業界のギャップを埋める: 中国初の風力タービン出力曲線 AI モデルが正式に開始

National Energy Voice の公式公式アカウントによると、Longyuan Electric Power Engineering Technology Company は最近、国内初の風力タービンの出力曲線画像認識 AI モデルを発表しました。関係者は、このモデルの発売により、風力タービンの出力曲線特性分析とスクリーニングの自動化とインテリジェント化が可能になり、業界のギャップを埋めることができると述べています

書き換えが必要な内容は次のとおりです: ▲ 画像ソース National Energy Voice 公式公開アカウント

問い合わせの結果、風力タービンの出力曲線は、ユニットの発電量と性能を評価するための重要な指標であることがわかりました。異常な電力曲線は電力損失を引き起こすだけでなく、デバイスの発電効率を低下させ、コンポーネントの動作サイクルを短縮します。現在のところ、従来の検出力曲線スクリーニング方法は専門家の個人的な経験に依存しており、非効率的で精度にばらつきがあります

レポートによると、Longyuan Electric Power Engineering Technology Company は、典型的な電力曲線の異常を示す数万枚の写真を収集して注釈を付け、主流の画像認識モデルを使用して AI モデルを独自にトレーニングしました。モデル アルゴリズムを継続的に最適化し、一次および二次最適化関数を調整することにより、さまざまなタイプの風力タービンの出力曲線における 8 つの典型的な問題を特定することに成功しました。

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さらに、同社はこのモデルを風力タービンの他の制御マップにも適用し、関連するモデルを確立し、継続的に反復しています。 3 か月にわたるステーション稼働データの実験検証の後、このモデルは約 14,000 台の風力タービン ユニットのうち 1,860 台の異常ユニットを検出しました。その精度は 80% 以上で、作業効率は 3 倍以上向上しました。

関係者によると、この技術により、風車の出力曲線スクリーニング解析分野における画像認識技術の応用が初めて実現したという。解析結果を自動表示し、異常箇所の位置特定速度や故障解析効率を向上させ、設備の発電性能向上やステーションの賢い運用・保守の推進を強力にサポートします。

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