知っておくべき 10 の Python 組み込み関数
柔軟で強力なプログラミング言語として、Python は世界中のプログラマー、データ専門家、ソフトウェア職人の心を魅了してきました。 Python が大規模に採用されているのは、複雑なプロセスを簡素化し、開発時間を短縮し、スクリプトの読みやすさを向上させるネイティブ コマンドの豊富なセットにあります。この記事では、すべてのプログラマーがシームレスで効率的なコーディング作業を行うためにマスターする必要がある 10 個の主要な Python ネイティブ コマンドを詳しく見ていきます。
len()関数を使用する
len() コマンドは、リスト、タプル、文字列などの指定された反復可能オブジェクトのサイズ (つまり、コンポーネントの数) を決定するための単純ですが不可欠なメカニズムです。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
sum()を使用するsum() コマンドは、反復可能なオブジェクト内のすべてのコンポーネントの合計を提供します。このコマンドを使用すると、リストまたはタプルの合計を計算するループの作成を回避できます。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
map()関数を使用する
map() コマンドは、反復可能なオブジェクト (リスト、タプルなど) 内のすべてのコンポーネントに特定の関数を実装し、反復子を生成します。このコマンドは、特定の関数を使用してコレクション内の各コンポーネントを操作する必要がある場合に便利です。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
filter()を使用するfilter() コマンドは、事前に決定された条件に基づいて反復可能なオブジェクトからコンポーネントを分離します。フィルター条件を定義するために使用される関数と、フィルターに使用される反復可能なオブジェクトの 2 つのパラメーターを受け入れます。結果は、条件を満たす要素を含む反復子です。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
zip()を使用する
zip() コマンドは、2 つ以上の反復可能なオブジェクトを結合してタプルの反復子を生成します。この反復子では、各反復可能なオブジェクトの最初の要素が一緒に混合され、その後、後続の要素が一緒に照合されます。このコマンドは、異なるソースからのデータを結合する必要がある場合に特に便利です。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
sorted()を使用するsorted() コマンドは、指定された反復可能オブジェクトから新しい並べ替えられたリストを生成します。デフォルトでは、コンポーネントは昇順で並べ替えられます。並べ替え方法は、オプションの「key」パラメータと「reverse」パラメータを使用して調整できます。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
any() と all() を使用する
any() コマンドは、反復可能オブジェクトの少なくとも 1 つのコンポーネントが true の場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。対照的に、all() コマンドは、反復可能オブジェクトのすべての要素が true の場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。これらのコマンドは、コレクション内の複数の条件を評価する必要がある場合に役立ちます。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
enumerate()を使用するenumerate() コマンドは、反復可能オブジェクトにカウンターを組み込み、列挙オブジェクトを返すために使用されます。これは、反復可能なオブジェクトとカウンターとしてのオプションの「開始」値の 2 つのパラメーターを受け入れます。このコマンドは、ループ内で要素のインデックスと値が必要な場合に特に役立ちます。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
range() 関数を使用する
range() コマンドは数値範囲を生成します。これは、ループ内で特定の数値を繰り返すためによく使用されます。 1 つ、2 つ、または 3 つのパラメータ、つまり「開始」(オプション)、「停止」、および「ステップ」(オプション) を認識できます。 start と step のデフォルト値はそれぞれ 0 と 1 に設定されています。 ######例### リーリー ###出力### リーリー
isinstance()を使用するisinstance() コマンドは、指定された質問が指定されたコースのインスタンスまたはサブクラスであるかどうかを確認するために使用されます。オブジェクトがこのクラスのインスタンスまたはサブクラスの場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。このコマンドは、入力データ型を検証する必要がある場合、または関数内で複数の種類の入力を処理する必要がある場合に役立ちます。 ######例### リーリー ###出力### リーリー ###結論は###
Python のネイティブ コマンドはプログラマーにとって不可欠なツールであり、簡潔で効率的で読みやすいスクリプトを作成できます。この記事で紹介した 10 個のコマンドは完全なリストではありませんが、どのプログラマでも構築できる強固な基盤を表しています。これらのコマンドをマスターし、他のネイティブ Python ツールを探索することで、コーディングのさまざまな課題を解決できるようになります。
以上が知っておくべき 10 の Python 組み込み関数の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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PHPは主に手順プログラミングですが、オブジェクト指向プログラミング(OOP)もサポートしています。 Pythonは、OOP、機能、手続き上のプログラミングなど、さまざまなパラダイムをサポートしています。 PHPはWeb開発に適しており、Pythonはデータ分析や機械学習などのさまざまなアプリケーションに適しています。

PHPはWeb開発と迅速なプロトタイピングに適しており、Pythonはデータサイエンスと機械学習に適しています。 1.PHPは、単純な構文と迅速な開発に適した動的なWeb開発に使用されます。 2。Pythonには簡潔な構文があり、複数のフィールドに適しており、強力なライブラリエコシステムがあります。

Pythonは、スムーズな学習曲線と簡潔な構文を備えた初心者により適しています。 JavaScriptは、急な学習曲線と柔軟な構文を備えたフロントエンド開発に適しています。 1。Python構文は直感的で、データサイエンスやバックエンド開発に適しています。 2。JavaScriptは柔軟で、フロントエンドおよびサーバー側のプログラミングで広く使用されています。

VSコードはWindows 8で実行できますが、エクスペリエンスは大きくない場合があります。まず、システムが最新のパッチに更新されていることを確認してから、システムアーキテクチャに一致するVSコードインストールパッケージをダウンロードして、プロンプトとしてインストールします。インストール後、一部の拡張機能はWindows 8と互換性があり、代替拡張機能を探すか、仮想マシンで新しいWindowsシステムを使用する必要があることに注意してください。必要な拡張機能をインストールして、適切に動作するかどうかを確認します。 Windows 8ではVSコードは実行可能ですが、開発エクスペリエンスとセキュリティを向上させるために、新しいWindowsシステムにアップグレードすることをお勧めします。

VSコード拡張機能は、悪意のあるコードの隠れ、脆弱性の活用、合法的な拡張機能としての自慰行為など、悪意のあるリスクを引き起こします。悪意のある拡張機能を識別する方法には、パブリッシャーのチェック、コメントの読み取り、コードのチェック、およびインストールに注意してください。セキュリティ対策には、セキュリティ認識、良好な習慣、定期的な更新、ウイルス対策ソフトウェアも含まれます。

VSコードはPythonの書き込みに使用でき、Pythonアプリケーションを開発するための理想的なツールになる多くの機能を提供できます。ユーザーは以下を可能にします。Python拡張機能をインストールして、コードの完了、構文の強調表示、デバッグなどの関数を取得できます。デバッガーを使用して、コードを段階的に追跡し、エラーを見つけて修正します。バージョンコントロールのためにGitを統合します。コードフォーマットツールを使用して、コードの一貫性を維持します。糸くずツールを使用して、事前に潜在的な問題を発見します。

PHPは1994年に発信され、Rasmuslerdorfによって開発されました。もともとはウェブサイトの訪問者を追跡するために使用され、サーバー側のスクリプト言語に徐々に進化し、Web開発で広く使用されていました。 Pythonは、1980年代後半にGuidovan Rossumによって開発され、1991年に最初にリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを強調し、科学的コンピューティング、データ分析、その他の分野に適しています。

VSコードでは、次の手順を通じて端末でプログラムを実行できます。コードを準備し、統合端子を開き、コードディレクトリが端末作業ディレクトリと一致していることを確認します。プログラミング言語(pythonのpython your_file_name.pyなど)に従って実行コマンドを選択して、それが正常に実行されるかどうかを確認し、エラーを解決します。デバッガーを使用して、デバッグ効率を向上させます。
