C++ でのゴミ箱の探索/ゴミ処理
ゴミ箱飛び込みまたはゴミ掘りは、サイバーセキュリティと情報技術で一般的に使用される手法であり、データを抽出するためにハッカーによってよく使用されます。それは、「ある人にとっては価値のないものでも、別の人にとっては非常に役立つかもしれない」という事実に基づいています。
これは、ことわざ「ある人のゴミは、他の人の宝物である」に基づいています。
ゴミを掘る とは、インターネットのゴミ (未使用の情報) を検索し、ハッカー関連の活動に対処するために使用する企業または個人に関する有用な情報を見つけることを指します。
このゴミ箱ダイビング は、実際の情報源になりすまし、被害者の情報を抽出するフィッシング テクニック を通じて、企業情報をハッキングまたは抽出することを目的とした情報収集に使用されます。
ハッカーが抽出できる情報- 電子メール、連絡先などの一般情報。
- パスワード、ログイン コード、アカウントの詳細。簡単にアクセスできるように、メモ、開いた文書、付箋などの形で保護されずに存在する可能性があります。
- 銀行と金融、健康と医療、公式文書に関連する個人情報
- 。 ビジネス情報、仕事またはビジネス関連の内容 。
- ハッカーが情報を探す場所
期限切れのオンライン データベース、未使用のアカウント。
- ジャンクシステム、ドライブ、ディスク。
- データを不正アクセスから保護する方法
重要なデータが含まれている可能性があるがもう役に立たないすべてのドライブを破壊するか、データを完全に削除します。
- 個人データをパスワード保護せずに放置しないでください。
- インターネットを閲覧するときは、ファイアウォールを使用し、セキュリティ対策を講じてください。
- すべての文書を印刷して安全な場所に保管し、必要がない場合はデジタル コピーをすべて破棄してください。
以上がC++ でのゴミ箱の探索/ゴミ処理の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C++ オブジェクト レイアウトとメモリ アライメントにより、メモリ使用効率が最適化されます。 オブジェクト レイアウト: データ メンバーは宣言の順序で格納され、スペース使用率が最適化されます。メモリのアライメント: アクセス速度を向上させるために、データがメモリ内でアライメントされます。 alignas キーワードは、キャッシュ ラインのアクセス効率を向上させるために、64 バイトにアライメントされた CacheLine 構造などのカスタム アライメントを指定します。

Java のメモリ管理には、ガベージ コレクションと参照カウントを使用してメモリの割り当て、使用、再利用を行う自動メモリ管理が含まれます。効果的なメモリ管理は、バッファ オーバーフロー、ワイルド ポインタ、メモリ リークを防ぎ、プログラムの安全性を向上させるため、セキュリティにとって非常に重要です。たとえば、不要になったオブジェクトを適切に解放することでメモリ リークを回避でき、それによってプログラムのパフォーマンスが向上し、クラッシュを防ぐことができます。

C++ のカスタム メモリ アロケータを使用すると、開発者は必要に応じてメモリ割り当て動作を調整できます。カスタム アロケータを作成するには、std::allocator を継承し、allocate() 関数と deallocate() 関数を書き直す必要があります。実際の例としては、パフォーマンスの向上、メモリ使用量の最適化、特定の動作の実装などが挙げられます。使用する場合は、メモリの解放を避けること、メモリのアライメントを管理すること、ベンチマーク テストを実行することなどに注意する必要があります。

マルチスレッド環境では、C++ メモリ管理はデータ競合、デッドロック、メモリ リークなどの課題に直面します。対策には次のものが含まれます: 1. ミューテックスやアトミック変数などの同期メカニズムの使用、 2. ロックフリーのデータ構造の使用、 4. (オプション) ガベージ コレクションの実装。

C++ メモリ管理はオペレーティング システムと対話し、オペレーティング システムを通じて物理メモリと仮想メモリを管理し、プログラムにメモリを効率的に割り当ておよび解放します。オペレーティング システムは物理メモリをページに分割し、必要に応じてアプリケーションによって要求されたページを仮想メモリから取得します。 C++ は、new 演算子と delete 演算子を使用してメモリの割り当てと解放を行い、オペレーティング システムからメモリ ページを要求し、それらをそれぞれ返します。オペレーティング システムが物理メモリを解放すると、使用量の少ないメモリ ページが仮想メモリにスワップされます。

Go におけるメモリ管理のベスト プラクティスには、メモリの手動割り当てや解放を回避する (ガベージ コレクターを使用する)、オブジェクトが頻繁に作成/破棄される場合のパフォーマンスを向上させるために、参照カウントを使用して共有データへの参照数を追跡する、などがあります。同期メモリ プール sync.Pool は、同時シナリオでオブジェクトを安全に管理します。

参照カウント メカニズムは、C++ メモリ管理でオブジェクト参照を追跡し、未使用のメモリを自動的に解放するために使用されます。このテクノロジはオブジェクトごとに参照カウンタを維持し、参照が追加または削除されるとカウンタが増減します。カウンタが 0 になると、オブジェクトは手動管理なしで解放されます。ただし、循環参照はメモリ リークを引き起こす可能性があり、参照カウンタを維持するとオーバーヘッドが増加します。

Go の関数のメモリは値によって渡され、元の変数には影響しません。 Goroutine はメモリを共有し、Goroutine が実行を完了するまで、割り当てられたメモリは GC によって再利用されません。メモリ リークは、完了した Goroutine 参照を保持するか、グローバル変数を使用するか、静的変数を回避することによって発生する可能性があります。リークを回避するには、チャネルを通じてゴルーチンをキャンセルし、静的変数を避け、defer ステートメントを使用してリソースを解放することをお勧めします。
