Clob データ型の値をテーブルに挿入する JDBC サンプルを作成しますか?
データベース内にすでに MyData という名前のテーブルがあり、次のように説明されているとします。
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Name | varchar(255) | YES | | NULL | | | Article | longtext | YES | | NULL | | +---------+--------------+------+-----+---------+-------+
JDBC プログラムを使用して値 int を clob データ型に挿入する必要がある場合は、ファイルの内容を読み取り、それをデータベース行として設定するメソッドを使用する必要があります。 ReadyStatement インターフェイスは、そのようなメソッドを提供します。
void setCharacterStream(intparameterIndex, Reader Reader) このメソッドは、リーダー オブジェクトの内容を、指定されたインデックスのパラメーターの値に設定します。このメソッドの他のバリエーションは次のとおりです。
- #void setCharacterStream(intparameterIndex, Reader Reader, int length) #void setCharacterStream(intparameterIndex, Reader Reader , long length)
メソッドは、指定された java .sql.Clob オブジェクトを、指定されたインデックスのパラメータの値として設定します。このメソッドのその他のバリエーションは次のとおりです。
##void setClob(int paraminderIndex, Reader Reader)- #void setClob (int paraminderIndex, Reader Reader, long length) )
- これら 2 つの方法のいずれかを使用して、値を Clob データ型に設定できます。
import java.io.FileReader;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
public class InsertingValueInClob {
public static void main(String args[]) throws Exception {
//Registering the Driver
DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
//Getting the connection
String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/sampleDB";
Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password");
System.out.println("Connection established......");
//Inserting values
String query = "INSERT INTO MyData(Name, Article ) VALUES (?, ?)";
PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(query);
pstmt.setString(1, "JavaFX");
FileReader reader = new FileReader("E:\images\javafx.txt");
pstmt.setClob(2, reader);
pstmt.execute();
System.out.println("Data inserted");
}
}
ログイン後にコピー h3>出力
import java.io.FileReader; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; public class InsertingValueInClob { public static void main(String args[]) throws Exception { //Registering the Driver DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver()); //Getting the connection String mysqlUrl = "jdbc:mysql://localhost/sampleDB"; Connection con = DriverManager.getConnection(mysqlUrl, "root", "password"); System.out.println("Connection established......"); //Inserting values String query = "INSERT INTO MyData(Name, Article ) VALUES (?, ?)"; PreparedStatement pstmt = con.prepareStatement(query); pstmt.setString(1, "JavaFX"); FileReader reader = new FileReader("E:\images\javafx.txt"); pstmt.setClob(2, reader); pstmt.execute(); System.out.println("Data inserted"); } }
Connection established...... Table Created...... Contents of the table are: JavaFX E:\images\MyData_clob_output1.txt
#
以上がClob データ型の値をテーブルに挿入する JDBC サンプルを作成しますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









この記事では、MySQLのAlter Tableステートメントを使用して、列の追加/ドロップ、テーブル/列の名前の変更、列データ型の変更など、テーブルを変更することについて説明します。

記事では、証明書の生成と検証を含むMySQL用のSSL/TLS暗号化の構成について説明します。主な問題は、セルフ署名証明書のセキュリティへの影響を使用することです。[文字カウント:159]

記事では、MySQLワークベンチやPHPMyAdminなどの人気のあるMySQL GUIツールについて説明し、初心者と上級ユーザーの機能と適合性を比較します。[159文字]

記事では、MySQLで大規模なデータセットを処理するための戦略について説明します。これには、パーティション化、シャード、インデックス作成、クエリ最適化などがあります。

INNODBのフルテキスト検索機能は非常に強力であり、データベースクエリの効率と大量のテキストデータを処理する能力を大幅に改善できます。 1)INNODBは、倒立インデックスを介してフルテキスト検索を実装し、基本的および高度な検索クエリをサポートします。 2)一致を使用してキーワードを使用して、ブールモードとフレーズ検索を検索、サポートします。 3)最適化方法には、単語セグメンテーションテクノロジーの使用、インデックスの定期的な再構築、およびパフォーマンスと精度を改善するためのキャッシュサイズの調整が含まれます。

この記事では、ドロップテーブルステートメントを使用してMySQLのドロップテーブルについて説明し、予防策とリスクを強調しています。これは、バックアップなしでアクションが不可逆的であることを強調し、回復方法と潜在的な生産環境の危険を詳述しています。

記事では、外部キーを使用してデータベース内の関係を表すことで、ベストプラクティス、データの完全性、および避けるべき一般的な落とし穴に焦点を当てています。

この記事では、クエリパフォーマンスを強化するために、PostgreSQL、MySQL、MongoDBなどのさまざまなデータベースでJSON列にインデックスの作成について説明します。特定のJSONパスのインデックス作成の構文と利点を説明し、サポートされているデータベースシステムをリストします。
