Python で NumPy を使用してデータセットのヒストグラムを計算する

ヒストグラムは、データセットの分布をグラフで表現したものです。データは一連の棒グラフの形式で表され、各棒はデータ値の範囲を表し、棒の高さはその範囲内で定義されたデータ値の頻度を表します。

これらは主に、クラス内の成績分布、人口分布、従業員の所得分布などの数値データの分布を表すために使用されます。

ヒストグラムでは、x 軸は間隔に分割されたデータ値の範囲を表し、y 軸は各ビン内のデータ値の範囲の度数を表します。ヒストグラムは、各ビンの度数を分割することで正規化できます。合計データ値によって計算され、y 軸が各ビンのデータ値を表す相対度数ヒストグラムになります。

Python Numpyを使用したヒストグラムの計算

Python では、ヒストグラムを作成するために、numpy、matplotlib、seaborn ライブラリがあります。Numpy には、ヒストグラム データを操作するための histogram() という関数があります。

＃＃＃文法＃＃＃

以下は、指定されたデータ範囲のヒストグラムを作成するための構文です。

リーリー

Where,

の中国語訳:

Where,

• arr

  は入力配列です。

• bins

  は、データを表すために使用されるヒストグラム内のバーの数です。

• range

  ヒストグラムの値の範囲を定義します

• normed

  優先密度パラメータ

• weights

  はオプションのパラメータであり、各データ値の重みに使用されます

• Density

  は、ヒストグラム データを確率密度に正規化するパラメーターです。

ヒストグラム関数の出力は、ヒストグラムのカウントとビンのエッジを含むタプルになります。

＃＃＃例＃＃＃

次の例では、Numpy の histogram() 関数を使用してヒストグラムを作成します。ここでは、入力パラメータとして配列を取得し、ビンを 10 として定義しています。これにより、ヒストグラムは 10 個のビンで作成され、残りのパラメータは何も保持されません。

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー ＃＃＃例＃＃＃

numpy ライブラリの histogram() 関数を理解するために例を見てみましょう。

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー ＃＃＃例＃＃＃

この例では、使用するビンとデータ範囲を指定してヒストグラムを作成します。次のコードを参照として使用できます。

リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ ああああ

以上がPython で NumPy を使用してデータセットのヒストグラムを計算するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。