NVIDIA が DLSS 3.5 を正式リリース: スーパーコンピューティング AI モデルを使用して、光追跡画像の品質が 2 倍に向上

NVIDIA の DLSS は、現在最も成功し広く使用されている AI トレーニング モデルの 1 つであると言えます。DLSS の使用により、グラフィック カードのゲーム フレーム レートが大幅に向上し、光を追いかける特殊効果ですが、深刻な遅延は発生しませんので、ご安心ください。特に、DLSS 3 のリリースにより、完全なライト トレース環境で数百のフレームを実現できるようになりました。現在、Nvidia はゲームのフレーム レートの向上に加えて、AI を通じてゲームの画質も向上させたいと考えています。最近、NVIDIA は DLSS 3.5 をリリースしました。これは主に AI モデルを使用してライト トレースの画質を大幅に向上させ、それによってゲームの画質をよりリアルにします。

ケルン ゲーム ショーで、NVIDIA は説明会を開催し、DLSS 3.5 としても知られるライトトレース ゲーム用の AI ニューラル ネットワーク テクノロジーを正式にリリースしました。これにより、ライトトレース ゲームの画質が向上しました。ゲーム業界における現在の技術進歩を反映して、ライト トレーシングによりゲーム画像の品質は明らかに向上しました。もちろん、グラフィック カードが光をシミュレートすることは非常に困難であり、グラフィック カードのパフォーマンスに対する要求も高くなります。グラフィックス カードのメーカーも、ノイズ リデューサーなど、生成される光を最適化するさまざまなテクノロジーを使用して、光のノイズを効果的に低減し、光をより自然にすることができます。しかし、このノイズ低減方式は従来、NVIDIAが独自に設計したものであり、学習量や処理能力の点で満足できるものではありませんでした。現在、AI コンピューティング能力の大幅な向上に伴い、NVIDIA も AI を導入し、NVIDIA スーパーコンピューターによって訓練された AI ネットワークを立ち上げ、光のピクセル数を増やすことができるようになり、光の画質が大幅に向上しました。

NVIDIA は、光のシミュレーションは非常に複雑なプロセスであり、他のゲーム テクノロジーよりもはるかに多くの計算が必要であると述べています。スーパーコンピューターのトレーニングを使用した場合、DLSS 3.5 のトレーニング量は DLSS 3 の 5 倍であり、その利点が十分に実証されています。ロール版は AI によって学習されるため、この学習モデルはある程度の汎用性があり、さまざまなゲームに適用でき、ゲーム内のライトのパフォーマンスを識別し、特定の最適化を実行することもでき、非常に効果的です。知的。 NVIDIA が提供するゲームのフレーム レートから判断すると、DLSS 3.5 はフレーム レートをあまり向上させず、主に軽い追いかけゲームの画質を向上させるようです。

前回の DLSS 3 と同様に、DLSS 3.5 を適切に適用するには、ゲーム メーカーのサポートが不可欠です。秋以降、「Alan Killer 2」や「」など、DLSS 3.5 をサポートするゲームが登場します。サイバーパンク 2077「 」および「ポータル」。さらに、DLSS 3 とは異なり、DLSS 3.5 によって提供されるテクノロジーは RTX グラフィックス カードに適用できます。

近年、NVIDIA は AI の利用、特に DLSS の登場が活況を呈しており、NVIDIA に適切な時期と場所を与えたと言えますが、それに比べて、AMD の新技術は遅れており、フラッグシップグラフィックスカードも非常に非力で、このままではAMDグラフィックスカードの市場シェアがどんどん下がっていくのではないかと心配しています。

以上がNVIDIA が DLSS 3.5 を正式リリース: スーパーコンピューティング AI モデルを使用して、光追跡画像の品質が 2 倍に向上の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。