Python と PyWebIO を使用して BMI 計算 Web アプリケーションを作成するにはどうすればよいですか?
PyWebio は、よりシンプルな UI を必要とする Web アプリケーションの構築に使用できる Python ライブラリです。シンプルな Web ブラウザを作成するためのさまざまな機能が提供されます。 HTML や JavaScript の事前知識がなくても、誰でも PyWebio を使用して簡単な Web アプリケーションを構築できます。
このチュートリアルでは、BMI を計算するネットワークを作成する 2 つの方法について説明します。 BMI は、体重と身長に基づいて体脂肪を測定します。一般に、人が低体重か、正常か、過体重か、肥満かを判断するために使用されます。
###例###この例では、BMI の計算と分類に必要なすべてのメソッドを含む「BMICalculator」クラスを定義します。 「__init__」メソッドは、オブジェクトのプロパティを None に初期化します。
次に、「get_user_inputs()」メソッドを使用します。このメソッドは、「input()」関数を使用してユーザーの身長と体重を取得します。次に、「calculate_bmi()」メソッドは、式を使用して BMI を計算し、結果を小数点第 2 位に四捨五入します。 「classify_weight_category()」メソッドは、if-elif-else ステートメントを使用して、計算された BMI に基づいてユーザーの体重カテゴリを分類します。 「display_results()」メソッドは、「put_text()」関数を使用して、BMI と体重カテゴリーをユーザーに表示します。
最後に、「calculate_bmi()」関数を定義します。この関数は、BMICalculator クラスのインスタンスを作成し、そのメソッドを順番に呼び出して、結果をユーザーに表示します。この関数は、PyWebIO アプリケーションへのエントリ ポイントとして機能します。
リーリー ###出力###上記の Python スクリプトを実行すると、以下に示すように新しいウィンドウが開きます -
身長 (メートル) を入力し、「送信」ボタンをクリックしてください。 「送信」ボタンをクリックすると、次の画面が表示されます -
次に、体重をキログラム単位で入力し、[送信] ボタンをもう一度クリックします。 「送信」ボタンをクリックすると、結果は次のように表示されます -
リーリー
###例###
これは、bmi Web アプリケーションを作成するもう 1 つの簡単な方法です。この例では、ユーザーに身長と体重の入力を求める「calculate_bmi()」関数を定義します。次に、体重/(身長/100)^2 という式を使用して BMI を計算し、小数点第 2 位に四捨五入し、「put_text()」関数を使用して結果を表示します。次に、一連の if ステートメントを使用して、計算された BMI に基づいて体重カテゴリを決定します。
最後に、「start_server()」関数を使用して Web アプリケーションを起動し、BMI 計算ツールを表示します。次に、Web アプリケーションのタイトルを「BMI 計算機」に設定し、「計算」ボタンのテキストを「BMI 計算」に設定します。
リーリー ###出力###上記の Python スクリプトを実行すると、以下に示すように新しいウィンドウが開きます -
身長 (メートル) を入力し、「送信」ボタンをクリックしてください。 「送信」ボタンをクリックすると、次の画面が表示されます -
次に、体重をキログラム単位で入力し、[送信] ボタンをもう一度クリックします。 「送信」ボタンをクリックすると、結果は次のように表示されます -
リーリー
以上がPython と PyWebIO を使用して BMI 計算 Web アプリケーションを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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XMLは、XSLTコンバーターまたは画像ライブラリを使用して画像に変換できます。 XSLTコンバーター:XSLTプロセッサとスタイルシートを使用して、XMLを画像に変換します。画像ライブラリ:PILやImageMagickなどのライブラリを使用して、形状やテキストの描画などのXMLデータから画像を作成します。

XMLをPDFに直接変換するアプリケーションは、2つの根本的に異なる形式であるため、見つかりません。 XMLはデータの保存に使用され、PDFはドキュメントを表示するために使用されます。変換を完了するには、PythonやReportLabなどのプログラミング言語とライブラリを使用して、XMLデータを解析してPDFドキュメントを生成できます。

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ほとんどのテキストエディターを使用して、XMLファイルを開きます。より直感的なツリーディスプレイが必要な場合は、酸素XMLエディターやXMLSPYなどのXMLエディターを使用できます。プログラムでXMLデータを処理する場合、プログラミング言語(Pythonなど)やXMLライブラリ(XML.ETREE.ELEMENTTREEなど)を使用して解析する必要があります。
