目次
パッケージとは何ですか?
Python パッケージの作成
サードパーティ ソフトウェア パッケージ
浏览 PyPI
安装软件包
最佳实践
结论
ホームページ バックエンド開発 Python チュートリアル Python パッケージの使用方法を調べる

Python パッケージの使用方法を調べる

Sep 02, 2023 pm 12:25 PM

探索 Python 包的使用

Python パッケージを使用すると、大規模なシステムを分割し、一貫した方法でモジュールを編成できるため、自分や他の人が効率的に使用および再利用できるようになります。 Python のモットーである「バッテリー内蔵」は、標準ライブラリに多くの便利なパッケージがプリインストールされていることを意味します。

しかし、多くの素晴らしいサードパーティ ソフトウェア パッケージを利用することもできます。このチュートリアルでは、パッケージとは正確には何なのか、パッケージからモジュールをインポートする方法、Python 標準ライブラリの組み込みパッケージを探索する方法、サードパーティ パッケージをインストールする方法について知っておくべきことをすべて学びます。

パッケージとは何ですか?

パッケージについて説明する前に、まずモジュールについて説明しましょう。モジュールは、拡張子 *.py を持つソース ファイルで、ここにプログラムを構成する関数とクラスを配置します。

Python のパッケージは、複数の Python ファイルを含む単なるフォルダーであり、__init__.py ファイルが存在する必要があります。 __init__.py ファイルは、ディレクトリがパッケージであることを示します。 __init__.py ファイルは空の場合もあれば、実行可能コードが含まれている場合もあります。

Package は、Python の階層名前空間の概念を具体化したものです。 Python の禅の引用:

「名前空間は素晴らしいアイデアです。もっと使いましょう!」

Python Zen 全体を表示するには、Python インタラクティブ セッションで import this:

と入力します。 リーリー ​

名前空間はコードを整理し、名前の競合を防ぐのに役立ちます。これは、複数の人が一緒に作業したり、他の人が開発したパッケージを使用したりする場合に非常に重要です。

パッケージはサブパッケージとモジュール (ファイル) の階層を表しますが、階層はファイル システムに基づく必要はなく、パッケージとサブパッケージはディレクトリとサブディレクトリになります。それよりもはるかに柔軟です。

Python パッケージの作成

簡単な例から始めましょう。以下に、2 つの Python モジュールを含む simple_package というパッケージがあります。

リーリー
  • __init__.py: パッケージであることを示します
  • tasks.pyviews.py はモジュール
  • です

サードパーティ ソフトウェア パッケージ

ansible という名前のパッケージを見てみましょう。標準ライブラリのパッケージではありません。サードパーティのパッケージを見つけてインストールする方法については後ほど説明します。次に、ディレクトリファイル構造を見てみましょう。

これらのパッケージは通常、Python インタープリターのサイトパッケージ ディレクトリの lib 下のどこかにインストールされます (バージョン、オペレーティング システム、およびディストリビューションによって異なります)。

たとえば、Mac では、Python 3.10 は /lib/python3.10/site-packages にあります。 ansible パッケージがどのように構成されているかは次のとおりです:

リーリー ​

6 つのモジュールと 18 のディレクトリがあります。各ディレクトリは、メインの ansible パッケージのサブパッケージです。 ansible/utils ディレクトリを見ると、他のモジュールやサブパッケージが含まれていることがわかります。 リーリー ​

検索パス

モジュールをインポートすると、Python は検索パス (検索を開始するディレクトリのリスト) に基づいて検索アルゴリズムを実行します。検索パスは、

sys.path を通じて使用できるディレクトリのリストであり、動的に操作 (検索パス内の項目の追加、削除、または移動) できます。 site-packages ディレクトリは常に存在します。

path.py モジュールを ansible/utils からインポートするには、次のコマンドを使用する必要があります: リーリー

path モジュールと encrypt モジュールをインポートするには、次のコマンドを使用します: リーリー

標準の os.path モジュールも使用したい場合は、次のコマンドを使用します。

リーリー

これで、パス モジュールの一方または両方を、それらが属する名前空間によって競合することなく使用できるようになりました。

標準ライブラリの探索

標準ライブラリには多くのパッケージがあります。タスクを完了する必要があるが、その方法がわからない場合は、検討してみる価値があります。数学、シェルの統合、オペレーティング システムの統合、文字列操作、ネットワーク、一般的なファイル形式などの一般的なタスクについては、適切に設計され、パフォーマンスが高く、十分にテストされたパッケージが標準ライブラリに存在する可能性が高くなります。

標準ライブラリに入るのは大変なことなので、標準ライブラリ パッケージは本当に信頼できます。このパッケージは、コア Python 開発者によって設計されたか、標準ライブラリに組み込まれる前に厳しく精査され、サードパーティ ライブラリとして現場​​で頻繁に使用されました。

以下は、標準ライブラリ内のすべてのパッケージをトピック別にまとめたものです。

PyPI

標準ライブラリは優れていますが、標準ではない必要な特別な機能が存在することがよくあります。これは、最初から作成する必要があるという意味ではありません。 Python には、大量のコードを無料で開発および共有する活気に満ちたアクティブなコミュニティがあります。 「PyPI: Python パッケージ インデックス」と入力します。 PyPI は、公開されているすべてのソフトウェア パッケージをホストし、それらを閲覧するためのワンストップ ショップを提供します。

浏览 PyPI

PyPI 将包组织在可浏览的索引中。您可以按主题、环境、框架、开发、状态、目标受众、许可证、自然语言、编程语言(是的,有支持多种编程语言的 Python 包)和操作系统来浏览和搜索。

截至 2021 年,PyPI 不再显示软件包的下载统计信息,因为维护统计信息所需的资源导致其效率低下。

安装软件包

有两种方法可以从 PyPI 安装软件包。您可以下载该软件包,然后运行 ​​python setup.py install。但现代的方法是使用 pip、setuptools 和wheel。

从 Python 3.4 和 Python 2.79 开始默认包含 Pip 和 setuptools,但您需要升级到最新版本:

  • Linux/macOS:pip install -U pip setuptools
  • Windows:python -m pip install -U pip setuptools
但是,不再支持 Python 2,因此您应该已经使用 Python 3.0 或更高版本来提高性能。

使用pip安装wheel:

pip install wheel.
ログイン後にコピー

要使用 pip 安装软件包,请发出此命令。

pip install <package_name>
ログイン後にコピー

其中 package_name 是包的名称。例如,要安装 Ansible,命令如下所示:

pip install ansible
ログイン後にコピー

如果需要特定版本,也可以指定如下:

pip install ansible==7.0
ログイン後にコピー

Python 包始终安装到环境中。我在这里不会介绍的一种常见做法是使用虚拟环境来管理具有不同解释器和/或不同安装包集的多个独立的 Python 安装。您可以在此处阅读有关虚拟环境的更多信息。

最佳实践

Python 打包权威提供了大量有关打包最佳实践的指导。这很重要,因为这是一个正在积极开发的领域,并且建议会快速发展。

此外,如果您想做一些特别的事情,例如从替代存储库而不是 PyPI 安装软件包或以更复杂的方式使用 pip,您会发现精彩的讨论和实用的建议。

结论

当您是 Python 初学者时,您会学习核心语言并享受使用它的乐趣。很快您就会发现标准库,并且随着您获得更多经验,您会从它的丰富性中受益越来越多。

作为 Pythonista,您发展的下一阶段是将 Python 社区在 PyPI 上带来的巨大优势融入到您的系统中。包作为可重用 Python 代码的部署单元使这个生态系统得以实现。

以上がPython パッケージの使用方法を調べるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

このウェブサイトの声明
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版

SublimeText3 中国語版

中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? HTMLを解析するために美しいスープを使用するにはどうすればよいですか? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? LinuxターミナルでPythonバージョンを表示するときに発生する権限の問題を解決する方法は? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

Pythonの数学モジュール:統計 Pythonの数学モジュール:統計 Mar 09, 2025 am 11:40 AM

Pythonの統計モジュールは、強力なデータ統計分析機能を提供して、生物統計やビジネス分析などのデータの全体的な特性を迅速に理解できるようにします。データポイントを1つずつ見る代わりに、平均や分散などの統計を見て、無視される可能性のある元のデータの傾向と機能を発見し、大きなデータセットをより簡単かつ効果的に比較してください。 このチュートリアルでは、平均を計算し、データセットの分散の程度を測定する方法を説明します。特に明記しない限り、このモジュールのすべての関数は、単に平均を合計するのではなく、平均()関数の計算をサポートします。 浮動小数点数も使用できます。 ランダムをインポートします インポート統計 fractiから

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入:パート1 Mar 08, 2025 am 09:39 AM

Pythonオブジェクトのシリアル化と脱介入は、非自明のプログラムの重要な側面です。 Pythonファイルに何かを保存すると、構成ファイルを読み取る場合、またはHTTPリクエストに応答する場合、オブジェクトシリアル化と脱滑り化を行います。 ある意味では、シリアル化と脱派化は、世界で最も退屈なものです。これらすべての形式とプロトコルを気にするのは誰ですか? Pythonオブジェクトを維持またはストリーミングし、後で完全に取得したいと考えています。 これは、概念レベルで世界を見るのに最適な方法です。ただし、実用的なレベルでは、選択したシリアル化スキーム、形式、またはプロトコルは、プログラムの速度、セキュリティ、メンテナンスの自由、およびその他の側面を決定する場合があります。

TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? TensorflowまたはPytorchで深い学習を実行する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

美しいスープでPythonでWebページを削る:検索とDOMの変更 美しいスープでPythonでWebページを削る:検索とDOMの変更 Mar 08, 2025 am 10:36 AM

このチュートリアルは、単純なツリーナビゲーションを超えたDOM操作に焦点を当てた、美しいスープの以前の紹介に基づいています。 HTML構造を変更するための効率的な検索方法と技術を探ります。 1つの一般的なDOM検索方法はExです

人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか? 人気のあるPythonライブラリとその用途は何ですか? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は? Pythonでコマンドラインインターフェイス(CLI)を作成する方法は? Mar 10, 2025 pm 06:48 PM

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

See all articles