平均が指定された配列の中央値を超える長さ K の部分配列を計算します
「K 個の長さの部分配列」という式は、正確に K 個の要素を持つ連続した部分配列に適用されます。部分配列を習得して使用することは、動的計画法、計算幾何学、データ分析などの分野におけるさまざまな問題を解決するために不可欠です。
配列操作と統計におけるもう 1 つの重要な概念は、中央値です。配列の中央値は、要素を昇順に並べ替えたときの中央の値を表します。要素の数が偶数である場合、中央値は 2 つの中心値の平均です。中央値は、平均値よりも極値や外れ値の影響を受けにくいため、中心傾向の永続的な尺度を構成します。
この記事では、指定された配列内で平均が中央値を超える K 長の部分配列の数を決定するという課題について研究しようとしています。データセットの平均と中央値の関係を理解することで、この課題を詳しく掘り下げ、それを解決するための効率的な手法を開発できます。問題文を詳しく分析し、重要な概念を検討し、配列内で必要な長さ K の部分配列の数をアルゴリズムで効率的に計算します。
###文法###配列内の要素を昇順に並べ替えます。
リーリー整数ベクトルを宣言します。
リーリー整数配列を宣言する
リーリーC の基本的な for ループ構文。
リーリーソースコードアルゴリズム
- 入力配列とそのサイズを読み取ります。
-
方法 1 は、平均が指定された配列の中央値を超える長さ K の部分配列の数を決定するという課題に対する簡単な解決策を構成します。最初に、入力配列がソートされ、中央値が計算されます。続いて、プログラムはすべての実行可能な K 長サブ配列を反復処理し、それらのコンポーネントを集計することによって平均を計算します。部分配列の平均が中央値を超えると、カウントが増加します。最後に、コードはそのようなサブ配列の数を返します。
###アルゴリズム###
指定された配列の中央値を計算します。
すべての可能な K 長の部分配列を反復処理します。
各部分配列の平均を計算します。
部分配列の平均が中央値より大きい場合は、カウントを増やします。
-
例 1
以下のコードは、この記事で前述した総当たりアプローチに従っています。まず入力配列を並べ替えて、中央値を計算します。次に、考えられるすべての K 個の長さの部分配列を反復し、要素を合計することで平均を計算します。部分配列の平均が中央値より大きい場合、カウントは増加します。最後に、コードはそのようなサブ配列の数を返します。
方法 2: 最適化方法
方法 2 は、指定された配列の中央値を超える平均値を持つ長さ K の部分配列の数を決定する問題に対する洗練された解決策です。まず入力配列を並べ替えて、中央値を計算します。次に、プレフィックス合計配列を計算します。これは、長さ K の各サブ配列の合計を決定するために使用されます。このアルゴリズムは、長さ K の考えられるすべてのサブ配列を反復処理し、プレフィックス合計配列を使用してそれらの平均を計算し、中央値と比較します。
部分配列の平均が中央値を超える場合、カウントは増加します。最後に、プログラムはそのようなサブ配列の数を返します。このアプローチは、プレフィックス合計配列を利用して長さ K の各サブ配列の合計を計算するため、実行時の複雑さが軽減されるため、最初のアプローチよりも効率的です。
###アルゴリズム###指定された配列の中央値を計算します。
プレフィックス合計配列を計算します。
すべての可能な K 長の部分配列を反復処理します。
プレフィックスと配列を使用して平均を計算します。
部分配列の平均が中央値より大きい場合は、カウントを増やします。
-
例 2
このアルゴリズムは、前述した最良のアプローチに従います。プレフィックス合計配列を利用して、K 個の長さのサブセットごとに集計を迅速に計算します。入力シーケンスがソートされ、中央値が決定された後、プレフィックスの合計が計算されます。次に、プログラムは長さ K のすべてのサブセットをループし、プレフィックス合計配列を使用してそれらの平均を計算し、それを中央値と比較します。平均が中央値を超えると、カウントが増加します。要約すると、コードはそのようなサブセットの数を返します。 -
リーリー
###出力###
リーリー
###結論は###
この記事では、C を使用して、平均が指定された配列の中央値を超える K 長の部分配列を計算する 2 つの方法について説明しました。 1 つ目の方法は総当たり法で、考えられるすべての K 個の長さの部分配列を反復し、それらの平均を計算します。 2 番目の方法は、プレフィックスと配列を使用して平均をより効率的に計算する最適化方法です。両方のコードが提供されており、必要な数のサブ配列を見つけるために実行できます。
以上が平均が指定された配列の中央値を超える長さ K の部分配列を計算しますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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平均単語の式は「=AVERAGE(ABOVE)」です。平均を計算するための具体的な手順: 1. Word を開いて新しい文書を作成します; 2. 文書内に、平均を計算するデータを、各データが 1 つの行または列を占めるように入力します。たとえば、最初の列にデータを入力できます。 3. データの下または右側の空白セルに、数式バーを開いて数式「=AVERAGE(ABOVE)」を入力します。 4. Enter キーを押して、 Word が平均値を計算して表示します。

自然数の二乗の平均は、n 個の自然数の二乗をすべて加算し、その数で割ることによって計算されます。この例の最初の 2 つの自然数は 2.5、12+22=5=>5/2=2.5 です。プログラミングには 2 つの計算方法があります - ループを使用する 数式を使用する ループを使用して自然数の 2 乗平均を計算する このロジックは、すべての自然数の 2 乗を求めることによって機能します。 1 から n までループしてそれぞれの 2 乗を求め、sum 変数に加算します。次に、その合計を n で割ります。自然数の二乗和を計算するプログラム - サンプルコードのリアルタイムデモ #include<stdio.h>intmain(){ intn=2;

PHP 配列平均関数には次のものが含まれます: 1. array_sum()、配列内のすべての値の合計を計算するために使用されます平均を計算するには、配列内のすべての値を加算してから除算します。配列要素の数; 2、array_reduce()、配列を反復し、初期値を使用して各値を計算するために使用されます; 3. array_mean()、配列の平均を返し、最初に配列の合計を計算するために使用されます。配列要素の数を計算し、合計を配列要素の数で割って平均を取得します。

特定の奇数までの奇数の平均は単純な概念です。その数字までの奇数を見つけて、それらを足してその数字で割るだけです。 n までの奇数の平均を求めたい場合。次に、1 から n までの奇数を見つけてそれらを加算し、奇数の数で割ります。例 9 までの奇数の平均は 5、つまり 1+3+5+7+9=25=>25/5=5 n までの奇数の平均を計算するには 2 つの方法があります。ここで、n は数式を使用してループを使用して奇数を計算する ループを使用して、n までの奇数の平均を求めるプログラムです。n までの奇数の平均を求めるには、n までのすべての数値を加算し、次の数で割ります。 n までの奇数。 n個までの奇数の自然数の平均を計算するプログラム - サンプルコード

PHP で 1 次元配列の平均を求める方法: 1. 新しい PHP ファイルを作成する; 2. 配列を作成する; 3. array_sum 関数を使用して配列内の要素を合計する; 4. count 関数を使用して計算する配列要素の数。次に 2 つの数値を割って平均を求めます。

指定された偶数の前の偶数の平均を求めるには、指定された数値の前のすべての偶数を合計し、偶数の数を数えます。次に、合計を偶数の数で割ります。例 10 までの偶数の平均は 6、つまり 2+4+6+8+10=30=>30/5=6 n までの偶数、つまり偶数の平均を計算するには 2 つの方法があります。 n までの偶数の平均をループを使った数式で計算するプログラム ループを使って n までの偶数の平均を計算するには、n までの偶数をすべて足し、n までの偶数の数で割ります。 。 n までの偶数自然数の平均を計算する - サンプル コード ライブ デモンストレーション #include<stdio.h>intm

MySQL の AVG 関数を使用して特定のフィールドの平均を計算する方法 データベース管理システムでは、データの処理は非常に一般的なタスクです。フィールドの平均を計算することは、一般的な要件の 1 つです。 MySQL には、平均を簡単に計算できる AVG 関数が用意されています。この記事では、MySQL で AVG 関数を使用する方法と、関連するコード例を紹介します。まず、MySQL データベースがインストールされ、構成されていることを確認する必要があります。まだインストールされていない場合は、MySQL 公式 Web サイトからダウンロードして、

「長さ K の部分配列」という表現は、ちょうど K 個の要素を持つ連続した部分配列に適用されます。部分配列を習得して使用することは、動的計画法、計算幾何学、データ分析などの分野におけるさまざまな問題を解決するために不可欠です。配列操作と統計におけるもう 1 つの重要な概念は中央値です。配列の中央値は、要素を昇順に並べ替えたときの中央の値を表します。要素の数が偶数である場合、中央値は 2 つの中心値の平均です。中央値は、平均値よりも極値や外れ値の影響を受けにくいため、中心傾向の永続的な尺度を構成します。この論文では、与えられた配列内で平均が中央値を超える K 個の長さのサブ配列の数を決定するという課題を研究することを試みます。データセットの平均と中央値の関係を理解することで、これをさらに深く掘り下げることができます。
