世界の AI チップ市場は 2023 年に前年比 20.9% 増の 534 億米ドルに達すると予想されています
Gartner が発表した最新の予測データによると、世界の人工知能 (AI) 半導体の収益は 2023 年までに前年比 20.9% 増の 534 億米ドルに達すると予想されています
あるレポートによると、生成型人工知能の開発と、データセンター、エッジインフラストラクチャ、エッジデバイスで人工知能を適用するさまざまな方法の普及には、GPUやその他の最適化された半導体デバイスの導入が必要であり、これにより生産性がさらに促進されますそして人工知能チップの導入
Gartner の予測によると、人工知能半導体の収益は今後も 2 桁の成長率で成長し続けるでしょう。このうち、2024年までに25.6%成長して671億米ドルに達すると予想されている。 2027年までに、人工知能チップの収益は2023年の市場規模の2倍以上となり、1,194億米ドルに達すると予想されています
さらに、企業が人工知能業務アプリケーションの使用においてより成熟するにつれて、ますます多くの業界やIT組織が人工知能チップを搭載したシステムを導入し始めるでしょう。 Gartner の推計によると、家庭用電化製品市場では、デバイス用の人工知能アプリケーション プロセッサの価値は 2023 年末までに 12 億米ドルに達し、2022 年の 5 億 5,800 万米ドルと比較して 2 倍に増加します
Gartner によると、人工知能作業のコスト効率の高い実行をサポートする効率的で最適化された設計の必要性により、カスタマイズされた AI チップの導入が増加するとのことです。多くの組織にとって、カスタマイズされた AI チップの大規模導入により、現在の主要なチップ アーキテクチャが置き換えられ、生成 AI テクノロジーを使用したさまざまなアプリケーションの取り組みがさらにサポートされますリライトした内容は以下の通りです: 編集者:Xinzhixun-るろうに剣
以上が世界の AI チップ市場は 2023 年に前年比 20.9% 増の 534 億米ドルに達すると予想されていますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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11月14日のニュースによると、Nvidiaは現地時間13日午前の「Supercomputing23」カンファレンスで新しいH200 GPUを正式に発表し、GH200製品ラインをアップデートしたとのことだが、このうちH200は依然として既存のHopper H100アーキテクチャをベースに構築されている。ただし、人工知能の開発と実装に必要な大規模なデータ セットをより適切に処理するために、より多くの高帯域幅メモリ (HBM3e) が追加され、大規模なモデルを実行する全体的なパフォーマンスが前世代の H100 と比較して 60% ~ 90% 向上しました。 。アップデートされた GH200 は、次世代の AI スーパーコンピューターにも搭載されます。 2024 年には、200 エクサフロップスを超える AI コンピューティング能力がオンラインになるでしょう。 H200

6月19日の台湾メディアの報道によると、Google(グーグル)は、最新のサーバー向けAIチップの開発に向けてMediaTekに協力を打診し、ファウンドリ用のTSMCの5nmプロセスに引き渡す計画であるとのこと。来年初めに量産する予定。レポートによると、情報筋は、GoogleとMediaTekの今回の協力により、MediaTekにシリアライザおよびデシリアライザ(SerDes)ソリューションが提供され、Googleが自社開発したテンソルプロセッサ(TPU)の統合を支援して、Googleが最新のサーバーAIチップをより強力に作成できるよう支援することを明らかにしました。 CPU や GPU アーキテクチャよりも優れています。業界は、Google の現在のサービスの多くは AI に関連していると指摘しており、Google は何年も前にディープ ラーニング テクノロジーに投資しており、AI の計算を実行するのに GPU を使用するとコストが非常に高いことが判明しました。

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世界で最も強力な AI チップとして知られる NVIDIA H200 のデビュー後、業界は NVIDIA のより強力な B100 チップに期待し始めました。同時に、今年最も人気のある AI スタートアップ企業である OpenAI も動き始めました。より強力で複雑な GPT-5 モデルを開発します。 Guotai Junan氏は最新の調査報告書の中で、無限の性能を備えたB100とGPT5が2024年にリリースされる予定であり、メジャーアップグレードにより前例のない生産性が解放される可能性があると指摘した。同庁は、AIが急速な発展期に入り、その認知度は2024年まで続くだろうと楽観的であると述べた。前世代の製品と比較して、B100 と GPT-5 はどの程度強力ですか? NVIDIA と OpenAI はすでにプレビューを行っています: B100 は H100 より 4 倍以上高速になる可能性があり、GPT-5 は超高速を達成する可能性があります

KL730 のエネルギー効率の向上により、人工知能モデルの実装における最大のボトルネックであるエネルギーコストが解決されました。KL730 チップは、業界および以前の Nerner チップと比較して、最先端の機能をサポートしています。 nanoGPT などの軽量 GPT 大規模言語モデルを実現し、毎秒 0.35 ~ 4 テラの効率的な計算能力を提供します。AI 企業の Kneron は本日、自動車グレードの NPU と画像信号処理 (ISP) を統合した KL730 チップのリリースを発表しました。安全で低エネルギーの AI を実現 この機能は、エッジ サーバー、スマート ホーム、自動車支援運転システムなどのさまざまなアプリケーション シナリオで活用されます。サンディエゴに本拠を置く Kneron は、画期的なニューラル プロセッシング ユニット (NPU) で知られており、その最新チップ KL730 は次のことを目指しています。

市場調査会社カウンターポイント・リサーチは10月17日、最新の世界スマートフォン市場レポートを発表した。報告書によると、世界のスマートフォン市場は今年第3四半期に冷え込み、全体の売上高は前年同期比で8%減少した。前四半期比で2%増加したにもかかわらず、これは9四半期連続の減少で、過去10年間で最悪の四半期となった。ブランドランキングによると、トップ5はサムスン、アップル、シャオミ、OPPO、 vivo とその市場のシェアはそれぞれ 20%、16%、12%、8%、8% です。懸念されるのは、これら5大ブランドの市場シェアが前年比で低下しており、XiaomiとOPPOは15%も減少しているのに対し、Appleだけが市場シェアを下げていないことだ。

世界は依然として NVIDIA H100 チップに夢中であり、AI コンピューティング能力に対する需要の高まりに応えるために狂ったように購入していますが、NVIDIA は現地時間の月曜日、他の大規模 AI モデルと比較してトレーニングに使用される最新の AI チップ H200 を静かに発売しました。前世代製品H100、H200と比べて性能が約60%~90%向上しました。 H200 は Nvidia H100 のアップグレード バージョンであり、H100 と同様にホッパー アーキテクチャに基づいており、主なアップグレードには 141 GB の HBM3e ビデオ メモリが含まれており、ビデオ メモリの帯域幅は H100 の 3.35 TB/s から 4.8 TB/s に増加しています。 Nvidia の公式 Web サイトによると、H200 は HBM3e メモリを使用する同社初のチップでもあり、このメモリはより高速で大容量であるため、大規模な言語に適しています。

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