目次
オーディオメタデータにアクセスする
変異原ライブラリを使用する
eyeD3ライブラリを使用する
eyeD3 を使用する前に、Python の pip コマンドを使用してインストールできます -
Pip は Python パッケージ マネージャーです。
moviepy を使用する前に、Python の pip コマンドを使用して moviepy ライブラリをインストールする必要があります: -
を使用してビデオ ファイルのメタデータにアクセスするには、 -
movipy の属性 (期間、サイズなど) を使用して、ロードされたビデオ ファイルのメタデータにアクセスします。
cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH はビデオ ファイルのフレーム幅を返します。 video.get() 関数を使用して、特定のビデオのフレーム幅を返します。
算法
示例
输出
结论
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Python を使用してさまざまなオーディオ ファイルやビデオ ファイルのメタデータにアクセスする

Sep 05, 2023 am 11:41 AM
python ビデオ オーディオ メタデータ アクセス

Python を使用してさまざまなオーディオ ファイルやビデオ ファイルのメタデータにアクセスする

Mutagen と Python の eyeD3 モジュールを使用して、オーディオ ファイルのメタデータにアクセスできます。ビデオのメタデータには、ムービーと Python の OpenCV ライブラリを使用できます。メタデータは、オーディオ データやビデオ データなど、他のデータに関する情報を提供するデータです。オーディオ ファイルとビデオ ファイルのメタデータには、ファイル形式、ファイル解像度、ファイル サイズ、再生時間、ビットレートなどが含まれます。このメタデータにアクセスすることで、メディアをより効率的に管理し、メタデータを分析して有用な情報を取得できます。この記事では、オーディオ ファイルとビデオ ファイルのメタデータにアクセスするために Python が提供するライブラリまたはモジュールのいくつかを見ていきます。

オーディオメタデータにアクセスする

オーディオ ファイルのメタデータにアクセスするための一部のライブラリは -

です。

変異原ライブラリを使用する

Mutagen は、オーディオ メタデータを処理するためのオープンソース Python モジュールです。 mp3、mp4、OGG、FLAC など、ほぼすべての種類のオーディオ ファイルをサポートしています。 Mutagen は、オーディオ ファイルのメタデータにアクセスしたり、オーディオ データを操作したりするために使用されます。

mutagen を使用する前に、Python で pip コマンドを使用して mutagen をインストールできます。

リーリー

Pip は Python パッケージ マネージャーです。 Pip install mutagen は、ローカル ファイルに mutagen ライブラリをインストールします。

###文法### リーリー

audio["TIT2"]

このプロパティは、オーディオ ファイルに関するさまざまな情報を含むオブジェクトをキーと値のペアの形式で返します。オブジェクト内のテキスト キーを使用して、オーディオ ファイルのタイトルにアクセスします。 リーリー audio.info は、オーディオ ファイルに関するすべての情報を含むオブジェクトを返します。オーディオ ファイルの長さは、audio.info.length を使用してアクセスでき、長さを秒単位で返します。

###例###

次は、mutagen の mutagen.mp3 モジュールを使用して mp3 ファイルのメタデータにアクセスする方法の例です。

リーリー ###出力### リーリー

eyeD3ライブラリを使用する

eyeD3 は、オーディオ ファイル、特に mp3 オーディオ ファイルを処理するための Python オープン ソース ライブラリでもあります。 eyeD3を使用すると、音声ファイルのメタデータの読み書きや、音声ファイルの操作や更新を行うことができます。

eyeD3 を使用する前に、Python の pip コマンドを使用してインストールできます -

リーリー

Pip は Python パッケージ マネージャーです。

Pip install eyeD3

eyeD3 ライブラリをローカル ファイルにインストールします。

###文法### リーリー

eyed3.load()

この関数はオーディオ ファイルをロードし、変数に保存できます。パラメータ your_audio_file は、ロードする必要があるオーディオ ファイルへのパスです。

###アルゴリズム###

eyed3.load 関数を使用してオーディオ ファイルをロードします audio.info.time_secs プロパティを使用して、オーディオ ファイルの長さにアクセスします。

    audio.tag.title プロパティを使用して、オーディオ ファイルのタイトルにアクセスします。
  • ###例###
  • ここでは、eyeD3 を使用してオーディオ ファイルのメタデータにアクセスする例を示します。
  • リーリー ###出力### リーリー

    ビデオメタデータにアクセスする

  • Python には、ビデオ ファイルのメタデータにアクセスするための -
  • などのオープン ソース ライブラリもいくつかあります。

    方法 1: Moviepy ライブラリを使用する

  • moviepy は、ビデオ編集用のオープンソース Python ライブラリです。ビデオ ファイルのメタデータへのアクセスにも使用できます。 Moviepy は、mp4、AVI、MOV などのさまざまなビデオ ファイル形式をサポートしています。 Moviepy は、ビデオ ファイルのメタデータの読み取りと書き込み、およびビデオ ファイルの操作に役立ちます。

moviepy を使用する前に、Python の pip コマンドを使用して moviepy ライブラリをインストールする必要があります: -

リーリー ###アルゴリズム###

moviepy

を使用してビデオ ファイルのメタデータにアクセスするには、 -

を実行する必要があります。

Moviepy.editor から VideoFileClip モジュールをインポートします

VideoClipFile を使用してビデオ ファイルをロードする

movipy の属性 (期間、サイズなど) を使用して、ロードされたビデオ ファイルのメタデータにアクセスします。

###例### moviepy.editor パッケージから VideoFileClip モジュールをインポートし、VideoFileClip モジュールを使用してビデオ ファイルを読み込みます。

Video.duration
  • video.size

    は、それぞれビデオ ファイルの再生時間と表示サイズを返します。

    リーリー ###出力### リーリー
  • OpenCVライブラリを使用する
  • OpenCV は、ビデオ データを処理するために Python で使用されるオープン ソースのコンピューター ビジョン ライブラリです。 MP4、AVI、MOV などのさまざまなビデオ ファイル形式のメタデータにアクセスするために使用することもできます。 OpenCV を使用して、ビデオ ファイルのメタデータの読み取りと書き込み、およびビデオ処理を実行できます。

  • cv2 モジュールを使用する前に、Python の pip コマンドを使用して opencv-python-headless をインストールする必要があります -
  • リーリー

    Pip は Python パッケージ マネージャーです。 Pip install opencv-python-headless は、openCv ライブラリをローカル ファイルにインストールしました。

    ###文法### リーリー
  • Cv2 .CAP_PROP_FPS ビデオ ファイルのフレーム レートを返します。 video.get() 関数を使用して、特定のビデオのフレーム レートを返します。
リーリー

cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH はビデオ ファイルのフレーム幅を返します。 video.get() 関数を使用して、特定のビデオのフレーム幅を返します。

リーリー

cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT ビデオ ファイルのフレームの高さを返します。 video.get() 関数を使用して、特定のビデオのフレーム高さを返します。

算法

要使用OpenCV访问视频文件的元数据,我们必须执行以下操作−

  • 导入opencv

  • 使用 cv2.VideoCapture 属性加载视频文件

  • 使用 CAP_PROP_FRAME_WIDTH、FRAME_HEIGHT 等属性访问文件的各种元数据。

示例

使用 cv2.VideoCapture 模块将视频文件导入变量中。现在,这个存储的视频文件可用于使用 cv2 模块中的 CAP_PROP_FPS、CAP_PROP_FRAME_WIDTH 等属性获取元数据。

import cv2

video = cv2.VideoCapture("video.mp4")
fps = video.get(cv2.CAP_PROP_FPS)  # Get the frame rate of the video
width = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)  # Get the width of the video
height = video.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)  # Get the height of the video

print(fps, width, height)  # Print the frame rate, width, and height of the video
ログイン後にコピー

输出

60.0 1920.0 1080.0
ログイン後にコピー

结论

在本文中,我们讨论了 Python 提供的一些用于访问音频和视频文件元数据的库。对于音频文件,我们探索了 mutagen 和 eyeD3 库;对于视频文件,我们探索了 moviepy 和 openCV 库。 Python 中还有许多其他库可用于访问音频和视频文件的元数据。最好浏览这些库的文档,以便更好地了解这些库提供的功能。

以上がPython を使用してさまざまなオーディオ ファイルやビデオ ファイルのメタデータにアクセスするの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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