Python は、さまざまなデータ操作タスクに広く使用されている優れたプログラミング言語です。ファイルやフォルダーを操作する場合、ディレクトリ内のすべてのファイル、フォルダー、およびサブフォルダーのリストを生成すると便利です。一方、Excel は、ユーザーがデータを整理および分析できるようにする人気のスプレッドシート アプリケーションです。この詳細な記事では、Python を使用して Excel でファイル、フォルダー、およびサブフォルダーの包括的なリストを作成し、ファイル構造を管理および分析する便利な方法を提供する方法を段階的に説明します。ですので、必ず最後まで粘ってください。
このチュートリアルに従うには、コンピューターに Python と、Python でのデータ操作タスクによく使用される pandas ライブラリがインストールされている必要があります。さらに、Python 構文とファイル操作の基本を理解していると役立ちます。
まず、必要なライブラリ (os と pandas) をインポートします。 os ライブラリはオペレーティング システムと対話するための関数を提供し、pandas は Python で広く使用されている強力なデータ操作ライブラリです。
リーリー次に、ファイル、フォルダー、およびサブフォルダーのリストを作成するディレクトリ パスを指定する必要があります。必要に応じて、絶対パスまたは相対パスを指定できます。
リーリーos.walk() 関数を使用してリストを作成します。プログラムは、各サブディレクトリをたどることにより、ディレクトリ ツリー内にファイル名を作成します。返される 3 つの値は、ルート ディレクトリ、そのサブディレクトリ、およびファイルです。
リーリーこのコード スニペットでは、os.walk() 関数を使用して、各ルート ディレクトリ、サブディレクトリ、およびファイルを反復処理します。検出されたファイルごとに、os.path.join() を使用して絶対ファイル パスを file_list に追加し、ルートとファイル名を結合します。
これで、存在するファイル、フォルダー、およびサブフォルダーを追跡するための Excel スプレッドシートを開発できるようになりました。このために、pandas ライブラリを使用します。
リーリーこのコード スニペットでは、「ファイル パス」キーとそれに対応する値として file_list を使用して辞書データを作成します。次に、このディクショナリを使用して DataFrame df を作成します。最後に、to_excel() 関数を使用して、DataFrame を「file_list.xlsx」という名前の Excel ファイルに書き込みます。 Index=False パラメーターにより、インデックス列が Excel ファイルに含まれないようになります。
Python スクリプトを保存して実行するには、.py 拡張子を使用します。スクリプトが実行されているディレクトリに書き込み権限があることを確認してください。ファイル、ディレクトリ、およびサブフォルダーのリストは、「file_list.xlsx」という名前のファイルに含まれており、スクリプトの実行終了後に取得できます。
###結論は###以上がPython を使用して Excel でファイル、フォルダー、サブフォルダーのリストを作成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。