PHPを使用して顔認識と本人認証機能を実装する方法

PHPz
リリース: 2023-09-05 14:10:01
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如何使用 PHP 实现人脸识别和身份认证功能

PHP を使用して顔認識および本人認証機能を実装する方法

生体認証技術として、顔認証技術は近年広く利用されています。カメラで撮影した顔画像から特徴を抽出・比較し、本人認証などの機能を実現します。この記事では、PHPを使って顔認証や本人認証機能を実装する方法とコード例を紹介します。

1. 準備
まず、顔認識を実行できるライブラリが必要です。 PHP では、OpenCV 拡張機能を使用して顔認識を実装できます。したがって、まず OpenCV 拡張機能がサーバーにインストールされていることを確認する必要があります。

2. 顔サンプルの収集
顔認識を実行する前に、トレーニング セットとして一定数の顔サンプルを収集する必要があります。カメラを通じて写真を収集し、フォルダーに保存します。各画像には顔を含める必要があり、顔の領域をマークすることで保存できます。

// 收集人脸样本
function collectFaceSamples($userId)
{
    $stream = file_get_contents('php://input');
    if (!is_dir('faces/' . $userId)) {
        mkdir('faces/' . $userId);
    }
    file_put_contents('faces/' . $userId . '/' . uniqid() . '.jpeg', $stream);
}
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3. トレーニング モデル
顔サンプルを収集した後、トレーニングを通じて顔認識モデルを生成する必要があります。トレーニングを通じて、モデルは顔の特徴を学習し、その後の認識を容易にすることができます。

// 训练人脸识别模型
function trainModel()
{
    $pathToImages = 'faces';
    $pathToModel = 'model.xml';
    
    $images = [];
    $labels = [];
    
    $folders = scandir($pathToImages);
    foreach ($folders as $folder) {
        if ($folder != '.' && $folder != '..') {
            $files = scandir($pathToImages . '/' . $folder);
            foreach ($files as $file) {
                if ($file != '.' && $file != '..') {
                    $images[] = $pathToImages . '/' . $folder . '/' . $file;
                    $labels[] = $folder;
                }
            }
        }
    }
    
    $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer();
    $faceRecognizer->train($images, $labels);
    $faceRecognizer->save($pathToModel);
}
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4. 顔認識
トレーニング モデルが完了したら、そのモデルを顔認識に使用できます。カメラで撮影した顔画像から特徴が抽出され、トレーニングされたモデルと比較されて、それが既知のユーザーのものであるかどうかが判断されます。既知のユーザーであれば、対応する本人認証を行うことができます。

// 人脸识别和身份认证
function recognizeAndAuthenticate()
{
    $pathToModel = 'model.xml';
    
    $stream = file_get_contents('php://input');
    $tempImage = 'temp.jpeg';
    file_put_contents($tempImage, $stream);
    
    $faceRecognizer = OpenCVcreateLBPHFaceRecognizer();
    $faceRecognizer->load($pathToModel);
    
    $image = OpenCVimread($tempImage);
    $grayImage = OpenCVcvtColor($image, OpenCVCOLOR_BGR2GRAY);
    
    $label = $faceRecognizer->predict($grayImage);
    
    // 判断是否属于已知用户
    if ($label == 'userId') {
        // 身份认证通过
        echo '认证通过';
    } else {
        // 身份认证失败
        echo '认证失败';
    }
    
    unlink($tempImage);
}
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5. 顔認識と本人認証の関数を呼び出す
実際のアプリケーションでは、上記の関数を呼び出すことで顔認識と本人認証を行うことができます。たとえば、API インターフェイスを使用して、クライアントから渡された画像ストリームを処理し、認証結果を返すことができます。

// API 接口
if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    if ($_GET['action'] === 'collect') {
        // 收集人脸样本
        collectFaceSamples($_GET['userId']);
    } else if ($_GET['action'] === 'train') {
        // 训练模型
        trainModel();
    } else if ($_GET['action'] === 'recognizeAndAuthenticate') {
        // 人脸识别和身份认证
        recognizeAndAuthenticate();
    }
}
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以上の手順により、PHPを使用した顔認識と本人認証機能の実装に成功しました。この機能を利用することで、アクセス制御システムや本人確認など、さまざまなシーンに応用することができます。

同時に、顔認識技術には、顔のしわを認識できないことやマスクの着用など、依然としていくつかの制限や安全上の問題があることにも注意する必要があります。したがって、実際のアプリケーションでは、さまざまな要素を総合的に考慮し、他のセキュリティ対策と組み合わせて、システムの信頼性とセキュリティを確保する必要があります。

以上がPHPを使用して顔認識と本人認証機能を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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ソース:php.cn
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