な監督を支援

ガソリン スタンドでは、主に違法操業による火災や爆発を防止する必要がありますが、より複雑な環境と高密度の労働者がいる建設現場では、複数の水道、電気、暖房システムが同時に使用されるため、その必要性はさらに高まります。安全リスク管理を強化します。しかし、プロジェクトの敷地は広範囲に及び、工事に関わる人員や部門は複雑で、現場作業に使用される機材も多数あり、また担当するシステムや会社も異なるため、責任を明確に割り当てることが困難です。それは設備の損失や重大な安全事故であり、建設関係者、管理者、建設機械、建設環境に対する効果的な監督手段が欠如しており、「人の管理が難しく、物事の扱いが難しく、そして責任を負うのは難しい。」

建設現場の管理は大変、安全生産が最優先です

• 建設現場におけるさまざまな緊急事態や重大事故に対する責任の所在が難しいという問題を解決するために、管理者は主要な場所にカメラを設置しました。しかし、従来のビデオアクセスや人手による監視手法が依然として一般的であり、現場の状況をリアルタイムに監視することができず、セキュリティインシデントの「事前予防と発生中の制御」を実現できません。
人工知能ビジョンの急速な発展に伴い、近年、「手動による予防」を「技術的な予防」に置き換えようとするビデオ監視シナリオが増えています。強力なコンピューティング能力と高性能アルゴリズムのサポートにより、全天候型のリアルタイム監視を実現するだけでなく、不適合操作の精度と適時性が向上し、潜在的なリスクを初めて検出して事故を減らすことができます。リスクを回避し、安全な生産を保証する責任を果たします

さらに重要なのは、建設工事は建物や公園の運営における最初のステップにすぎません。完全なビデオ監視システムは、プロジェクト現場の隠れた危険を「偵察」するだけでなく、建設後に「安全」にアップグレードすることもできます。公園は完成しました。警備員」と、潜在的な危険がないか公園内をパトロールし続けます。たとえば、今日の多くのオフィスパークには伝統的なフェンスがありません。代わりに、緑地帯を境界として使用しています。美しいですが、セキュリティの抜け穴が簡単に発生する可能性があります。インテリジェントなビデオ監視システムは、規制に違反して立ち入る人々をリアルタイムで監視できます。そして経営陣に報告します。

エッジ コンピューティング AI ビジョンが連携してセキュリティを確保します

• 公園の建設段階とその後の運営維持段階における安全保護のニーズを考慮して、安全生産とデジタル化に深く関与している華琴科技有限公司（以下「華琴」）は、成都阿家渓智能科技有限公司（以下「阿家渓」）と提携し、クアルコム QCS8250 IoT ソリューションを内蔵した AidLux エッジ コンピューティング デバイスをベースとした華琴 AI ビジョン ソフトウェア プラットフォームを開発しました。 、無錫華琴の中国電子システムエンジニアリング第二建設有限公司を支援しました。秦研究開発センターの第二段階プロジェクトは、400日以上の安全な生産を達成しました。

無錫華琴研究開発センタープロジェクトの第2段階は、建設予定面積が58,000平方メートルで、2024年6月に完成する予定です。プロジェクトが完全に完了すると、5,000の中高層研究開発センターが集まる予定です。 -研究開発の人材を終了します。このプロジェクトでは、Huaqin AI ビジョン ソフトウェア プラットフォームが建設仕様、安全リスク、従業員の行動、設備のインテリジェントな AI 監視を実行し、ヘルメット検出、反射服検出、エレベーター人数カウント、裸火検出などの建設仕様監視を実現できます。 、煙検知など 検査や周囲保護などの安全リスク監視、人の出入り検知、転倒検知、喫煙検知、監視室からの退室検知などの人員行動監視、車両検知、ナンバープレート認識、トラフィック フロー統計およびその他の機器の監視。

Huaqin AI ビジョン ビジネスのチーフ アーキテクトである Nanyang 氏によると、プロジェクト サイクルの制約により、プロジェクトの展開と実装が完了するまでに 2 週間かかります。プロジェクトを確実にタイムリーに実施するために、Huaqin は Ajiaxi と協力し、Huaqin AI ビジョン ソフトウェア プラットフォームを Ajiaxi の Aidlux システムに構築し、Qualcomm QCS8250 IoT ソリューション の適合を迅速かつ効率的に完了しました。同時に、AI プラットフォームに統合された数十のアルゴリズム機能も、これに基づいてアルゴリズムとチップの適応と融合を完了することができ、チップのパフォーマンスを最大化しながらアルゴリズムの精度を確保します。

これに基づいて、Huaqin は実際のアプリケーション シナリオに基づいたアルゴリズム アプリケーションを迅速に開発し、導入された安全生産プロジェクトの有効性をテストするためにカメラを接続しました。テスト結果が不十分なシナリオの場合、Huaqin はオンサイトのトレーニング データを迅速に収集し、増分トレーニングと反復モデルを実行して認識結果を向上させることができます。 Nanyang 氏によると、チップの適応からエフェクトの調整までのプロジェクト全体が 2 週間以内に完了し、納品サイクルが大幅に短縮されました

Huaqin AI ビジョン ソフトウェア プラットフォームを適用すると、現場のさまざまなビデオ画像を 24 時間検出、識別、分析でき、リアルタイムで視覚的かつインテリジェントな AI サービスを管理者に提供できます。リアルタイムで状況を検出し、潜在的なリスクを迅速に警告し、安全上の危険を排除し、安全事故の発生を削減します。このプラットフォームに基づいて、 建設現場の安全性が総合的に 80% 向上しました。建設現場での安全ヘルメットの着用シーンを例に挙げると、建設現場では、前週に平均約 10 人が安全規定に従って安全ヘルメットを着用していないことが判明しました。監視と警報通知、 は毎週建設現場で発動されました。警察に通報する人の数はわずか 1 人か 2 人に減り、今後はそのような違反に対する警報さえ行われなくなります。

Qualcomm QCS8250 IoT ソリューションは、Huaqin AI Vision Platform がさまざまな場所で開花するのに役立ちます
Ajiaxi AidLux プラットフォームと Huaqin のビジネス強みを重ね合わせたおかげで、Huaqin AI ビジョン ソフトウェア プラットフォームは、公園やコミュニティ管理などの他のシナリオでも

迅速に再利用できます

ことは注目に値します。 。現在、華琴自身のキャンパスに導入および使用されており、ビデオ監視、分析と識別、フィードバック、早期警告の統合インテリジェント サービスを提供しています。非常階段の占有/閉塞、登攀行動、人流の密度/分布、煙、裸火、特別な群衆制御およびその他の行動状況をリアルタイムで監視し、収集されたビデオ ストリームをリアルタイムで検出、識別、早期警告します。

Huaqin AI ビジョン ソフトウェア プラットフォームの導入後、

Huaqin 自身のキャンパスのセキュリティは包括的に 90% 向上しました

. 国境を越えた認識を例にとると、以前に AI ビジョンが追加されていなかったときは、毎月のように発生する 人々が不法横断する事件が数件あった。 7*24時間電子柵監視機能を追加してから、公園内の誰も柵を乗り越えることはなくなりました。 Huaqin AI ビジョン ビジネスのチーフ アーキテクトである

Nanyang

氏によると、Ajiaxi AidLux プラットフォームをベースとするこのプラットフォームは、Qualcomm チップ プラットフォームと互換性があり、Huaqin AI ソフトウェア プラットフォームの基礎的な構造機能を向上させ、特別な最適化を必要とせず、Huaqin の自社開発アルゴリズムと Qualcomm チップ プラットフォームの適応性を最大限に活用できます。ただし、Huaqin AI ソフトウェア プラットフォームは、Qualcomm QCS8250 IoT ソリューションに適応する過程でいくつかの課題に直面しましたが、ARM アーキテクチャに基づく Ajiaxi のクロスプラットフォーム AidLux システムの助けを借りて、根本的な互換性の問題を巧みに解決しました。クアルコム チップ プラットフォームのスーパー コンピューティング能力を活用し、このソリューションにおける Huaqin のアルゴリズム パフォーマンスを大幅に向上させます。 Chuangtong Lianda: 食品の安全性をテーブルに載せる

「食は安全第一」。食品の安全性は人間の健康にとっても重要です。近年、人々の生活水準の向上に伴い食生活が豊かかつ多様化し、食品衛生上のリスクも増大しており、特に外食産業における違法行為の摘発が相次いでいることにより、消費者の食の安全に対する関心は非常に高まっています。このため、「明るいキッチン・明るいストーブ」プロジェクトがさらに広がり、厨房の間仕切り壁を透明なガラスに取り替えたり、実際にダイニングエリアにディスプレイスクリーンを設置したりするレストランや食堂が増えてきました。時間表示、調理エリアのライブ画像。

目に見える食品の安全
中国料理は世界的に評価が高く、小さなレストランでも高級レストランでも、思いがけない美味しさが隠れているかもしれません。しかし、中国の外食産業が急速に発展したからこそ、雨後の筍のようにさまざまな飲食店が乱立し、経営水準にばらつきが生じ、特に視界から離れたバックキッチンでは違法営業が多発している。消費者の。したがって、「Bright Kitchen and Bright Stove」の登場は、厨房のあらゆる動作をリアルタイムで規制当局や消費者に表示し、食品の安全性の管理と抑制を強化すると言えます。

実際、国家食品薬品監督管理局は、2014 年の初めに、ケータリング業界のキッチンを明るくし、コンロを明るくする作業を実施するためにさまざまな地域を展開し、明るくするための指導などの通知と要件を次々に発行しました。キッチンとキャンパスの食品安全保護行動計画を策定し、「インターネット明るいキッチンと明るいストーブ」などの「スマート管理モデル」を導入しました。国の政策では、「さまざまな地域の市場監督部門と教育部門は、学外のケータリングユニットや学校の食堂での「インターネットブライトキッチンとブライトストーブ」の品質と拡大を継続的に推進し、スマート監督の強化を加速しなければならない」と明確に要求されています。学校の食品安全管理のレベルを向上させます。」

従来の「明るいキッチンと明るいコンロ」の監視方法は、主に手動の目視検査とビデオ監視に依存しており、検査を見逃しがちです。 AI審査プラットフォームを導入したとしても、リアルタイム性には課題があり、食品の安全性の問題を事前に防ぐことは困難です。しかし、AI の能力が低下するにつれて、エッジ側はより複雑なタスクを引き受けるようになります。インテリジェントなビデオ分析をレストラン内でリアルタイムに実行できるようになり、違反行為を防止するためのタイムリーな警告を発して、食品安全上の危険を初期段階で排除できるようになりました。

• Chuangtong Lianda の「エッジ クラウド」はビデオ セキュリティを保護するために連携します
ケータリング業界における食品安全上の危険を考慮して、

chuangtonglianda は、エッジ コンピューティングと AI ビデオ分析テクノロジーを使用して、「エッジ クラウド」共同キッチン インテリジェント分析システムを構築し、キッチンのスマートな監視を強化します。 Qualcomm QCS610 IoT ソリューションを内蔵した EB2 エッジ コンピューティング ボックス を導入し、キッチン シーン アルゴリズムをロードすることで、既存のカメラをアップグレードして、キッチンのリアルタイムの動的な監視と分析を実行し、従業員が安全かどうかを検出します。不正行為、行為が規制に違反しているかどうか、隠れた健康被害の有無などの問題が自動的に警告、報告、記録され、閉ループのビジネス インテリジェンスが実現されます。

このソリューションは、監視の難しさ、効率の低さ、事前の予防メカニズムの欠如、トレーサビリティの難しさなど、従来の監視方法の問題点を効果的に解決し、アップグレード可能で導入が容易なシステムを構築します。 Mingchu Liangzao スマート アップグレード ソリューションを管理し、現在、多くの学校、企業食堂、チェーン ケータリング会社にサービスを提供しています。



具体的には、Chuangtong Lianda は、Mingchu Liangzao インテリジェント監視プラットフォーム向けの

アルゴリズム コンピューティング プラットフォーム の統合ソリューションを提供し、キッチンのビデオ監視データにアクセスし、エッジサイドのエッジに基づいてリアルタイム分析を実行します。コンピューティング ボックス、クラウドは、機器、AI アルゴリズム、早期警告、監視の集中管理と視覚化を提供し、企業のビジネス プラットフォームや政府の食品安全監督プラットフォームとのドッキングをサポートします。

• パフォーマンスが 50% 向上、クアルコム IoT ソリューションが「明るいキッチンと明るいストーブ」をサポート
Chuangtong Lianda Industry Product Division のゼネラルマネージャーである Zhang Shuan 氏によると、Chuangtong Lianda の明るいキッチンと明るいストーブのソリューションは、元のビデオ監視環境と互換性があり、大手メーカーのカメラ用の複数のプロトコルへのアクセスをサポートしています。再利用したり改修したりすることもできますし、新しい建物を建てることもできます。同時に、キッチンの複雑な環境に合わせてアルゴリズムが最適化され、警報の精度が向上し、誤警報が減少しました。さらに重要なのは、このソリューションは 7*24 時間のリアルタイムのインテリジェントな監視を実現でき、異常が発生した場合は自動的に捕捉して報告し、企業の管理担当者に通知します。このソリューションは、時期外れの人事検査や漏れなどの問題を補い、まさにビジネスインテリジェンスのクローズドループを実現していると言えます。このソリューションは、統合されたデータの集約と統合を実現し、情報の孤島を打破し、監視データを視覚化するために、「インターネット ブライト キッチンおよびブライト ストーブ」ビジネス監視プラットフォームとのドッキングもサポートしていることは言及する価値があります。

このソリューションのエッジ側コア製品として、Chuangtong Lianda EB2 エッジ スマート ステーションは 1.7TOPS のコンピューティング能力

を備え、6 チャンネル FHD ビデオ デコード、およびギガビット イーサネット、4G、Wi-Fi ネットワークをサポートしています。 、デバイスの導入時にさまざまなネットワーク アクセス要件に柔軟に適応できます。

QCS610 IoT ソリューション は、Qualcomm Kryo CPU、Qualcomm Adreno GPU、Qualcomm Hexagon DSP、および AI パフォーマンスが前世代製品より 50% 向上した Qualcomm AI エンジンをベースとしています。デュアル画像信号プロセッサ (ISP) は、ビデオ撮影、統合オーディオ、グローバル衛星ナビゲーション システム GLONASS をサポートしており、より多くのスマート カメラ製品に安定した接続を保証できます。 最後に書きます

当初、ほとんどの人にとって、スマート シティは現実世界から遠く離れた蜃気楼のような印象を与え、その秘密を初めて垣間見るには多くの時間、人材、資金が必要です。現在、政策と業界の共同指導の下、中国のスマートシティ建設は非常に効果を上げており、特にデジタル中国の発展が加速するにつれ、国民はスマートシティがもたらす本当の「安全」をより実感できるようになっている。

以上が都市に「知的な目」を与え、AI を活用して安全を守るの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。