Java 開発者は次のことを学ぶ必要があります: Baidu AI インターフェイスの音声認識機能をプロジェクトに接続する方法

Java 開発者が学ぶべきこと: Baidu AI インターフェイスの音声認識機能をプロジェクトに接続する方法

はじめに:
人工知能技術の継続的な発展に伴い, 音声認識は徐々に人々の生活や仕事に不可欠な部分になってきました。 Baidu AI は、音声テキスト変換、音声合成、その他の機能を含む音声ファイルの認識を実現できる一連の強力な音声認識インターフェイスを提供します。この記事では、Java プロジェクトで Baidu AI インターフェイスの音声認識機能を接続する方法を学習します。

準備作業:
開始する前に、Baidu AI オープン プラットフォーム アカウントを登録し、アプリケーションを作成する必要があります。アプリケーションが正常に作成されたら、API キーと秘密キーを取得し、これら 2 つのキーがドッキング インターフェイスの認証情報になります。

ステップ 1: 依存関係をインポートする
まず、Java プロジェクトで、関連する依存関係をインポートする必要があります。これは、pom. 音声認識関数に次の依存関係を追加することで実現できます。次のコードを通じてオブジェクトを作成できます。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.baidu</groupId>
        <artifactId>baidu-aip-java-sdk</artifactId>
        <version>4.15.3</version>
    </dependency>
</dependencies>

ステップ 3: 音声認識インターフェイスを呼び出す
AipSpeech オブジェクトを作成した後、そのオブジェクトを使用して音声認識インターフェイスを呼び出すことができます。次に、音声からテキストへの変換を例として、このインターフェイスを呼び出す方法を示します。

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);
        
        // 后续代码
    }
}

上記のコードでは、まず認識する音声ファイルのパスを定義し、次に認識のために AipSpeech オブジェクトの asr メソッドを呼び出します。このうち、最初のパラメータはオーディオ ファイルのパス、2 番目のパラメータはオーディオ ファイル形式、3 番目のパラメータはオーディオ ファイルのサンプリング レート、最後のパラメータは認識パラメータに渡すことができるオプションのパラメータです。認識言語などとして

ステップ 4: 認識結果を解析する

音声認識インターフェイスが正常に呼び出された後、返された結果は JSONObject オブジェクトであり、オブジェクトを解析することで認識結果を取得できます。次のコードは、認識結果を解析する方法を示しています:

import com.baidu.aip.speech.AipSpeech;
import org.json.JSONObject;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String appId = "your_app_id";
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";
        
        AipSpeech client = new AipSpeech(appId, apiKey, secretKey);

        String filePath = "your_audio_file_path";
        JSONObject response = client.asr(filePath, "pcm", 16000, null);
        
        System.out.println(response.toString());
    }
}

上記のコードでは、まず認識結果に "result" フィールドが存在するかどうかを確認し、存在する場合はフィールドの値を取得します。は、認識されたテキスト コンテンツを含む JSONArray オブジェクトです。 JSONArray をループして、認識結果を 1 つずつ出力します。

結論:

この記事では、依存関係のインポート、音声認識オブジェクトの作成、音声認識インターフェイスの呼び出し、認識結果の解析など、Java プロジェクトで Baidu AI インターフェイスの音声認識機能を接続する方法を紹介します。この記事を学習することで、Java プロジェクトで Baidu AI 音声認識インターフェイスを使用するスキルをすぐに習得し、アプリケーションをさらに拡張して最適化することができます。この記事が Java 開発者にとって役立つことを願っています。

以上がJava 開発者は次のことを学ぶ必要があります: Baidu AI インターフェイスの音声認識機能をプロジェクトに接続する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。