画像の特殊効果とグラフィックス変換を実装する Golang の方法

Golang による画像特殊効果とグラフィックス変換の実装方法

1. はじめに
コンピュータ グラフィックスにおいて、画像特殊効果とグラフィックス変換は、次のような変更と変換です。画像の共通操作を強化しました。 Golang は、クロスプラットフォームの高性能プログラミング言語として、画像を処理し、さまざまな特殊効果や変換を実装するための豊富なライブラリとツールを提供します。この記事では、Golang で画像の特殊効果とグラフィック変換を実装する方法と、対応するコード例を紹介します。

2. 画像特殊効果

1. グレースケール
   グレースケールは、画像を白黒画像に変換する特殊効果です。 Golang では、これはイメージ パッケージ内のメソッドを使用して実現できます。簡単な例を次に示します。

package main

import (
    "image"
    "image/color"
    "image/jpeg"
    "os"
)

func main() {
    // 读取图片
    file, err := os.Open("input.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer file.Close()

    // 解码图片
    img, err := jpeg.Decode(file)
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 创建灰度图像
    grayImg := image.NewGray(img.Bounds())

    // 遍历图像的每个像素点，并将RGB值转为灰度值
    for x := grayImg.Bounds().Min.X; x < grayImg.Bounds().Max.X; x++ {
        for y := grayImg.Bounds().Min.Y; y < grayImg.Bounds().Max.Y; y++ {
            c := img.At(x, y)
            grayImg.Set(x, y, c)
        }
    }

    // 保存灰度图像
    outputFile, err := os.Create("output_gray.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer outputFile.Close()

    jpeg.Encode(outputFile, grayImg, nil)
}

2. エッジ検出
   エッジ検出は、画像内のエッジを強調表示する特殊効果です。 Golang では、これは goCV などのサードパーティ ライブラリを使用して実現できます。以下は簡単な例です:

package main

import (
    "gocv.io/x/gocv"
)

func main() {
    // 读取图片
    img := gocv.IMRead("input.jpg", gocv.IMReadColor)
    defer img.Close()

    // 灰度化
    grayImg := gocv.NewMat()
    gocv.CvtColor(img, &grayImg, gocv.ColorBGRToGray)

    // 使用Canny算法进行边缘检测
    edges := gocv.NewMat()
    lowThreshold := 50.0
    highThreshold := 150.0
    gocv.Canny(grayImg, &edges, lowThreshold, highThreshold)

    // 保存边缘图像
    gocv.IMWrite("output_edges.jpg", edges)
}

3. グラフィック変換

1. スケール
   画像のズーム操作により、画像のサイズが変更されることがあります。 Golang では、graphics-go などのサードパーティ ライブラリを使用してこれを実現できます。簡単な例を次に示します。

package main

import (
    "github.com/fogleman/gg"
)

func main() {
    // 打开图片
    dc := gg.NewContext(800, 600)
    err := dc.LoadImage("input.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 缩放图片
    dc.Scale(0.5, 0.5)

    // 保存缩放后的图片
    err = dc.SavePNG("output_scale.png")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

2. Rotation
   画像回転操作では、特定の点を中心に特定の角度で画像を回転できます。 Golang では、graphics-go などのサードパーティ ライブラリを使用してこれを実現できます。以下は簡単な例です:

package main

import (
    "github.com/fogleman/gg"
    "math"
)

func main() {
    // 打开图片
    dc := gg.NewContext(800, 600)
    err := dc.LoadImage("input.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 旋转图片
    angle := math.Pi / 4
    dc.RotateAbout(angle, dc.Width()/2, dc.Height()/2)

    // 保存旋转后的图片
    err = dc.SavePNG("output_rotate.png")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

4. 概要
この記事では、Golang で画像の特殊効果とグラフィック変換を実装する方法を紹介し、対応するコード例を示します。 Golang の画像処理ライブラリとサードパーティのライブラリを使用することで、画像にさまざまな変更や強化を簡単に加えることができます。これらのテクノロジーを学習して習得することで、独自のプロジェクトに適用して、画像処理の効率と品質を向上させることができます。

以上が画像の特殊効果とグラフィックス変換を実装する Golang の方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。