Google Cloud SQL と Cloud Spanner の違い

Cloud SQL と Cloud Spanner は、GCP 上で実行されるクラウドベースのソリューションの例です。パブリック クラウドで利用できるさまざまなサービスを使用してデータベースを拡張できます。クラウド データベースを比較する場合、「NoSQL」データベースと「SQL」データベースの間には考慮する必要がある大きな違いがあります。次のプロジェクトでどちらを使用するかを決定できるように、Cloud SQL と Cloud Spanner を比較します。最も人気のある 2 つの SQL クラウド データベースである Cloud SQL と Cloud Spanner の違いを理解すると、どちらを選択するかに役立ちます。

Google Cloud SQL とは何ですか?

MySQL は、Google Cloud SQL の基盤となるデータベース テクノロジーです。 Google Cloud がすべてを処理するため、いかなる方法でも設定したり管理したりする必要はありません。 Cloud SQL は MySQL、PostgreSQL、SQL Server をサポートしており、フルマネージドのリレーショナル データベース サービスです。 Google Cloud SQL のデータベース管理は、Google 自体によって一元的に処理されます。これは、MySQL と同様に、作成、変更、構成、および使用できるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) です。

Google Cloud SQL の最新機能

• RAM の増加により、ユーザーは以前の 4 倍のキャッシュを保存できるようになります。

• Google は意識的にストレージ容量を 10 GB から 100 GB に増やしました。

• 更新バージョンには 16GB RAM が搭載されており、複数のインスタンスを同時に簡単に実行できます。

• 現在、Google は複製されたデータベースと複製されていないデータベースのオプションを提供しています。

Cloud Google SQL の機能

Cloud SQL のバックアップ、レプリケーション、暗号化パッチ適用、容量拡張の自動化により、場所に関係なく、常に 99.95% 以上の稼働時間を保証できます。

中断のないビジネス運営のために、データベースの信頼性、セキュリティ、拡張性が自動的に保証されます。

各 Cloud SQL インスタンスにはネットワーク ファイアウォールがあり、公共のインターネットからデータベースにアクセスできるユーザーを管理できます。 Cloud SQL の Virtual Private Cloud（VPC）へのプライベート接続のサポートにより、これが可能になります。

Google の Cloud SQL は非常に直感的です。 GUI を使用すると、長いコマンドを入力しなくても、数回クリックするだけでデータベース インスタンスを作成できます。

Google Cloud SQL は、データを保存および管理するための安全な環境を提供します。 Google は、データベース、一時ファイル、バックアップなど、転送中および永続ストレージ内に保存されているデータを暗号化します。

MySQL ダンプを使用すると、データベースと CSV ファイルをインポートおよびエクスポートできます。

クローン作成は簡単で、ほんの少ししかかかりません。こうすることで、実際に必要になるまでストレージスペースへの投資を延期でき、時間とお金を節約できます。

Cloud Spanner とは何ですか?

最新のソフトウェアの背後にはデータベースがあります。大規模で広く使用されているアプリケーションは、データを保存および取得するための信頼できるデータベースがなければ実行できません。グローバル アプリケーションの場合、Google Cloud Spanner は、その高い一貫性標準と水平方向のスケーラビリティにより、リレーショナル データベース サービスとして最適です。

Cloud Spanner と呼ばれる Google Cloud のデータベース サービスは、同社によって完全に管理されています。 Cloud Spanner は、Google Cloud Platform (GCP) 上にあるアプリケーションを作成および管理するためのツールであり、多くの GCP ツールやサービスと連携します。これは、一貫性の高い方法で世界中に分散された SQL クエリ、トランザクション、リレーショナル構造をサポートする唯一のエンタープライズ グレードのサービスです。これは Google が開発したインフラストラクチャに基づいており、Google 独自のサービスの多くを強化することで長年にわたってテストされてきました。

Cloud Spanner の機能

Cloud Spanner の機能のハイライトについて学びます。

• Cloud Spanner は、一般的に使用されるデータベースのテーブル形式や列の型など、SQL の包括的なサポートを企業に提供します。

• これは、自律的にスケーラブルなリレーショナル データベースです。

• Google Cloud のプライベート ネットワークに基づいており、最小限のレイテンシで信頼性の高いサービスを提供します。

• Cloud Spanner は、リージョン間およびマルチリージョン構成にわたる透過的な同期レプリケーションを提供し、マルチリージョン インスタンスの可用性は最大 99.999% (フォーナインの 10 分の 1) です。

• Locale は 99.99% の稼働時間を保証します。

• リクエスト量とデータ量に基づいてデータシャーディングを自動的に実行し、パフォーマンスを最適化します。

• ビジネス トランザクションにおける信頼性の高い一貫性が保証されます。

• ACID に準拠した金融トランザクション (原子性、一貫性、分離性、耐久性) を備えています。

• 新しい行や列は、サービスを中断することなくオンラインでデータベース スキーマに追加できます。

• C#、C、Go、Java、Node.js、PHP、Python、Ruby など、多くの一般的なプログラミング言語に適しています。

Cloud Spanner の機能

Spanner では、ノードは単なるコンピューティング ユニットです。トランザクション タイプに関しては、ノード サーバーは読み取り専用リクエストとコミット後の読み取り/書き込みリクエストを処理する必要があります。ノード障害やゾーン障害が発生した場合でも、ダウンタイムは発生しません。上の図は、2 つのデータベースをホストする 4 つのノードで構成されるリージョンの Cloud Spanner インスタンスを示しています。ただし、データはノード サーバーには保存されません。ゾーン内のノードは、ストレージへのアクセスと更新を担当します。各ノードは、単一リージョン内の 3 つの異なるタイムゾーンにレプリケートされます。

Google Cloud SQL と Cloud Spanner の違い

Google Cloud Spanner と Cloud SQL のどちらかを選択する場合は、Cloud SQL を使用してください。

＃＃＃基本知識＃＃＃ スケーラビリティデータベース ＃＃＃価格＃＃＃ Cloud Spanner よりも価格が安いです。 Cloud SQL を使用すると、MySQL コードの管理が簡単になります。 ＃＃＃ストレージ＃＃＃ Cloud Spanner には 30 TB を超えるデータを保存できます。 Cloud SQL と Cloud Spanner を比較すると、後者の方がもう少し複雑であるように見えます。 Web アプリケーションの効率を高める可能性を最大限に高めるには、その多くの機能をよく理解する必要があります。 クラウド データベース市場は史上最高値に達しており、それに伴い Cloud Spanner と Cloud SQL の間の戦いも始まって​​います。 Cloud SQL と Cloud Spanner は、既存企業と新興企業の両方で広く使用されています。 Cloud Spanner を使用すると、誰もが同時にアクセスできるグローバル データベースを作成することで、ウェブサイトやウェブ アプリケーションを数百万のユーザーに簡単に拡張できます。このようなサービスのプロバイダーを選択する前に、必ず下調べを行ってください。前述したように、Cloud Spanner は大規模なデータベースに適していますが、Cloud SQL は小規模な操作のニーズを満たすのに優れています。

Google Cloud SQL	クラウドレンチ
負荷が軽いように設計されているため、スケーラビリティはほとんどありません。	スケーラビリティとサービス レベルの目標が向上します。
Cloud Spanner を使用すると、会社のニーズに合わせてデータベースのサイズを増減できます。	Cloud Spanner はあらゆる SQL データベースと互換性がありますが、Cloud SQL は MySQL 専用に設計されています。小規模、中規模、大規模、超大規模のデータベース インスタンスを提供します。
Cloud Spanner は手頃な価格で提供されます。		MySQL コード
Spanner は、Cloud SQL よりも MySQL コードの管理がはるかに困難です。		Cloud SQL には最大 30 TB のデータを保存できます。
		＃＃＃結論は＃＃＃

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