Python で Plotly を使用して等高線プロットを描画する
Python では Plotly は「plotly.py」と呼ばれます。これは、「plotly.js」上に構築された無料のオープンソースのプロット ライブラリです。 40 を超える固有のグラフ タイプをサポートしています。このライブラリは主に、金融、地理、科学、3D、およびデータ分析アプリケーションに使用されます。
散布図、折れ線グラフ、棒グラフ、箱ひげ図、ヒストグラム、円グラフ、面グラフ、箱ひげ図、ヒストグラム、ヒート マップ、サブプロット、複数の軸など、さまざまな種類のチャートやグラフを描画するために使用できます。など
プロットのインストール
コマンド プロンプトで次のコマンドを実行して、plotly モジュールをインストールします。これは、PyPi から最新の Plotly パッケージをインストールする簡単な方法です。
リーリー等高線プロットは、等高線と呼ばれる一定の z スライスをプロットすることにより、2 次元表面で 3 次元データを視覚化するために使用されます。
これは、2 つの入力 X および Y (X および Y 軸座標) の関数である等高線関数 (Z) を使用してプロットされます。
リーリーploty モジュールは、等高線プロットを描画するための Contour と呼ばれる関数を提供します。
Contour() 関数
plotly.graph_objects は、等高線プロットを描画するメソッド contour() を提供します。この関数には 50 を超えるパラメータがありますが、ここではいくつかのパラメータについてのみ説明します。
###文法### リーリーパラメータ
- z: デフォルトではなし。等高線 (z データ) の計算に使用される値の 2 次元リスト。
-
- y: y 座標。デフォルトは「なし」に設定されます。
-
###例###
この例では、2D 配列を使用して単純な等高線プロットを描画します。リーリー ###出力###
ここで、4X2 配列は z 関数を表します。
X および Y 座標を含む等高線プロット
X 座標と Y 座標および z 関数 (2D 配列) を使用して等高線プロットを描画します。
###例###
リーリー ###出力###
ここでの x 座標と y 座標は、それぞれ水平軸と垂直軸を表します。
Numpy を使用して等高線プロットを描画する
numpy を使用して等高線マップを描画する ここでは、numpy.meshgrid() 関数を使用して X 座標と Y 座標の配列を生成します。
###例###z 関数は、numpy.sqrt() 関数を使用して、x 値と y 値の平方根の合計を計算します。
リーリー ###出力###カラースケール付き等高線マップ
カラー スケールは、plotly.graph_objects.Contour() 関数のパラメーターであり、カラー スケールの設定に使用されます。
###例###例として、パレット名の文字列「Earth」を colorscale パラメータとして設定してみましょう。
リーリー ###出力###さまざまな z 関数を使用して等高線プロットをプロットしました。
以上がPython で Plotly を使用して等高線プロットを描画するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック









PHPとPythonには独自の利点と短所があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1.PHPは、大規模なWebアプリケーションの迅速な開発とメンテナンスに適しています。 2。Pythonは、データサイエンスと機械学習の分野を支配しています。

PythonとJavaScriptには、コミュニティ、ライブラリ、リソースの観点から、独自の利点と短所があります。 1)Pythonコミュニティはフレンドリーで初心者に適していますが、フロントエンドの開発リソースはJavaScriptほど豊富ではありません。 2)Pythonはデータサイエンスおよび機械学習ライブラリで強力ですが、JavaScriptはフロントエンド開発ライブラリとフレームワークで優れています。 3)どちらも豊富な学習リソースを持っていますが、Pythonは公式文書から始めるのに適していますが、JavaScriptはMDNWebDocsにより優れています。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

DockerはLinuxカーネル機能を使用して、効率的で孤立したアプリケーションランニング環境を提供します。その作業原則は次のとおりです。1。ミラーは、アプリケーションを実行するために必要なすべてを含む読み取り専用テンプレートとして使用されます。 2。ユニオンファイルシステム(UnionFS)は、違いを保存するだけで、スペースを節約し、高速化する複数のファイルシステムをスタックします。 3.デーモンはミラーとコンテナを管理し、クライアントはそれらをインタラクションに使用します。 4。名前空間とcgroupsは、コンテナの分離とリソースの制限を実装します。 5.複数のネットワークモードは、コンテナの相互接続をサポートします。これらのコア概念を理解することによってのみ、Dockerをよりよく利用できます。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

VSコードは、Microsoftが開発した無料のオープンソースクロスプラットフォームコードエディターと開発環境であるフルネームVisual Studioコードです。幅広いプログラミング言語をサポートし、構文の強調表示、コード自動完了、コードスニペット、および開発効率を向上させるスマートプロンプトを提供します。リッチな拡張エコシステムを通じて、ユーザーは、デバッガー、コードフォーマットツール、GIT統合など、特定のニーズや言語に拡張機能を追加できます。 VSコードには、コードのバグをすばやく見つけて解決するのに役立つ直感的なデバッガーも含まれています。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

NGINXのインストールをインストールするには、次の手順に従う必要があります。開発ツール、PCRE-Devel、OpenSSL-Develなどの依存関係のインストール。 nginxソースコードパッケージをダウンロードし、それを解凍してコンパイルしてインストールし、/usr/local/nginxとしてインストールパスを指定します。 nginxユーザーとユーザーグループを作成し、アクセス許可を設定します。構成ファイルnginx.confを変更し、リスニングポートとドメイン名/IPアドレスを構成します。 nginxサービスを開始します。依存関係の問題、ポート競合、構成ファイルエラーなど、一般的なエラーに注意する必要があります。パフォーマンスの最適化は、キャッシュをオンにしたり、ワーカープロセスの数を調整するなど、特定の状況に応じて調整する必要があります。
