![PHP の基礎となる開発原理を理解する: 画像処理および画像認識テクノロジー](https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/169414463026985.jpg)
PHP の基本的な開発原理を理解する: 画像処理および画像認識技術
インターネットの発展に伴い、画像処理および画像認識技術が広く使用されるようになりました。さまざまな分野への応用。 PHP の基礎となる開発では、画像処理および画像認識技術も重要な役割を果たします。この記事では、PHP の基礎となる開発における画像処理および画像認識テクノロジを紹介し、対応するコード例を示します。
1. 画像処理技術
1.1 画像のズーム
画像のズームは一般的な画像処理操作の 1 つです。 PHP の基礎となる開発では、GD ライブラリを使用して画像スケーリング機能を実装できます。 GD ライブラリは、画像の作成、操作、出力に使用できる一連の関数を提供するオープンソースの画像処理ライブラリです。
次は、GD ライブラリを使用して画像を拡大縮小する方法を示すサンプル コードです。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 | <?php
$srcFile = 'source_image.jpg' ;
$dstFile = 'target_image.jpg' ;
list( $srcWidth , $srcHeight ) = getimagesize ( $srcFile );
$dstWidth = 300;
$dstHeight = 200;
$srcImage = imagecreatefromjpeg( $srcFile );
$dstImage = imagecreatetruecolor( $dstWidth , $dstHeight );
imagecopyresampled( $dstImage , $srcImage , 0, 0, 0, 0, $dstWidth , $dstHeight , $srcWidth , $srcHeight );
imagejpeg( $dstImage , $dstFile );
imagedestroy( $srcImage );
imagedestroy( $dstImage );
echo '图片缩放成功!' ;
?>
|
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1.2 画像ウォーターマーク
画像ウォーターマークは、画像の保護を強化する方法であり、ブランドプロモーション。 PHP の基礎となる開発では、GD ライブラリを使用して画像透かし機能を実装できます。
次は、GD ライブラリを使用して画像透かしを追加する方法を示すサンプル コードです:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 | <?php
$srcFile = 'source_image.jpg' ;
$watermarkFile = 'watermark_image.png' ;
$dstFile = 'target_image.jpg' ;
list( $srcWidth , $srcHeight ) = getimagesize ( $srcFile );
$srcImage = imagecreatefromjpeg( $srcFile );
$watermarkImage = imagecreatefrompng( $watermarkFile );
list( $watermarkWidth , $watermarkHeight ) = getimagesize ( $watermarkFile );
$x = $srcWidth - $watermarkWidth - 10;
$y = $srcHeight - $watermarkHeight - 10;
imagecopy( $srcImage , $watermarkImage , $x , $y , 0, 0, $watermarkWidth , $watermarkHeight );
imagejpeg( $srcImage , $dstFile );
imagedestroy( $srcImage );
imagedestroy( $watermarkImage );
echo '图片添加水印成功!' ;
?>
|
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2. 画像認識テクノロジ
画像認識テクノロジとは、画像を処理するためのコンピュータの処理と分析により、画像内のコンテンツを識別します。 PHP の基礎的な開発では、深層学習フレームワーク TensorFlow を使用して画像認識機能を実装できます。
以下は、画像認識に TensorFlow ライブラリを使用する方法を示すサンプル コードです:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 | <?php
$imageFile = 'image.jpg' ;
$tensor = new TensorFlowTensor();
$modelFile = 'model.pb' ;
$labelFile = 'labels.txt' ;
$imageData = file_get_contents ( $imageFile );
$tensor ->loadJPEG( $imageData );
$tensor ->loadGraphModel( $modelFile );
$tensor ->loadLabels( $labelFile );
$results = $tensor ->run();
foreach ( $results as $label => $score ) {
echo $label . ': ' . $score . '<br>' ;
}
?>
|
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概要:
この記事では、基盤となる画像処理と画像認識について紹介します。 PHP テクノロジーの開発と、対応するコード例を提供します。これらのテクノロジーを学び理解することで、実際の開発により適切に適用でき、ユーザーにより良いエクスペリエンスと機能を提供できます。同時に技術領域を広げ、開発力を高めることもできます。この記事の紹介と例を通じて、PHP 開発の基礎となる画像処理および画像認識技術について予備的な理解をしていただければ幸いです。
以上がPHP の基礎となる開発原理を理解する: 画像処理および画像認識テクノロジーの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。