回帰は、従属変数と非従属変数の間の関係を研究する予測モデリング手法です。
これは、独立変数 x と従属変数 y の関係を示す回帰分析の形式であり、x の n 次多項式モデルです。
次は、多項式回帰アルゴリズムを計算するための C プログラムです -
#include<math.h> #include<stdio.h> #include<conio.h> main(){ int i,j,k,m,n; float x[20],y[20],u,a[10],c[20][20],power,r; printf("enter m,n:"); scanf("%d%d",&m,&n); for(i=1;i<=n;i++){ printf("enter values of x and y"); scanf("%f%f",&x[i],&y[i]); } for(j=1;j<=m+1;j++) for(k=1;k<=m+1;k++){ c[j][k]=0; for(i=1;i<=n;i++){ power=pow(x[i],j+k-2); c[j][k]=c[j][k]+power; } } for(j=1;j<=m+1;j++){ c[j][m+2]=0; for(i=1;i<=n;i++){ r=pow(x[i],j-1); c[j][m+2]=c[j][m+2]+y[i]*r; } } for(i=1;i<=m+1;i++){ for(j=1;j<=m+2;j++){ printf("%.2f\t",c[i][j]); } printf("</p><p>"); } for(k=1;k<=m+1;k++) for(i=1;i<=m+1;i++){ if(i!=k){ u=c[i][k]/c[k][k]; for(j=k;j<=m+2;j++){ c[i][j]=c[i][j]-u*c[k][j]; } } } for(i=1;i<=m+1;i++){ a[i]=c[i][m+2]/c[i][i]; printf("a[%d]=%f</p><p>",i,a[i]); } getch(); }
enter m,n:4 5 enter values of x and y1 1 enter values of x and y2 3 enter values of x and y1 2 enter values of x and y1 2 enter values of x and y1 1 5.00 6.00 8.00 12.00 20.00 9.00 6.00 8.00 12.00 20.00 36.00 12.00 8.00 12.00 20.00 36.00 68.00 18.00 12.00 20.00 36.00 68.00 132.00 30.00 20.00 36.00 68.00 132.00 260.00 54.00 a[1]=1.750000 a[2]=-2.375000 a[3]=2.000000 a[4]=0.500000 a[5]=-0.375000
以上が多項式回帰アルゴリズムを計算する C プログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。