モノのインターネットにはどのような応用があるのでしょうか?
モノのインターネット (IoT) とは、インターネットを介して接続および対話するさまざまな物理デバイス、センサー、ソフトウェア、およびネットワークを指し、データの収集、送信、共有を可能にし、それによってインテリジェントで自動化されたアプリケーションを実現します。一般的な IoT アプリケーション分野の一部を以下に示します。
スマート ホーム: IoT テクノロジーは、家庭内のさまざまなデバイスやホーム システムをインターネットに接続し、インテリジェントなホームの制御と管理を実現します。たとえば、家の照明、温度、セキュリティシステムなどをスマートフォンから遠隔操作できます。
スマートシティ:IoT技術を都市インフラや公共サービスに応用し、スマートシティの構築を実現します。たとえば、インテリジェント交通システムは、センサーとデータ分析を通じて交通の流れを最適化し、渋滞を軽減できます。また、スマートゴミ箱は、インテリジェントなゴミの収集と管理を可能にします。
産業オートメーション: モノのインターネット技術を工業生産プロセスに適用して、インテリジェントで自動化された産業制御と管理を実現できます。たとえば、センサーや接続された機器を通じて、生産ラインの稼働状況をリアルタイムに監視および制御することができ、生産効率と品質を向上させることができます。
農業インテリジェンス: モノのインターネット技術を農業分野に適用して、農業生産におけるインテリジェンスと精度を実現できます。たとえば、センサーとデータ分析を通じて土壌水分や温度などの指標を監視することで、農家が灌漑や施肥を合理的に管理し、作物の収量と品質を向上させることができます。
物流およびサプライ チェーン管理: IoT テクノロジーを物流およびサプライ チェーン管理に適用して、物流プロセスのリアルタイムの監視と最適化を実現できます。たとえば、IoTデバイスやセンサーを通じて、商品の位置や温度などの情報をリアルタイムに追跡できるため、物流の効率と正確性が向上します。
医療と健康: モノのインターネット技術を医療と健康の分野に適用して、遠隔医療、健康監視、個人の健康管理を実現できます。たとえば、ウェアラブル デバイスとセンサーを通じて、身体インジケーターをリアルタイムで監視したり、服薬リマインダーを実現したり、個別の健康管理を実現したりできます。
インテリジェント交通: インテリジェント交通は、モノのインターネットの重要な現れであり、情報技術を使用して交通環境を改善し、人、車両、交通機関を緊密に統合します。道路の交通安全を確保し、資源利用を改善します。 IoT テクノロジーの具体的な応用分野には、スマート バス、自転車シェアリング、車両のインターネット、充電パイルの監視、スマート信号機、スマート パーキングなどがあります。中でも自動車のインターネットは、近年インターネット企業や大手メーカーが参入を急いでいる分野である。
IoT テクノロジーは、上記の応用分野に加えて、エネルギー管理、環境モニタリング、スマート リテールなどの分野にも応用できます。 IoT テクノロジーの継続的な開発と革新により、より多くのアプリケーション シナリオと分野が登場します。
以上がモノのインターネットにはどのような応用があるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ホットトピック











人工知能 (AI) と機械学習 (ML) をモノのインターネット (IoT) システムに統合することは、インテリジェント テクノロジーの開発における重要な進歩を示しています。この統合は AIoT (モノのインターネットのための人工知能) と呼ばれ、システムの機能が強化されるだけでなく、IoT システムが環境内で動作、学習、適応する方法も変わります。この統合とそれが何を意味するのかを見てみましょう。 IoT における人工知能と機械学習の役割 強化されたデータ処理と分析 高度なデータ解釈: IoT デバイスは大量のデータを生成します。人工知能と機械学習は、このデータを巧みに選別し、貴重な洞察を抽出し、人間の視点や従来のデータ処理方法では見えないパターンを特定することができます。予測分析では、人工知能と機械学習を使用して、過去のデータに基づいて将来の傾向を予測します。

世界中で、特に製造業は、パンデミックや数年前のサプライチェーンの混乱時の困難を徐々に克服しているようです。しかし、製造業者は 2024 年までに新たな課題に直面すると予想されており、その多くはデジタル テクノロジーをより広範に応用することで解決できます。最近の業界調査は、メーカーが今年直面する課題と、それにどのように対応する予定であるかに焦点を当てています。 「State of Manufacturing Report」の調査によると、2023 年に製造業は経済の不確実性と労働力の課題に直面しており、これらの問題を解決するために新しいテクノロジーを早急に導入する必要があることがわかりました。デロイトは、2024年の製造業見通しの中で同様の点を指摘し、製造業は経済の不確実性、サプライチェーンの混乱、熟練労働者の採用における課題に直面すると指摘した。どのような状況であっても

イノベーションを原動力とするテクノロジー企業として、Christie はインテリジェント オーディオビジュアル テクノロジーにおける包括的なソリューション、豊富な業界経験、完全なサービス ネットワークを提供できます。今年の InfoCommChina で、Christie は RGB ピュア レーザー プロジェクター、1DLP レーザー プロジェクター、LED ビデオ ウォール、コンテンツ管理および処理ソリューションを持ち込みました。イベント会場では、天体表示用に特別に設計された大規模なカスタムメイドの外球ドームがシーンの焦点となり、クリスティ M4K25RGB ピュア レーザー プロジェクターがそれに「グリーン バイタリティ」を与えました。中国商業事業部の上級技術サービスマネージャーであるSheng Xiaoqiang氏は、次のように述べています。

スマート テクノロジーの継続的な発展により、スマート ビルディングは今日の建設業界で強力な力となっています。スマート ビルディングの台頭において、モノのインターネット (IoT) センサーと人工知能 (AI) が重要な役割を果たしています。それらの組み合わせは、単なる技術的応用ではなく、従来の建築概念を完全に覆し、よりインテリジェントで効率的かつ快適な建築環境をもたらします。ここ数年、特に新型コロナウイルス感染症のパンデミックを受けて、施設管理者への期待が変化し、実現性のニーズが拡大するにつれて、ビル管理が直面する課題は増大し、進化してきました。オフィス内でのより統合された柔軟な作業環境への移行により、商業ビルの使用方法も変化しており、ビルの使用状況や居住者の傾向をリアルタイムで把握することが求められています。

IoT テクノロジーの発展に伴い、インターネットに接続し、インターネットを介して通信および対話できるデバイスがますます増えています。 IoT アプリケーションの開発では、メッセージ キュー テレメトリ トランスポート プロトコル (MQTT) が軽量の通信プロトコルとして広く使用されています。この記事では、Java開発の実務経験を活かしてMQTTによるIoT機能を実装する方法を紹介します。 1. MQT とは何ですか? QTT は、パブリッシュ/サブスクライブ モデルに基づくメッセージ送信プロトコルです。シンプルな設計と低いオーバーヘッドを備えており、少量のデータを迅速に送信するアプリケーション シナリオに適しています。

ロボット IoT は、産業用ロボットと IoT センサーという 2 つの貴重なテクノロジーを統合することを約束する新たな開発です。ロボット モノのインターネットは製造業の主流になるでしょうか? ロボット モノのインターネットとは何ですか? ロボット モノのインターネット (IoRT) は、ロボットをインターネットに接続するネットワークの形式です。これらのロボットは、IoT センサーを使用してデータを収集し、周囲の状況を解釈します。これらは、データ処理を高速化し、リソース使用率を最適化するために、人工知能やクラウド コンピューティングなどのさまざまなテクノロジと組み合わせられることがよくあります。 IoT の開発により、ロボットは環境の変化をよりインテリジェントに感知して対応できるようになり、さまざまな業界により効率的なソリューションがもたらされます。 IoT技術と統合することで、IoTは自律的な動作と自己学習を実現するだけでなく、

Go 言語を使用した IoT デバイス管理システムの開発および実装のベスト プラクティス 要約: IoT テクノロジーの急速な発展に伴い、IoT デバイスの管理の重要性が増しています。この記事では、Go 言語を使用して IoT デバイス管理システムを開発するためのベスト プラクティスを紹介します。まず、Go 言語の特徴と、IoT デバイス管理システムの開発に Go 言語を選択した理由について紹介しました。次に、IoT デバイス管理システムのアーキテクチャ設計について説明し、システムのパフォーマンスとスケーラビリティを最適化するための推奨事項とヒントをいくつか提供します。最後に、いくつかの実践的な展開を共有します

C++ Internet of Thingsプログラミングの実践体験 近年注目を集めているIoT(Internet of Things)は、さまざまな機器やセンサーを相互に接続し、情報共有や知能制御を実現します。モノのインターネットの開発において、C++ は強力なプログラミング言語として、高いパフォーマンスと効率性を備えているため、モノのインターネットの分野で広く使用されています。この記事では、開発者にとって有益な参考になることを願って、C++ IoT プログラミングで蓄積された実践的な経験を共有します。