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Python と Baidu インテリジェント音声インターフェイスを接続するための実践ガイド

PHPz
リリース: 2023-08-27 11:13:48
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Python と Baidu インテリジェント音声インターフェイスを接続するための実践ガイド

Python と Baidu Intelligent Speech Interface を接続するための実践ガイド

はじめに:
現代のテクノロジーの発展において、音声認識テクノロジーはますます注目を集めています。 Baidu Intelligent Voice Interface は、音声認識、合成、ウェイクアップなどの機能を実現できる強力な音声処理ツールです。この記事では、Python 言語を使用して Baidu インテリジェント音声インターフェイスに接続する方法を紹介し、いくつかの実用的なコード例を示します。

1. 準備作業
始める前に、いくつかの準備作業を完了する必要があります。

  1. Baidu Smart Cloud アカウントの登録
    まず、Baidu Smart Cloud の公式 Web サイト (https://cloud.baidu.com/) にアカウントを登録し、音声インターフェイス アプリケーションを作成する必要があります。 。
  2. Python 言語と必要な依存ライブラリをインストールする
    Python 言語がコンピューターにインストールされており、次の依存ライブラリがインストールされていることを確認する必要があります:
  3. requests
  4. pyaudio
  5. urllib
  6. base64
    pip コマンドを使用してこれらのライブラリをインストールできます:

    pip install requests
    pip install pyaudio
    pip install urllib
    pip install base64
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2.音声認識
次に、音声認識に Python 言語と Baidu インテリジェント音声インターフェイスを使用する方法を紹介します。

  1. 必要なライブラリをインポートする
    まず、必要なライブラリをコードにインポートする必要があります:

    import requests
    import json
    import base64
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  2. Get Access Token
    Baidu Intelligent Voice Interface と通信する前に、認証用のアクセス トークンを取得する必要があります。次のコードを使用してアクセス トークンを取得できます。

    def get_access_token(client_id, client_secret):
     url = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + client_id + '&client_secret=' + client_secret
     response = requests.post(url)
     return response.json()['access_token']
    ログイン後にコピー

    このうち、client_id と client_secret は、Baidu Smart Cloud にアプリケーションを登録するときに取得されました。

  3. 音声ファイルをアップロードして認識する
    次のコード例は、ローカル音声ファイルをアップロードし、認識のために Baidu インテリジェント音声インターフェイスを呼び出す方法を示しています。このうち、access_tokenは先ほど取得したアクセストークン、filepathは認識する音声ファイルのパスです。

  4. 3. 音声合成
Baidu インテリジェント音声インターフェイスは、音声認識に加えて、音声合成機能もサポートしています。以下では、Python 言語と Baidu インテリジェント音声インターフェースを音声合成に使用する方法を詳しく紹介します。


    必要なライブラリをインポートします
  1. 同様に、コードに必要なライブラリをインポートする必要があります:

    def speech_recognition(access_token, filepath):
     url = 'https://vop.baidu.com/server_api'
     with open(filepath, 'rb') as f:
         speech = base64.b64encode(f.read())
     data = {
         'format': 'pcm',
         'rate': 16000,
         'channel': 1,
         'cuid': 'xxxx',
         'token': access_token,
         'speech': speech,
     }
     headers = {'Content-Type': 'application/json'}
     response = requests.post(url, data=json.dumps(data), headers=headers)
     result = response.json()['result']
     return result
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  2. Text to speech
  3. 次のコード例は、テキスト ファイルを音声ファイルに変換する方法を示しています。

    import requests
    import json
    import base64
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    このうち、access_token は以前に取得したアクセス トークン、text は変換対象のテキスト コンテンツ、filepath は変換先のパスです。音声ファイルを保存します。

  4. 結論:
この記事の導入部を通じて、Python 言語を使用して Baidu インテリジェント音声インターフェイスに接続する方法を学び、いくつかのコード例を示しました。これらの例を使用すると、Baidu のインテリジェント音声インターフェイスの機能をより適切に活用して、さまざまな音声関連アプリケーションを実装できます。この記事が実際のドッキング作業に役立つことを願っています。

以上がPython と Baidu インテリジェント音声インターフェイスを接続するための実践ガイドの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ソース:php.cn
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