インテリジェント運転データソリューション2.0：AIデータ処理効率が全面的に向上し、クラウド計測データ公開技術がアップグレード。

8月24日、上海で中国国際自動運転博覧会が開催された。展示会場では 10 件のカンファレンスが開催され、合計 120 件の基調講演が行われ、インテリジェント ドライビング レーダー、ビジュアル カメラ、地図と測位、シャーシ ドメイン制御とパーキングとパーキングの統合、情報セキュリティと機能安全、AI データ、シミュレーション ソフトウェア、インテリジェント ネットワーク接続、スマート コックピット、低速シーン ソリューションを含む 10 のトピックに関するディスカッション

クラウド テスト データのゼネラル マネージャーは、2023 ICVS インテリジェント コックピット テクノロジー サミットに参加しました。このサミットには、第一汽車グループ、ハーマン チャイナ、Xpeng Motors、Quanji Technology、同済大学、中国自動車技術協会、北京理工大学も出席しました。および他の業界の優秀な代表者。会議では、Cloud Test Data が新しくアップグレードされたインテリジェント運転 AI データ ソリューション 2.0 をリリースしました。これは、インテリジェント運転の開発に最適な AI データ サービス ソリューションを提供し、高効率で高品質の AI データの新たな勢いをリリースします

政策と大規模な人工知能モデルの二重の影響を受けて、自動運転のインテリジェント化と商用化のプロセスが加速しています。自動運転に必要なシーンデータはロングテールデータであるため、できるだけ多くのエッジ状況をカバーする必要があり、アルゴリズムモデルのアップグレードや反復にも新たなシーンデータへの継続的な投資が必要となり、データの重要性がますます高まっています。自動車メーカーから一流サプライヤーに至るまで、自動運転産業チェーン全体のさまざまな参加者が自動運転データの閉ループの構築に注目し始めています

インテリジェントな運転とより豊富なアプリケーション シナリオが段階的に実装される傾向に直面して、データ クローズド ループが現在の業界の発展トレンドとなっています。学習データをいかに効果的に流通させるかが、関連企業の効率化の鍵となっています。バージョン 1.0 と比較して、クラウド測定データ インテリジェント ドライビング AI データ ソリューション 2.0 は、データ閉ループ機能、自動注釈機能、データ管理ツール チェーン、手動パフォーマンス評価などの多くの側面で包括的にアップグレードされていると報告されています。統合データベースを核に。これにより、データ アノテーションの品質を確保しながら、データ アノテーションと流通の効率を総合的に向上させることができます。

完全な閉ループ モデルを実現するには、大規模、高品質、マルチシナリオ データ、高いコンピューティング能力、高効率、比較的低コストのアルゴリズム モデルが必要であり、データ アノテーションと処理の自動化に向かう​​傾向があります。レベル、高速、低コスト、伝送速度とストレージ モード、セキュリティとコンプライアンスの保証。新しいデータを入力すると、閉ループ モデルが継続的に循環して自動運転の自動成長を実現できます。現在、Haomo ZhixingやBaidu Apolloなどの自動運転ソリューションプロバイダーは、独自のデータクローズドループソリューションを立ち上げており、データ収集ロジック、データ真値スクリーニング、トレーニングシナリオシミュレーション、アルゴリズムモデル反復などに労力を惜しまず、努力を続けています。低コスト、大規模、高品質、効率的なデータクローズドループを実現します

CITIC証券の調査レポートは、先進的な自動運転技術が都市部で量産され始めると、システムの認識、意思決定、実行、通信アーキテクチャが新たなアップグレードをもたらすだろうと指摘した。現在、すべての参加者は最新世代の自動運転量産システムの中核アーキテクチャとして「BEV Transformer データ閉ループ」を使用しており、アルゴリズムパラダイムと技術的ルートは一時的に一致しているが、データ量とデータ閉ループ機能は次の段階になる可能性がある1 から N まで。重要な事項

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