ビッグデータテクノロジーを学ぶときに適切なデータベースエンジンを選択するにはどうすればよいですか? MySQL か Oracle ですか?

ビッグデータ テクノロジーを学習する際に、適切なデータベース エンジンを選択するにはどうすればよいですか? MySQL か Oracle ですか?

今日のデータ爆発の時代において、ビッグデータテクノロジーは企業の開発と意思決定の重要な部分となっています。ビッグデータ テクノロジーの中核として、データベース エンジンの選択はさらに重要です。数あるデータベース エンジンの中でも、MySQL と Oracle は非常に注目され、使用されている 2 つのデータベース エンジンです。この記事では、ビッグ データ テクノロジ、特に MySQL と Oracle を学習する際に適切なデータベース エンジンを選択する方法をコード例を使用して分析および比較します。

データベース エンジンを選択する場合、最初に考慮する必要があるのはニーズです。データベース エンジンが異なれば、特性や適用可能なシナリオも異なります。 MySQL は、高性能、使いやすさ、低コストという特徴を持つオープンソースのリレーショナル データベース管理システムであり、小規模なアプリケーションや高速なデータ ストレージに適しています。 Oracle は、大規模なデータ ストレージと複雑なデータ処理をサポートする強力で完全な商用リレーショナル データベース管理システムであり、大規模および中規模の企業や高パフォーマンスのアプリケーション シナリオに適しています。したがって、ビッグデータ技術を学ぶときは、自分のニーズに応じて適切なデータベースエンジンを選択する必要があります。

次に、MySQL と Oracle に関するコード例をいくつか見てみましょう。

MySQL サンプル コード:

//データベースに接続します
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost " ,
user="yourusername",
passwd="yourpassword"
)

print(mydb)

// テーブルの作成
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="あなたのユーザー名",
passwd="あなたのパスワード",
database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

mycursor.execute("CREATE TABLE 顧客 (名前 VARCHAR(255)、アドレス VARCHAR(255))")

//データを挿入
import mysql.connector

mydb = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="あなたのユーザー名",
passwd=" yourpassword ",
database="mydatabase"
)

mycursor = mydb.cursor()

sql = "顧客 (名前、住所) の値 (%s、 % s)"
val = ("ジョン", "ハイウェイ 21")
mycursor.execute(sql, val)

mydb.commit()

print(mycursor . rowcount, "レコードが挿入されました。")

Oracle のサンプル コード:

//データベースに接続します
import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect("hr ", "welcome", "localhost/XE")
print(connection.version)

// テーブルの作成
import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect("hr ", "ようこそ", "localhost/XE")
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("""

CREATE TABLE employees (
    employee_id NUMBER,
    first_name VARCHAR2(50),
    last_name VARCHAR2(50),
    email VARCHAR2(100),
    hire_date DATE,
    salary NUMBER,
    CONSTRAINT pk_employee PRIMARY KEY (employee_id)
)

"")

/ / データの挿入
import cx_Oracle

connection = cx_Oracle.connect("hr", "welcome", "localhost/XE")

cursor = connection.cursor()

data = [

(1, 'John', 'Doe', 'john@example.com', '01-JAN-2020', 5000),
(2, 'Jane', 'Smith', 'jane@example.com', '01-FEB-2020', 6000),
(3, 'Tom', 'Hanks', 'tom@example.com', '01-MAR-2020', 7000),

]

cursor.executemany("""

INSERT INTO employees (employee_id, first_name, last_name, email, hire_date, salary)
VALUES (:1, :2, :3, :4, :5, :6)

""", data)

connection.commit( )

print(cursor.rowcount, "record generated.")

上記のコード例を通じて、データベースへの接続、テーブルの作成、およびデータベースへの接続における MySQL と Oracle の違いがわかります。データを挿入しています。

要約すると、ビッグ データ テクノロジを学習するときは、自分のニーズに基づいて適切なデータベース エンジンの選択を検討する必要があります。初心者または比較的単純なデータベース要件がある場合は、MySQL が適しています。低コストで使いやすいという利点があります。大企業の場合、または大量のデータや複雑なクエリを処理する必要がある場合は、MySQL Oracle が適しています。強力な機能とパフォーマンスを備えた、より適切な選択肢となるでしょう。

MySQL を選択するか Oracle を選択するかにかかわらず、ビッグ データ テクノロジを学習する過程では、コード サンプルを作成することでより実践し、理解と応用を深めるべきです。徹底的な実践を通じてのみ、データベース エンジンの特性と使用法をよりよく理解して習得することができ、それによって企業のデータ ストレージと分析をより適切にサポートできます。

以上がビッグデータテクノロジーを学ぶときに適切なデータベースエンジンを選択するにはどうすればよいですか? MySQL か Oracle ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。