Python でさまざまなサイズのリストを圧縮する

＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃＃導入＃＃＃

Python では、リストは数値または文字列値を保存するために広く使用されている方法の 1 つです。これらは変更可能であり、角括弧 [] を使用して定義されます。このタイプのリストには、さまざまなデータ型を持つさまざまな要素を含めることができます。データの前処理の目的で、Python でさまざまなリストを圧縮する必要がある場合があります。

この記事では、リストの圧縮操作と、さまざまな方法やテクニックを使用して Python でさまざまなサイズのリストを圧縮する方法について説明します。この記事は、リストの圧縮操作を理解し、必要に応じて同じことを実行するのに役立ちます。

それでは、リストとその圧縮操作について説明していきましょう。

リスト圧縮

ご存知のとおり、リストは要素を格納する一般的な方法であり、要素には数値または文字列値を含めることができます。これらは、Python の使用時にデータ セットを操作するときに通常使用される変更可能な型です。

リストの圧縮操作とは、実際に 2 つの異なるリストを圧縮すること、またはより単純に、2 つの異なるリストの値をペアにすることを意味します。

その背後にある考え方を明確にするために、例を挙げてみましょう。 2 つのリストがあるとします:

L1 = [1,2,3]

L2 = [「一」、「二」、「三」]

上でわかるように、2 つの異なるリストがあり、それらに対して圧縮操作を実行すると、出力は次のようになります:

Zipped_List = [(1, ‘一’), (2, ‘二’), (3, ‘三’)]

次に、Python での圧縮リストの使用例について説明します。

圧縮リストの適用

同じサイズまたは異なるサイズの 2 つの異なるリストを圧縮すると、多くの状況で役立つ場合があります。話し合いましょう： ＃＃＃

辞書表現:

2 つの異なるリストに対する圧縮操作は、リストを辞書として作成または表現するのに役立ちます。キーを含むリストと辞書値を含む別のリストを取得することで、同じことを行うことができます。

データ処理:

場合によっては、タスクの実行を継続するためにデータ処理が必要であり、非常に多くの異なるリストの代わりに共通のリストが必要になる場合があります。この場合、圧縮操作が非常に役立ちます。

データ反復:

圧縮操作は、リスト要素を反復し、それらに対して何らかの操作を実行する場合にも使用できます。

圧縮リスト

さまざまなリストを圧縮する方法はたくさんあります。そのうちのいくつかについて説明します。

方法 1: For ループと列挙型の使用

列挙型で for ループを使用することは、サイズの異なる 2 つのリストを圧縮する最も簡単な方法の 1 つです。

リーリー

上記のコードでわかるように、サイズの異なる 2 つの異なるリスト (リスト 1 とリスト 2) を入力しています。

最初に元のリストを出力し、次に列挙関数を使用して for ループを実行し、リスト要素を追加して両方のリストを圧縮します。

出力

次のコードの出力は次のとおりです:

リーリー

方法 2: Zip() メソッドを使用する

Zip() キーワードを使用すると、サイズの異なる 2 つのリストを圧縮することもできます。ここでは、ループ内で特定のキーワードを使用できます。

リーリー

上記のコードでわかるように、サイズの異なる 2 つの異なるリストがあり、zip() を使用してリスト要素を追加し、リストを圧縮します。

出力

次のコードの出力は次のとおりです:

リーリー

方法 3: Itertools を使用する

これは、サイズの異なる 2 つのリストを圧縮する古典的な方法の 1 つです。ここでは、Itertools を使用してリストを圧縮します。

リーリー

上記のコードでわかるように、itertools ライブラリがインストールされ、そこからループがインポートされます。

次に、サイズの異なる 2 つのリストを定義し、同じリストを出力しました。次に、ループを使用して両方のリストを同じリストに渡すことでリストを圧縮します。

出力

このコードの出力は次のとおりです:

リーリー ＃＃＃結論は＃＃＃

この記事では、リストについて、リストの圧縮操作とは何か、同じ用途には何があるのか​​、Python でサイズの異なる 2 つのリストを圧縮する方法について説明しました。

Python でリストを圧縮できる合計 3 つの方法について説明しました。これらの方法を使用すると、問題ステートメントと要件に従って誰でもリストを圧縮できます。この記事は、リストの圧縮操作を理解し、必要に応じて同じことを実行するのに役立ちます。

以上がPython でさまざまなサイズのリストを圧縮するの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。