カウントとそれに続く部分文字列としてエンコードされた文字列を再帰的にデコードします
この問題では、合計カウント回数を繰り返し加算することで、指定された文字列をデコードする必要があります。
問題には 3 つの異なる方法でアプローチでき、問題を解決するために 2 つのスタックまたは 1 つのスタックを使用できます。また、スタックを 2 つ使用せずに問題を解決することもできます。
問題文 - 左括弧、右括弧、英字、数字を含む文字列 str が与えられています。文字列を再帰的にデコードする必要があります。
以下は、文字列をデコードするためのパターンまたはルールです。
[chars] - 「chars」は結果文字列に count 回出現する必要があります。
まず、2[n] をデコードして、「2[d]3[cnn]」を取得します。
次に、3[cnn]をデコードします。したがって、「2[d]cnnncnncnn」が得られます。
- 次に、2[d]をデコードします。したがって、「ddcnnnncnncnn」が得られます。
-
- 説明
- 指定された文字列をデコードすると、5 つの「I」が得られます。
######入力###### リーリー ######出力###### リーリー - 説明
- 入力文字列をデコードすると、「fg」が 3 回得られます。
方法1
この方法では 2 つのスタックを使用して問題を解決します。開き括弧を取得したら、それをスタックにプッシュします。さらに、数値を取得すると、すべての数値を有効な正の整数に追加し、整数スタックに追加します。その後、閉じ括弧を取得したら、スタックから整数と文字をポップします。 ###アルゴリズム###
ステップ 1- 数値を格納する「instSt」スタックと、文字列文字と左括弧を格納する「strSt」スタックを定義します。さらに、「answer」は結果文字列を格納するために初期化され、「tempStr」は一時文字列を格納するために初期化されます。
ステップ 2- 文字列のトラバースを開始します。
ステップ 3- 現在の文字が数字の場合は、「num」を 0 で初期化し、数字を保存します。
ステップ 3.1- pthth インデックスの文字が数字の場合は、英字または括弧が見つかるまで文字列をたどります。ループ内で、「num」の前の値に 10 を掛け、現在の数値をそれに加えます。
ステップ 3.2- 「p」の値を 1 ずつ増やします。
ステップ 3.3- 数値を「instSt」スタックにプッシュします。
ステップ 4- p 番目のインデックスの文字が右括弧である場合は、次の手順に従います。
ステップ 4.1- 「temp_str」を空の文字列で初期化します。その後、「instSt」が空でない場合は、スタックから先頭の整数をポップします。
ステップ 4.2- 次に、左括弧を取得するか、スタックが「strSt」スタックから空になるまでループを使用します。また、「temp_str」に文字を追加します。
ステップ 4.3- 「[」のせいでキャラクターのうんちをやめた場合は、それを削除します。 ステップ 4.4 - 次に、「answer」文字列に「temp_Str」を「num」回追加する必要があります。
ステップ 4.5 - 「answer」文字列の各文字を「strSt」スタックに挿入し、空の文字列で再初期化します。
ステップ 5 - 現在の文字が左括弧である場合は、以下の手順に従ってください。
ステップ 5.1 - 前の文字が数字の場合は、「[」をスタック「StrSt」にプッシュします。それ以外の場合は、「[」を StrSt スタックにプッシュし、1 を「instSt」スタックにプッシュします。
ステップ 6- アルファベット文字を取得した場合は、それを「strSt」スタックにプッシュします。
ステップ 7 - 最後に、ループを使用して「strSt」スタックからすべての文字を削除し、「answer」文字列に追加してそれを返します。
###例### リーリー ###出力### リーリー時間計算量- O(n^2)。文字列を反復処理し、要素をスタックにプッシュおよびポップし続けるためです。
空間複雑度- スタックに要素を格納するには O(n)。
方法 2 この方法ではスタックを使わずに問題を解決します。さらに、 reverse() メソッドを使用して文字列を反転します。
###アルゴリズム###ステップ 1- 文字列の反復を開始します。
ステップ 2- i 番目の文字が「]」の場合、それを「回答」文字列にプッシュします。それ以外の場合は、以下の手順に従ってください。
ステップ 3 - 「temp_Str」を空の文字列で初期化します。
ステップ 4 - 文字列が空になるか、「[」文字が見つかるまで、「answer」文字列の反復処理を続けます。また、「answer」文字列から最後の文字をポップし、それを「temp_Str」文字列に追加し続けます。
ステップ 5- 「]」括弧が見つかった場所から逆方向に進み、「temp_Str」文字列を反転します。
ステップ 6 - 「回答」文字列から最後の文字を削除して、「[」文字を削除します。
第 7 步- 如果“答案”字符串顶部包含数字,则使用数字生成一个整数,并将其存储在 number 变量中。
第 8 步- 反转数字字符串。
第 9 步- 使用 stoi() 方法将字符串转换为数字。
步骤 10 - 将 temp_Str 字符串附加到答案字符串“number”次。
第 11 步- 返回“答案”字符串。
示例
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; string decodeTheString(string alpha) { string answer = ""; // iterate the string characters for (int i = 0; i < alpha.length(); i++) { // for all other characters except the closing bracket if (alpha[i] != ']') { answer.push_back(alpha[i]); } else { // Extract the substring lying within the pair string temp_str = ""; // Keep on popping characters until '[' is found. while (!answer.empty() && answer.back() != '[') { temp_str.push_back(answer.back()); answer.pop_back(); } // get original string by reversing the string reverse(temp_str.begin(), temp_str.end()); // open bracket removal answer.pop_back(); // get integer value before the '[' character string number = ""; // get the number before opening bracket while (!answer.empty() && answer.back() >= '0' && answer.back() <= '9') { number.push_back(answer.back()); answer.pop_back(); } // reverse number string reverse(number.begin(), number.end()); // convert string to integer int numInt = stoi(number); for (int p = 0; p < numInt; p++) { answer += temp_str; } } } return answer; } int main() { string str = "2[d]3[c2[n]]"; cout << "The resultant string after decoding it is - " << decodeTheString(str) << endl; return 0; }
输出
The resultant string after decoding it is − ddcnncnncnn
时间复杂度− O(N^2),因为我们遍历字符串并在循环内使用reverse()方法。
空间复杂度− O(N) 来存储数字和临时字符串。
以上がカウントとそれに続く部分文字列としてエンコードされた文字列を再帰的にデコードしますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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C++ 関数の再帰の深さは制限されており、この制限を超えるとスタック オーバーフロー エラーが発生します。制限値はシステムやコンパイラによって異なりますが、通常は 1,000 ~ 10,000 の間です。解決策には次のものが含まれます: 1. 末尾再帰の最適化、2. 末尾呼び出し、3. 反復実装。

はい、C++ ラムダ式は std::function を使用して再帰をサポートできます。std::function を使用して Lambda 式への参照をキャプチャします。キャプチャされた参照を使用すると、ラムダ式はそれ自体を再帰的に呼び出すことができます。

再帰アルゴリズムは、関数の自己呼び出しを通じて構造化された問題を解決します。利点は、シンプルで理解しやすいことですが、欠点は、効率が低く、スタック オーバーフローを引き起こす可能性があることです。非再帰アルゴリズムは、明示的に管理することで再帰を回避します。スタック データ構造の利点は、より効率的でスタックのオーバーフローを回避できることですが、欠点はコードがより複雑になる可能性があることです。再帰的か非再帰的かの選択は、問題と実装の特定の制約によって異なります。

2 つの文字列 str_1 と str_2 を指定します。目的は、再帰的プロシージャを使用して、文字列 str1 内の部分文字列 str2 の出現数をカウントすることです。再帰関数は、その定義内で自分自身を呼び出す関数です。 str1 が「Iknowthatyouknowthatiknow」、str2 が「know」の場合、出現回数は -3 になります。例を通して理解しましょう。たとえば、入力 str1="TPisTPareTPamTP"、str2="TP"; 出力 Countofoccurrencesofasubstringrecursi

大規模言語モデル (LLM) は、滑らかで一貫したテキストを生成する機能を備えており、人工知能の会話や創造的な文章などの分野に新たな可能性をもたらします。ただし、LLM にはいくつかの重要な制限もあります。まず、彼らの知識はトレーニング データから認識されたパターンに限定されており、世界に対する真の理解が欠けています。第 2 に、推論スキルには限界があり、論理的な推論を行ったり、複数のデータ ソースからの事実を融合したりすることができません。より複雑で自由回答の質問に直面すると、LLM の答えは「幻想」として知られる不条理または矛盾したものになる場合があります。したがって、LLM はいくつかの面では非常に便利ですが、複雑な問題や現実世界の状況を扱う場合には、依然として一定の制限があります。これらのギャップを埋めるために、検索拡張生成 (RAG) システムが近年登場しました。

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再帰関数は、文字列処理の問題を解決するためにそれ自体を繰り返し呼び出す手法です。無限再帰を防ぐために終了条件が必要です。再帰は、文字列の反転や回文チェックなどの操作で広く使用されています。

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