Golangを使って写真の色復元とホワイトバランス処理を行う方法

Golang を使用して写真の色の復元とホワイト バランス処理を実行する方法

要約:
この記事では、Golang プログラミング言語を使用して画像の色復元とホワイト バランス処理を実行する方法を紹介します。写真の色復元とホワイトバランス処理のバランスの取れた処理。 Golang の画像処理ライブラリを使用すると、色復元やホワイトバランスなど、写真に対してさまざまな操作を簡単に実行できます。この記事では、プロセスを段階的に説明し、対応するコード例を示します。

はじめに:
デジタル画像処理タスクでは、色の復元とホワイト バランスの 2 つの非常に一般的な操作です。色の復元の目的は、画像の色とコントラストを調整して、よりリアルで自然に見えるようにすることです。ホワイトバランスは、画像の色温度を調整して、よりバランスが取れて自然に見えるようにすることです。これら 2 つの操作は画像の視覚効果を向上させるために非常に重要であり、Golang を使用して実装できます。

ステップ 1: 必要なライブラリとツールをインポートする
まず、Golang の画像処理ライブラリとファイル操作ライブラリをインポートする必要があります。

import (
    "image"
    "image/color"
    "image/jpeg"
    "os"
)

ステップ 2: 画像ファイルをロードする
次に、処理する画像ファイルをロードする必要があります。これは、Golang のファイル操作ライブラリを使用して実現できます。

func loadImage(filepath string) (image.Image, error) {
    imgFile, err := os.Open(filepath)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer imgFile.Close()

    img, err := jpeg.Decode(imgFile)
    if err != nil {
        return nil, err
    }

    return img, nil
}

ステップ 3: カラー修復を実行する
画像ファイルをロードしたので、カラー修復を開始できます。色の復元は、画像の色相、彩度、明るさを調整することで実現できます。以下は、画像の各ピクセルの赤チャネル値を 100 ずつ増やす簡単な例です。

func colorCorrection(img image.Image) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    newImg := image.NewRGBA(bounds)

    for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
        for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
            oldPixel := img.At(x, y)
            r, g, b, a := oldPixel.RGBA()

            // 色调修复
            r += 100

            newPixel := color.RGBA{
                R: uint8(r),
                G: uint8(g),
                B: uint8(b),
                A: uint8(a),
            }

            newImg.Set(x, y, newPixel)
        }
    }

    return newImg
}

ステップ 4: ホワイト バランス処理を実行する
次に、ホワイト バランス処理を実行して、画像の色温度のバランスを確保します。以下は、画像の各ピクセルの赤と青のチャンネル値を単純に交換する簡単な例です。

func whiteBalance(img image.Image) image.Image {
    bounds := img.Bounds()
    newImg := image.NewRGBA(bounds)

    for y := bounds.Min.Y; y < bounds.Max.Y; y++ {
        for x := bounds.Min.X; x < bounds.Max.X; x++ {
            oldPixel := img.At(x, y)
            r, g, b, a := oldPixel.RGBA()

            // 白平衡处理
            newPixel := color.RGBA{
                R: uint8(b),
                G: uint8(g),
                B: uint8(r),
                A: uint8(a),
            }

            newImg.Set(x, y, newPixel)
        }
    }

    return newImg
}

ステップ 5: 処理された画像を保存する
最後に、処理された画像をファイルに保存する必要があります。

func saveImage(filepath string, img image.Image) error {
    outFile, err := os.Create(filepath)
    if err != nil {
        return err
    }
    defer outFile.Close()

    err = jpeg.Encode(outFile, img, nil)
    if err != nil {
        return err
    }

    return nil
}

上記の手順を統合します:

func main() {
    // 加载图像
    img, err := loadImage("input.jpg")
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 进行色彩修复
    correctedImg := colorCorrection(img)

    // 进行白平衡处理
    finalImg := whiteBalance(correctedImg)

    // 保存处理后的图像
    err = saveImage("output.jpg", finalImg)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
}

結論:
この記事では、Golang プログラミング言語を使用して画像の色の復元とホワイト バランスの処理を実行する方法を紹介しました。 Golang の画像処理ライブラリを使用すると、これら 2 つの一般的な画像処理操作を簡単に実装できます。個人のプロジェクトで使用する場合でも、商用アプリケーションで使用する場合でも、これらの操作は画像の視覚的な効果を向上させるのに役立ちます。この記事が、Golang でこれらの操作を行う方法を理解し、画像処理タスクを支援するのに役立つことを願っています。

以上がGolangを使って写真の色復元とホワイトバランス処理を行う方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。