指定された Prufer シーケンスの各ノードの次数を出力します。

指定された Prufer 順列の各中心の次数を出力し、順列を通じて各ノードのイベントを強調表示してカウントする準備ができました。各ノードの再帰を追跡することにより、対応するラベル付きツリー内のその中心の次数を決定します。このデータは、ツリーのネットワークと構造についての洞察を提供します。各ハブの次数を出力することで、伝送を分析し、必要なハブを区別できます。この検査は、プルーファー配列に基づいて表現された初期ツリーの特性と特性を理解する上で違いをもたらします。

使用説明書

• 周波数カウント方法

• 隣接リストの表現方法

周波数カウント方法

指定されたプルーファー配列から各ハブの次数を出力するための頻度カウント方法には、各ハブのイベントをカウントしてその次数を決定することが含まれます。このアプローチを実装するには、中心の周波数を格納するために辞書またはクラスターが初期化されます。 Prufer の取り決めを繰り返し、経験豊富な各ハブの数を増やします。各ハブの数は、タグ ツリー内のその次数を示します。最後に、繰り返しのチェックに基づいて、すべてのハブの度数が印刷されます。この方法は、プルーファー配置内のネットワークとハブ次数の広がりを分析し、最初のツリーの構造的特徴を取得するための明確な方法を提供します。

＃＃＃アルゴリズム＃＃＃

クリアワード参照またはクラスターを初期化してノード頻度を保存します。
Prufer シーケンスの各コンポーネント「中心」を反復処理します。
「ハブ」が辞書または配列に存在するかどうかを確認します。
存在する場合は、そのカウントを 1 増やします。
存在しない場合は、初期カウント 1 で単語参照またはクラスターに含めます。
ループが完了すると、Prufer シーケンスの各中心の周波数を取得できます。
単語参照または配列内の各キーと値のペアを反復処理します。
キーは中心に関連し、自尊心はマーカーのツリー内の量または程度に関連します。
各キーと値のペアの中心とその比較の程度を出力します。
印刷されたハブ次数は、タグ ツリー内の特定の次数を表します。

• ＃＃＃例＃＃＃ リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー
隣接リストの表現方法

隣接リストの表現方法には、Prufer グループ化を隣接リスト情報構造に変更することが含まれます。明確な隣接リストを初期化し、Prufer シーケンス内のコンポーネントごとに、そのノードの隣接ノードを示すセクションをリストに追加します。隣接リストを作成するときは、各ハブの頻度を追跡してください。最後に、隣接リストで最も高い繰り返し率を持つ中心が特定され、プルーファー グループ化で最も高い次数を持つ中心と比較されます。このアプローチにより、隣接リストの構造と Prufer グループ化から推測される再帰的データを利用して、ハブを決定する能力を最大限に高めることができます。

＃＃＃アルゴリズム＃＃＃

空の隣接リストを初期化し、重複カウンタをクリアします。

Prufer シーケンスの各コンポーネントを反復処理します:

• a.現在のノードの繰り返しカウンタをインクリメントします。

• b.現在のハブをシーケンス内で言及されているハブの隣接ハブとして含めます。

• 繰り返しカウンターで最も高い繰り返し周波数を持つ中心を見つけます。このハブは、次数が最も大きいハブと比較されます。

• ホイールハブを最大限まで復元します。

• ＃＃＃例＃＃＃ リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー ＃＃＃結論は＃＃＃

  この記事では、再帰カウント法と隣接リスト表現法という 2 つの異なる方法を使用して、特定の Prufer グループ内の各中心の次数を出力する方法を説明します。反復カウント方法には、グループ内の各センターでイベントをカウントして、その範囲を決定することが含まれます。隣接リスト表現方法では、順列に基づいて隣接リストを作成し、各ハブの重複を追跡して、最も注目すべき度合いを持つハブを発見します。この記事では、両方のメソッドの C コードの説明とその使用法を説明します。ハブ度を出力することにより、組織構造を分析し、プルーファー配列表現における重要なハブを特定できます。

以上が指定された Prufer シーケンスの各ノードの次数を出力します。の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。