独自の高可用性: MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとクラスター テクノロジーを組み合わせる利点
独自の高可用性: MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとクラスター テクノロジを組み合わせる利点
はじめに:
今日のインターネット時代では、高可用性はデータベースになりました。システム設計は不可欠な部分です。単一データベース ノードの潜在的な障害の問題を解決するために、MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとクラスター テクノロジーを組み合わせることが一般的なソリューションになっています。この記事では、MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとクラスター テクノロジを組み合わせる利点を検討し、関連するコード例を示します。
1. MySQL マスター/スレーブ レプリケーションの原理と利点
MySQL マスター/スレーブ レプリケーションは、一般的に使用される障害回復およびデータ バックアップ ソリューションです。マスター データベースの操作をバイナリ ログに記録し、これらのログをスレーブ データベースに適用することで、データ同期の目的を達成します。マスター/スレーブ レプリケーションの利点は次のとおりです。
- 障害回復機能: マスター データベースに障害が発生した場合、すぐにスレーブ データベースに切り替えてシステムの可用性を確保できます。セカンダリ データベースはプライマリ データベースのホット バックアップとして使用され、迅速な障害回復機能を提供します。
- 読み取りと書き込みの分離: マスター/スレーブ レプリケーションにより、読み取り操作をスレーブ データベースに分散できるため、マスター データベースの負荷が軽減されます。これは、同時読み取りが多いデータベース アプリケーションにとって特に重要です。
コード例:
# 配置主数据库 # my.cnf [mysqld] server-id=1 log-bin=mysql-bin # 配置从数据库 # my.cnf [mysqld] server-id=2 relay-log=mysql-relay-bin read-only=1
2. MySQL クラスター テクノロジーの原理と利点
MySQL クラスター テクノロジーは、複数のデータベース サーバーを接続して、統合されたロジック データベースを形成する方法です。データの共有と負荷分散により、システムの可用性とパフォーマンスが向上します。 MySQL クラスター テクノロジーの利点は次のとおりです。
- 災害耐性: データベース ノードに障害が発生した場合、他のノードがその作業を引き継ぎ、システムの可用性を確保できます。この災害復旧機能は、ハートビート検出と複数のノード間のデータ レプリケーションによって実現できます。
- 負荷分散: MySQL クラスターは、システムの同時処理能力とパフォーマンスを向上させるために、ユーザーのリクエストをさまざまなノードに均等に分散できます。負荷分散は、プロキシ サーバーまたはロード バランサを使用して実現できます。
コード例:
// 使用Java连接MySQL集群 String url = "jdbc:mysql://node1,node2,node3/database"; Connection conn = DriverManager.getConnection(url, "username", "password");
3. MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとクラスター テクノロジーの組み合わせ
MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとクラスター テクノロジーを組み合わせることで、より高い可用性とスケーラビリティを実現できます。マスター/スレーブ レプリケーションは、迅速な障害回復機能と読み取り/書き込み分離機能を提供し、クラスター テクノロジは災害回復機能と負荷分散機能を提供します。複数のマスター/スレーブ複製スレーブ データベースを接続してクラスターを形成することで、ノード間でのデータの同期と負荷分散を実現できます。
コード例:
# 配置MySQL主从复制 # my.cnf [mysqld] server-id=1 log-bin=mysql-bin # 配置MySQL集群连接 # my.cnf [mysqld] server-id=2 relay-log=mysql-relay-bin read-only=1 binlog-ignore-db=mysql # 配置MySQL集群负载均衡 # haproxy.cfg listen mysql-cluster bind 0.0.0.0:3306 mode tcp balance roundrobin option mysql-check user haproxy_check server node1 192.168.1.1:3306 check server node2 192.168.1.2:3306 check server node3 192.168.1.3:3306 check
結論:
MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとクラスター テクノロジを組み合わせると、システムに高可用性とスケーラビリティのソリューションを提供できます。合理的な構成と管理により、障害回復、読み取り/書き込み分離、障害回復、負荷分散などの機能を実現できます。開発者は、独自のニーズとシステム規模に基づいて適切なマスター/スレーブ レプリケーションおよびクラスタリング テクノロジを選択し、実際の条件に基づいて構成および調整できます。
添付ファイル: 参考資料
- MySQL 公式ドキュメント (https://dev.mysql.com/doc/)
- MySQL レプリケーション(https://dev .mysql.com/doc/refman/8.0/en/replication.html)
- MySQL クラスター(https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-cluster.html)
以上が独自の高可用性: MySQL マスター/スレーブ レプリケーションとクラスター テクノロジーを組み合わせる利点の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

次の手順でphpmyadminを開くことができます。1。ウェブサイトコントロールパネルにログインします。 2。phpmyadminアイコンを見つけてクリックします。 3。MySQL資格情報を入力します。 4.「ログイン」をクリックします。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

MySQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、主にデータを迅速かつ確実に保存および取得するために使用されます。その実用的な原則には、クライアントリクエスト、クエリ解像度、クエリの実行、返品結果が含まれます。使用法の例には、テーブルの作成、データの挿入とクエリ、および参加操作などの高度な機能が含まれます。一般的なエラーには、SQL構文、データ型、およびアクセス許可、および最適化の提案には、インデックスの使用、最適化されたクエリ、およびテーブルの分割が含まれます。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

MySQLは、そのパフォーマンス、信頼性、使いやすさ、コミュニティサポートに選択されています。 1.MYSQLは、複数のデータ型と高度なクエリ操作をサポートし、効率的なデータストレージおよび検索機能を提供します。 2.クライアントサーバーアーキテクチャと複数のストレージエンジンを採用して、トランザクションとクエリの最適化をサポートします。 3.使いやすく、さまざまなオペレーティングシステムとプログラミング言語をサポートしています。 4.強力なコミュニティサポートを提供し、豊富なリソースとソリューションを提供します。

Redisは、単一のスレッドアーキテクチャを使用して、高性能、シンプルさ、一貫性を提供します。 I/Oマルチプレックス、イベントループ、ノンブロッキングI/O、共有メモリを使用して同時性を向上させますが、並行性の制限、単一の障害、および書き込み集約型のワークロードには適していません。

MySQLとSQLは、開発者にとって不可欠なスキルです。 1.MYSQLはオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムであり、SQLはデータベースの管理と操作に使用される標準言語です。 2.MYSQLは、効率的なデータストレージと検索機能を介して複数のストレージエンジンをサポートし、SQLは簡単なステートメントを通じて複雑なデータ操作を完了します。 3.使用の例には、条件によるフィルタリングやソートなどの基本的なクエリと高度なクエリが含まれます。 4.一般的なエラーには、SQLステートメントをチェックして説明コマンドを使用することで最適化できる構文エラーとパフォーマンスの問題が含まれます。 5.パフォーマンス最適化手法には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、コードの読み取り可能性の向上が含まれます。
