人工知能の時代を受け入れる: Golang と Baidu AI インターフェイスが連携してインテリジェントなアプリケーションを構築
人工知能の時代を迎える: Golang と Baidu AI インターフェイスが連携してインテリジェントなアプリケーションを構築
人工知能の台頭により、ますます多くの企業や開発者がよりインテリジェントなサービスを提供するために、自社の製品に人工知能を適用する方法に注目し始めています。この文脈において、強力なプログラミング言語としての Golang は、Baidu の AI インターフェイスと理想的に組み合わされ、開発者に便利で高速なインテリジェントなアプリケーション構築ソリューションを提供します。
Golang は、優れた同時実行パフォーマンスを備えた、効率的で簡潔かつ優れたプログラミング言語として、その優れた機能により近年開発者に好まれています。 Baidu AI インターフェイスは、音声認識、画像認識、自然言語処理などの豊富な人工知能サービスを開発者に提供し、便利な API インターフェイスを提供します。
始める前に、Baidu AI 開発者アカウントを申請し、対応する API キーと秘密キーを取得する必要があります。次に、画像認識を例として、Golang と Baidu AI インターフェイスを使用してインテリジェントな画像認識アプリケーションを構築する方法を紹介します。
まず、必要なライブラリを導入する必要があります。 Golang には、このタスクを簡単に実行できるサードパーティ ライブラリが豊富にあります。 go get コマンドを使用して、Baidu AI Developer Toolkit をインストールできます。
go get -u github.com/Baidu-AIP/go-sdk/aip
次に、画像認識機能を実装するコードを記述します。以下は簡単なサンプル コードです:
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "log" "github.com/Baidu-AIP/go-sdk/aip" ) func main() { // 设置百度AI的API Key和Secret Key client := aip.NewAipImageClassify("YOUR_API_KEY", "YOUR_SECRET_KEY") // 读取待识别的图片文件 img, err := ioutil.ReadFile("test.jpg") if err != nil { log.Fatalf("Failed to read image file: %v", err) } // 调用百度AI的图像识别接口,传入图片二进制数据 result, err := client.AdvancedGeneral(img, nil) if err != nil { log.Fatalf("Failed to call image classification API: %v", err) } // 解析返回的JSON结果,获取识别到的物体标签列表 labels := result["result"].([]interface{}) for _, label := range labels { fmt.Println(label.(map[string]interface{})["keyword"]) } }
コードでは、まず AipImageClassify
型の client
オブジェクトを作成し、次に ioutil.ReadFile を渡します。
認識対象の画像ファイルを読み込み、バイナリデータに変換します。次に、Baidu AI の AdvancedGeneral
メソッドを呼び出して、画像データを API インターフェイスに渡します。最後に、返された JSON 結果を解析し、認識されたオブジェクト ラベルのリストを取得して、コンソールに出力します。
この簡単な例を通して、Golang と Baidu AI インターフェイスの組み合わせが非常にシンプルで効率的であることがわかります。開発者はわずか数行のコードでさまざまなスマート アプリケーションを構築でき、より便利でスマートなサービスをユーザーに提供できます。もちろん、これはほんの一例であり、開発者は Golang および Baidu AI インターフェイスを使用して、独自のニーズに応じて、より複雑でパーソナライズされたインテリジェント アプリケーションを構築できます。
一般に、Golang と Baidu AI インターフェイスの組み合わせは、開発者に強力なインテリジェントなアプリケーション構築プラットフォームを提供します。この組み合わせにより、開発者は Golang の優れた機能と Baidu AI インターフェイスの豊富な機能を最大限に活用して、よりスマートで効率的なアプリケーションを構築できます。人工知能の時代には、テクノロジーの発展を受け入れ、GolangやBaidu AIインターフェイスなどのツールを積極的に使用して、社会にとってより有益なインテリジェントアプリケーションを作成する必要があります。
以上が人工知能の時代を受け入れる: Golang と Baidu AI インターフェイスが連携してインテリジェントなアプリケーションを構築の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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JSON データは、gjson ライブラリまたは json.Unmarshal 関数を使用して MySQL データベースに保存できます。 gjson ライブラリは、JSON フィールドを解析するための便利なメソッドを提供します。json.Unmarshal 関数には、JSON データをアンマーシャリングするためのターゲット型ポインターが必要です。どちらの方法でも、SQL ステートメントを準備し、データをデータベースに永続化するために挿入操作を実行する必要があります。

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FindStringSubmatch 関数は、正規表現に一致する最初の部分文字列を検索します。この関数は、最初の要素が一致した文字列全体で、後続の要素が個々の部分文字列である、一致する部分文字列を含むスライスを返します。コード例: regexp.FindStringSubmatch(text,pattern) は、一致する部分文字列のスライスを返します。実際のケース: 電子メール アドレスのドメイン名を照合するために使用できます。たとえば、email:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ を使用してドメイン名を照合します。 [1]。
