Python でのデータベース処理: SQLite と Redis

私たちが生きている情報化時代では、世界中でどれだけのデータが交換されているかがわかります。私たちは基本的に、大規模なデータを作成、保存、取得しています。これらすべてに対処する方法があるはずです。管理なしでどこにでも広がる可能性はありませんよね?これはデータベース管理システム (DBMS) です。

DBMS は、データベース内のデータの作成、保存、変更、取得、その他の操作を可能にするソフトウェア システムです。このようなシステムのサイズも、パーソナル コンピュータのみで実行される小規模システムからメインフレームで実行される大規模システムまでさまざまです。

このチュートリアルの焦点は Python であり、データベース設計ではありません。はい、Python はデータベースと対話する能力が非常に高いので、それをこのチュートリアルで説明します。 Python を使用して SQLite データベースと Redis データベースを操作する方法を学びます。

＃＃＃はじめましょう！

Python データベース API

上で述べたように、Python はデータベースと対話できます。しかし、どうやってそんなことができるのでしょうか？ Python は、Python Database API と呼ばれるものを使用してデータベースと対話します。この API を使用すると、さまざまなデータベース管理システム (DBMS) をプログラムできます。ただし、コード レベルで実行されるプロセスは、次のように異なる DBMS でも同じです。

選択したデータベースへの

接続
1. を確立します。 データと通信するための
カーソル
2. を作成します。 SQL を使用してデータを操作します (
Interaction
3. )。 SQL 操作をデータに適用して永続化するように接続に指示するか (
Commit
4. )、これらの操作を中止するように指示して (Rollback)、それによってデータをインタラクション それが起こる前の状態。
データベースへの接続を閉じます。
5. SQLite

SQLite は、オープン ソース、フル機能、スタンドアロン (外部ライブラリからのサポートはほとんど必要ありません)、サーバーレス (データベース エンジンを実行するためにサーバーは必要なく、ローカルに保存されたデータベースです)、ゼロ構成 (インストールやインストールが不要) です。構成が必要です)、SQL に基づく軽量のデータベース管理システム (SQLite テーブルで SQL クエリを実行できます) で、データを保存するために

データ ファイルを使用します。

SQLite は Google、Apple、Microsoft などの大企業によって使用されており、非常に信頼性が高いことは言及する価値があります。このチュートリアルでは、SQLite を使用してデータベースと対話します。具体的には、Python の sqlite3 モジュールを使用します。 Python と SQLite

前述したように、データベースの使用には

5 つの主要な手順が含まれます。これらの手順を実際に見てみましょう。

1. 選択したデータベースへの接続を確立します

このステップは次のように実装されます:

conn = sqlite3.connect('company.db')

sqlite3 ドキュメントに記載されているとおり:

このモジュールを使用するには、まずデータベースを表す

Connection オブジェクトを作成する必要があります。

上記のコードでは、データはファイル

company.db に保存されることに注意してください。

2. データと通信するためのカーソルを作成する

データベースを操作する次のステップは、以下に示すようにカーソルを作成することです:

curs = conn.cursor()

3. SQL を使用してデータを操作する

データベースに接続してカーソルを作成したら、データを処理 (操作) できるようになります。つまり、データベース company.db

で SQL コマンドを実行できるようになりました。

データベース

company に新しいテーブル employee

を作成するとします。この場合、SQL コマンドを実行する必要があります。これを行うには、

sqlite3 モジュールの execute() メソッドを使用します。したがって、Python ステートメントは次のようになります: curs.execute('テーブル従業員(名前、年齢)の作成')

このステートメントは、2 つの列 (フィールド)

name および age

を持つ

employee という名前のテーブルを作成する SQL コマンドを実行します。 これで、次のように新しい SQL コマンドを実行してテーブルにデータを挿入できるようになります: curs.execute("従業員の値を挿入 ('Ali', 28)")

以下に示すように、複数の値を一度に挿入することもできます。

値 = [('ブラッド',54), ('ロス', 34), ('ムハマド', 28), ('ビラル', 44)]

この場合、メソッド

executemany() を使用する代わりに、メソッド execute()

を使用して上記の複数の値を実行します。

curs.executemany('従業員の値 (?,?) を挿入', value)

4. 変更を送信する

このステップでは、前のステップで行った変更を適用 (コミット) します。シンプルで次のようになります:

conn.commit()

5. データベースへの接続を閉じます

操作を実行して変更をコミットした後の最後のステップは、接続を閉じることです:

conn.close()

すべてのステップをスクリプトに記述してみましょう。プログラムは次のようになります (最初に sqlite3 モジュールをインポートする必要があることに注意してください): リーリー

スクリプトを実行すると、現在のディレクトリに

company.db という名前のファイルが取得されるはずです。次のステップで使用するので、このファイルをダウンロードします。

6. データベースを参照してみましょう

データベースとテーブルを作成し、データを追加した後、

company.db (前のセクションでダウンロードしたファイル) の中身を見てみましょう。このために、DB Browser for SQLite という優れたツールを使用します。先に進み、ツールをコンピュータにダウンロードしてください。プログラムを開くと、次のような画面が表示されるはずです:

上部にある

Open Database ボタンを使用してデータベースを開きます。この場合、以下に示す データベース構造 が表示されます。

テーブル

employee

をリストしたことに注意してください。このテーブルには、name と age の 2 つのフィールドが含まれています。 上記のコードが機能し、データがテーブルに追加されたことを確認するには、

データの参照

タブをクリックします。次のような内容が表示されるはずです:

データベース (

company

) とテーブル (employee) が作成され、データがテーブルに正常に追加されたことがわかります。 Redis

Remote Dictionary Server (

Redis と呼ばれます) は、メモリ内キャッシュとしても機能する強力な NoSQL データベースです。 Redis は Salvatore Sanfilippo によって開発され、現在 Redis Labs によって保守されています。このソフトウェアは C プログラミング言語で書かれており、オープンソース (BSD ライセンス) です。

Redis の最も注目すべき機能の 1 つは、データ構造の保存メカニズムです。 Python と同じデータ型 (文字列、セット、整数、リスト、辞書など) を使用して、Redis にデータを保存できます。

このため、Redis は Python 開発者の間で人気の選択肢となっています。

Redis と Python

データ構造の保存メカニズムに加えて、Python 開発者は、Python クライアントが多数あるため、他の NoSQL データベースよりも Redis を好みます。最も一般的な選択肢はおそらく redis-py です。 Redis-py は、Redis サーバーにさまざまなデータを保存するための組み込みコマンドを提供します。

Redis の基本を理解したところで、データを Redis に保存する方法を学びましょう。続行する前に、コンピューターに Redis サーバーがインストールされていることを確認してください。

1. Redis.py クライアントをインストールします

まず、Python スクリプト用に

redis-python という新しいフォルダーを作成します。次に、コマンド ターミナルを使用してフォルダーに移動し、次のコマンドを実行して Redis クライアントをインストールします: リーリー

次に、

redis-python に app.py という名前のファイルを作成し、テキスト エディターでそのファイルを開きます。次のステップでは、データベースにデータを追加するための Python スクリプトを作成します。

2. Redis クライアントを Redis サーバーに接続します

まず、

app.py で redis をインポートし、Redis サーバーのホストとポート アドレスの変数を設定します: リーリー

次に、データベースに追加するデータを定義します。この例では、単純な Python 辞書を作成します:

リーリー

次に、

try...excect を使用して add_to_db 関数を定義します。 try ブロックでは、ローカル Redis サーバーに接続し、上記の辞書をデータベースに保存し、コンソールに値を出力します。コードが失敗した場合、エラー オブジェクトが 例外 ブロックに出力されます。最後の部分では関数を実行します: リーリー 3. サーバーを起動してコードを実行します

まず、コマンド ターミナルで次のコマンドを実行して、Redis サーバーを実行します。 リーリー

サーバーがアクティブになったら、次のコマンドを使用して Python スクリプトを実行できます。

python app.py

如果一切顺利，包含用户配置文件的字典将使用 newUserOne 键添加到 Redis。此外，您应该在终端控制台上看到以下输出：

{
  'ID': '1', 
  'name': 'Kingsley Ubah', 
  'email': 'ubahthebuilder@gmail.com', 
  'role': 'Tech Writing', 
}

这就是 Redis 的全部内容！

结论

本教程仅触及使用 Python 处理数据库的皮毛。您可以从 sqlite3 模块了解更多方法，您可以在其中执行不同的数据库操作，例如更新和查询数据库。

要了解有关 redis-py 的更多信息，请立即阅读其完整文档。玩得开心！

以上がPython でのデータベース処理: SQLite と Redisの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。