データベース管理システムでは、B+ ツリー

DBMS の B ツリーは、データを効率的に格納および取得するためにデータベースで使用されるツリー データ構造の一種であるバランス ツリーの特殊バージョンです。バランスのとれたツリーは、各レベルでほぼ同じ数のキーを維持するように設計されており、検索時間を可能な限り短く保つのに役立ちます。 B ツリーは、検索時間の短縮やスペース使用率の向上など、他のタイプのバランス ツリーに比べて多くの利点があるため、データベース管理システム (DBMS) での使用によく選ばれています。

B ツリーとは何ですか?

A B ツリーは、ソートされた方法でデータを格納する、自己バランス型の順序付けされたツリー データ構造です。 B ツリー内の各ノードは、可変数のキーと子ポインターを持つことができます。ただし、キーのみを持ち子ポインターを持たないリーフ ノードは例外です。 B ツリー内のキーは特定の順序で配置され、特定のノード内のすべてのキーは、右の子のどのキーよりも小さく、左の子のどのキーよりも大きくなります。

B の特徴は、各ノードが大量のリンクを備えていることであり、これにより、保持される高さが低くなり、検索時間が短縮されます。これは、各ノードのサイズを小さくし、より良い空間利用を実現するのに役立ちます。

どうやってC中实现B树?

C で B を実現するには、各ノード内の関数に新しいボタンを挿入するために使用されるノードとインデックスを含むノード タイプを定義する必要があります。特定のセキュリティの関数を中検索します。

例

次は、C にある B ノードの実行例です -

rree ＃＃＃次に、Ｂタイプを定義することができ、このタイプは、ルートポイントに向けての指向性を含み、ルートポイントが存在しない場合には、これには、新しいルート ポイントを作成する関数が含まれます。

例

B ツリー クラスを C で実装する方法の例を次に示します。 -

リーリー

B タイプの入力関数は、新しいノードの構築を処理し、必要に応じてノードを分割してバランスを維持します。

挿入関数の実装方法 −

リーリー

B は B に比べて有利です

B は、B よりも優れた空間利用率を持っています。B は、指の構造に基づいているため、各ノードは、B よりも多くのメモリを保存し、より少ない量のメモリを使用することができます。これは、空間が限られた大規模なデータ空間で非常に有益です。

さらに、B は B よりも速い到達時間を持ちます。これは、B の方が高さが低いため、到達するために必要な各ノードの到達距離が少なくて済むことを意味します。

特定のセキュリティ値。これにより、大規模なデータベース内の検索時間を大幅に短縮できます。 ＃＃＃結論＃＃＃

結局のところ、B は、他のタイプのデータの保存と検索を効率的に行うためのバランシング データ構造であり、他のタイプのデータと比較して、より高速な検索時間とより優れた空間利用率を提供します。したがって、データベース管理システムで採用されています。

C での B の実現には、1 つのノード タイプと 1 つの B タイプが含まれます。どちらも、B に比べて多くの優れた機能を備えています。スペースの利用と高速な検索により、大規模なデータ プールを管理するための貴重なツールとなります。

以上がデータベース管理システムでは、B+ ツリーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。