C プログラムでの二分探索 (再帰的および反復的) の実装
二分探索は、ソートされた配列内の要素 (ターゲット値) の位置を見つけるために使用される検索アルゴリズムです。二分検索を適用する前に、配列をソートする必要があります。
二分探索は、対数探索、二分探索、半区間探索とも呼ばれます。
動作原理
二分探索アルゴリズムは、検索対象の要素と配列の中央の要素を比較し、その比較結果に基づいて必要な処理を実行します。
ケース 1 - 要素 = 中間値、要素を検索し、インデックスを返します。
ケース 2 - 要素 > 中間値、中間 1 から n までのインデックスが付いた部分配列内の要素を検索します。
ケース 3 - 要素
アルゴリズム
パラメータの初期値、終了値
Step 1 : Find the middle element of array. using , middle = initial_value + end_value / 2 ; Step 2 : If middle = element, return ‘element found’ and index. Step 3 : if middle > element, call the function with end_value = middle - 1 . Step 4 : if middle < element, call the function with start_value = middle + 1 . Step 5 : exit.
二分探索アルゴリズムの実装関数は繰り返し呼び出し関数を使用します。この呼び出しには 2 つのタイプがあります。
- Iteration
- Recursion
Iteration call 同じコード部分を複数回ループします。回。
再帰呼び出しとは、同じ関数を繰り返し呼び出すことです。
反復呼び出しを使用してバイナリ検索を実装するプログラム
例
デモ
#include <stdio.h> int iterativeBinarySearch(int array[], int start_index, int end_index, int element){ while (start_index <= end_index){ int middle = start_index + (end_index- start_index )/2; if (array[middle] == element) return middle; if (array[middle] < element) start_index = middle + 1; else end_index = middle - 1; } return -1; } int main(void){ int array[] = {1, 4, 7, 9, 16, 56, 70}; int n = 7; int element = 16; int found_index = iterativeBinarySearch(array, 0, n-1, element); if(found_index == -1 ) { printf("Element not found in the array "); } else { printf("Element found at index : %d",found_index); } return 0; }
出力
Element found at index : 4
再帰呼び出しを使用して実装します二分探索 プログラム
例
オンライン デモンストレーション
#include <stdio.h> int recursiveBinarySearch(int array[], int start_index, int end_index, int element){ if (end_index >= start_index){ int middle = start_index + (end_index - start_index )/2; if (array[middle] == element) return middle; if (array[middle] > element) return recursiveBinarySearch(array, start_index, middle-1, element); return recursiveBinarySearch(array, middle+1, end_index, element); } return -1; } int main(void){ int array[] = {1, 4, 7, 9, 16, 56, 70}; int n = 7; int element = 9; int found_index = recursiveBinarySearch(array, 0, n-1, element); if(found_index == -1 ) { printf("Element not found in the array "); } else { printf("Element found at index : %d",found_index); } return 0; }
出力
Element found at index : 3
以上がC プログラムでの二分探索 (再帰的および反復的) の実装の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C++ 関数の再帰の深さは制限されており、この制限を超えるとスタック オーバーフロー エラーが発生します。制限値はシステムやコンパイラによって異なりますが、通常は 1,000 ~ 10,000 の間です。解決策には次のものが含まれます: 1. 末尾再帰の最適化、2. 末尾呼び出し、3. 反復実装。

はい、C++ ラムダ式は std::function を使用して再帰をサポートできます。std::function を使用して Lambda 式への参照をキャプチャします。キャプチャされた参照を使用すると、ラムダ式はそれ自体を再帰的に呼び出すことができます。

再帰アルゴリズムは、関数の自己呼び出しを通じて構造化された問題を解決します。利点は、シンプルで理解しやすいことですが、欠点は、効率が低く、スタック オーバーフローを引き起こす可能性があることです。非再帰アルゴリズムは、明示的に管理することで再帰を回避します。スタック データ構造の利点は、より効率的でスタックのオーバーフローを回避できることですが、欠点はコードがより複雑になる可能性があることです。再帰的か非再帰的かの選択は、問題と実装の特定の制約によって異なります。

2 つの文字列 str_1 と str_2 を指定します。目的は、再帰的プロシージャを使用して、文字列 str1 内の部分文字列 str2 の出現数をカウントすることです。再帰関数は、その定義内で自分自身を呼び出す関数です。 str1 が「Iknowthatyouknowthatiknow」、str2 が「know」の場合、出現回数は -3 になります。例を通して理解しましょう。たとえば、入力 str1="TPisTPareTPamTP"、str2="TP"; 出力 Countofoccurrencesofasubstringrecursi

整数配列 Arr[] を入力として受け取ります。目標は、再帰的メソッドを使用して配列内の最大要素と最小要素を見つけることです。再帰を使用しているため、長さ = 1 に達するまで配列全体を反復処理し、基本ケースを形成する A[0] を返します。それ以外の場合、現在の要素は現在の最小値または最大値と比較され、その値は後続の要素に対して再帰的に更新されます。この場合のさまざまな入出力シナリオを見てみましょう −入力 −Arr={12,67,99,76,32}; 出力 −配列内の最大値: 99 説明 &mi

再帰関数は、文字列処理の問題を解決するためにそれ自体を繰り返し呼び出す手法です。無限再帰を防ぐために終了条件が必要です。再帰は、文字列の反転や回文チェックなどの操作で広く使用されています。

再帰は、問題を解決するために関数自体を呼び出すことを可能にする強力な手法です。C++ では、再帰関数は、基本ケース (再帰をいつ停止するかを決定する) と再帰呼び出し (問題を分割する) という 2 つの重要な要素で構成されます。より小さなサブ問題)。基本を理解し、階乗計算、フィボナッチ数列、バイナリ ツリー トラバーサルなどの実践的な例を練習することで、再帰的な直感を構築し、自信を持ってコードで使用することができます。

末尾再帰最適化 (TRO) は、特定の再帰呼び出しの効率を向上させます。末尾再帰呼び出しをジャンプ命令に変換し、コンテキスト状態をスタックではなくレジスターに保存することで、余分な呼び出しとスタックへの戻り操作を排除し、アルゴリズムの効率を向上させます。 TRO を使用すると、末尾再帰関数 (階乗計算など) を最適化できます。末尾再帰呼び出しを goto ステートメントに置き換えることで、コンパイラーは goto ジャンプを TRO に変換し、再帰アルゴリズムの実行を最適化します。
