Baidu AI インターフェイスと Golang: 感情分析を実装し、アプリケーションをよりスマートに

Baidu AI インターフェイスと Golang: 感情分析を実装し、アプリケーションをよりスマートにする

はじめに:

人工知能技術の発展により、感情分析が可能になります。多くのアプリケーションシナリオで重要な役割を果たします。ユーザーの感情的傾向を分析することで、アプリケーションはユーザーのニーズをより深く理解し、より良いサービスを提供するために適切な措置を講じることができます。 Baidu AI オープン プラットフォームは、センチメント分析インターフェイスを含む豊富な API インターフェイスを提供します。この記事では、Golang と Baidu AI インターフェイスを組み合わせて感情分析機能を実装する方法を説明します。

1. 準備

まず、Baidu AI Open Platform にアカウントを登録し、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションの作成プロセス中に、コードで使用される API キーと秘密キーを取得できます。

2. Go 言語開発環境をインストールする

コードを書き始める前に、Golang 開発環境をインストールする必要があります。公式 Web サイト (https://golang.org/dl/) から対応するシステムのインストール パッケージをダウンロードし、プロンプトに従ってインストールできます。

3. Golang の HTTP ライブラリと JSON ライブラリをインポートする

Golang の HTTP ライブラリを使用して HTTP リクエストを送信し、JSON ライブラリを使用して Baidu AI インターフェイスから返された結果を解析します。次のコマンドを使用して、これら 2 つのライブラリをインポートできます:

import (
    "fmt"
    "net/http"
    "encoding/json"
)

4. 感情分析関数のカプセル化

次に、Baidu AI の感情分析インターフェイスを呼び出す関数をカプセル化する必要があります。 。ここではテキストパラメータを渡して感情傾向の分析結果を返します。コードは次のとおりです。

func SentimentAnalysis(text string) (float64, error) {
    url := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify"
    headers := map[string]string{
        "Content-Type": "application/json",
    }
    params := map[string]interface{}{
        "text": text,
    }
    auth := map[string]string{
        "APIKey":    "your_API_key",
        "SecretKey": "your_Secret_key",
    }
    jsonParams, err := json.Marshal(params)
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    req, err := http.NewRequest("POST", url, bytes.NewBuffer(jsonParams))
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    req.Header = headers
    q := req.URL.Query()
    q.Add("access_token", getAccessToken(auth))
    req.URL.RawQuery = q.Encode()
    client := &http.Client{}
    resp, err := client.Do(req)
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    defer resp.Body.Close()
    var result map[string]interface{}
    err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&result)
    if err != nil {
        return 0, err
    }
    sentiment := result["items"].([]interface{})[0].(map[string]interface{})["sentiment"].(map[string]interface{})["positive_prob"].(float64)
    return sentiment, nil
}

このコードでは、Baidu AI インターフェイスの要件に従って HTTP POST リクエストを作成し、テキスト パラメーターをインターフェイスに渡します。認証のために API キーと秘密キーを介してアクセス トークンを取得する必要もあります。

5. センチメント分析関数の呼び出し

これで、カプセル化されたセンチメント分析関数を呼び出し、テキストをパラメータとして渡すことができます。コードは次のとおりです。

func main() {
    text := "百度AI接口与Golang结合的情感分析示例"
    sentiment, err := SentimentAnalysis(text)
    if err != nil {
        fmt.Println("情感分析失败:", err)
        return
    }
    fmt.Println("情感倾向:", sentiment)
}

上記のコードを実行すると、テキストの感情傾向の結果が得られます。これは、ポジティブな感情の程度を示す 0 ～ 1 の浮動小数点数です。

結論:

Baidu AI インターフェースと Golang を組み合わせることで、感情分析機能を簡単に実装できます。これにより、アプリケーションにさらにスマートな機能がもたらされ、ユーザーのニーズをよりよく理解し、それに応えることができるようになります。この記事がすべての人にとって役立つことを願っています。また、興味のある読者は、この機能を自分のプロジェクトに適用してみてください。

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