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Golang 開発に必須のスキル: Baidu AI インターフェイスに簡単に接続して感情分析を実装する

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リリース： 2023-08-27 09:01:03

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Golang 開発に必須のスキル: Baidu AI インターフェイスに簡単に接続して感情分析を実装する

Golang 開発の必須スキル: Baidu AI インターフェイスに簡単に接続してセンチメント分析を実装する

はじめに:
センチメント分析とは、記事、コメント、ソーシャルメディアの分析を指します。コンピューターを通じてテキストを分析し、その中に表現されている感情的傾向を判断します。今日のソーシャルメディア時代では、センチメント分析が特に重要になっており、企業がユーザーのニーズを理解し、製品やサービスを改善するのに役立ちます。 Baidu AI プラットフォームは、感情分析インターフェイスを含む強力な自然言語処理機能を提供します。この記事では、Baidu AI インターフェイスに簡単に接続して、Golang 開発に基づいた感情分析を実装する方法を紹介します。

ステップ 1: Baidu AI 開発者アカウントを登録する
まず、Baidu AI オープンプラットフォームに開発者アカウントを登録する必要があります。 Baidu AI オープンプラットフォームの URL (https://ai.baidu.com/) を開き、[今すぐ使用] をクリックし、[登録] ボタンを選択して登録します。登録が完了したら、Baidu AI オープンプラットフォームアカウントにログインし、[コンソール] をクリックしてコンソールページに入ります。

ステップ 2: アプリケーションを作成し、API キーと秘密キーを生成する
コンソールページで、アプリケーションを作成する必要があります。左側のナビゲーションバーの [アプリリスト] ボタンをクリックし、[アプリの作成] をクリックします。アプリケーション名を入力し、「センチメント分析」インターフェイスを選択して、「作成」ボタンをクリックします。作成が成功すると、アプリケーションリストに新しく作成されたアプリケーションが表示されます。

新しく作成したアプリケーションをクリックして詳細ページに入り、API キーと秘密キーを確認できます。これら 2 つのキーは、Baidu AI インターフェイスを呼び出すための認証情報であり、漏洩を防ぐために適切に保管する必要があります。これら 2 つのキーをコピーします。次のステップで使用します。

ステップ 3: Golang 開発環境をセットアップする
コードを書き始める前に、Golang 開発環境をセットアップする必要があります。公式 Web サイト (https://golang.org/) には、Golang をダウンロードしてインストールする方法が記載されています。オペレーティングシステムに応じて適切なバージョンを選択し、公式ドキュメントに従ってインストールします。

インストールが完了したら、GOPATH 環境変数を設定する必要があります。コマンドラインで次のコマンドを実行します。

export GOPATH=/your/gopath/directory
export PATH=$PATH:$GOPATH/bin

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ステップ 4: センチメント分析に Baidu AI インターフェイスを使用する
Golang では、http パッケージを使用して HTTP リクエストを送信し、json パッケージを使用して解析できます。そしてJSONデータを返します。これらのパッケージを通じて、Baidu AI インターフェイスに簡単に接続して感情分析を行うことができます。

main.go という名前の新しい Go ファイルを作成します。まず、必要なパッケージをインポートする必要があります:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"
)

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次に、HTTP Post リクエストを送信し、応答データを返す関数を定義します:

func httpPost(url string, params string) ([]byte, error) {
    client := &http.Client{}
    request, err := http.NewRequest("POST", url, strings.NewReader(params))
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    response, err := client.Do(request)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer response.Body.Close()
    body, err := ioutil.ReadAll(response.Body)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return body, nil
}

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次に、To を使用して関数を定義します。感情分析のために Baidu AI インターフェイスを呼び出します:

func sentimentAnalysis(text string, apiKey string, secretKey string) (string, error) {
    url := "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/nlp/v1/sentiment_classify"
    params := fmt.Sprintf(`{"text": "%s"}`, text)
    urlWithParams := fmt.Sprintf("%s?access_token=%s", url, apiKey)
    responseData, err := httpPost(urlWithParams, params)
    if err != nil {
        return "", err
    }
    return string(responseData), nil
}

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最後に、メイン関数で感情分析関数を呼び出し、結果を出力します:

func main() {
    apiKey := "your-api-key"
    secretKey := "your-secret-key"
    text := "这部电影太棒了！"
    result, err := sentimentAnalysis(text, apiKey, secretKey)
    if err != nil {
        fmt.Println("Error:", err)
        return
    }
    fmt.Println(result)
}

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実際の API キー、秘密キー、およびデータを結合します。分析対象のテキストをコードに置き換えてファイルを保存します。

ステップ 5: コードを実行して結果を表示する
コマンドラインで次のコマンドを実行して、コードをコンパイルして実行します:

go run main.go

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操作が成功すると、分析が表示されます。コマンドライン内結果の JSON 文字列。

概要:
Golang 開発を通じて、Baidu AI インターフェイスに簡単に接続して感情分析を実装できます。 Baidu AI プラットフォームが提供する感情分析インターフェイスを使用して、文章内の感情傾向を迅速かつ正確に分析し、企業の意思決定を強力にサポートします。この記事が、開発者が感情分析開発に Golang をより適切に適用するのに役立つことを願っています。

以上がGolang 開発に必須のスキル: Baidu AI インターフェイスに簡単に接続して感情分析を実装するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。