従来のチップの14倍の性能に達するIBMの「AIシミュレーションチップ」の結果を「Nature」誌が掲載

8 月 24 日の IT ホーム ニュース、ネイチャー誌は、8 月 23 日に IBM 研究所の最新の研究結果、つまり従来のデジタル コンピューター チップよりも 14 倍エネルギー効率が高い AI シミュレーション チップを発表しました。

このチップの音声認識効率は汎用プロセッサを上回っていると言われており、現在のAI開発のボトルネックとなっている計算能力の不足や効率の低さを打破することが期待されています。

記事の要約では、数十億のパラメータを持つ現在の AI モデルが一連のタスクで高い精度を達成できると述べていますが、従来の汎用プロセッサ (グラフィックス プロセッサ、中央処理装置などを含む) のパフォーマンスが低いことも強調しています。質問。

この目的を達成するために、研究チームは、行列とベクトルの乗算を独自のメモリ上で並列実行することで、より強力なエネルギー効率を提供する「シミュレートされたメモリ コンピューティング」ソリューションを提案しました。 研究チームはまた、34モジュールに3,500万個の相変化メモリセルを含む14nmアナログチップも開発しました。テストセッション中、研究チームはGoogle音声コマンドとLibrispeech音声認識を使用してチップの言語処理機能の効率をテストした後、チップの性能と精度が「現在のデジタル技術に匹敵する」ことを発見した。 ";

そして、より大きな Librispeech では、チップはワットあたり 1 秒あたり 12.4 兆回の演算を達成できます。これは、従来の汎用プロセッサーの最大 14 倍のパフォーマンスです

。 IT Home は、Nature 誌の原文を次のように添付します。

参考

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