柔軟で強力なプログラミング言語として、Python は世界中のプログラマー、データ専門家、ソフトウェア職人の心を魅了してきました。 Python が大規模に採用されているのは、複雑なプロセスを簡素化し、開発時間を短縮し、スクリプトの読みやすさを向上させるネイティブ コマンドの豊富なセットにあります。この記事では、すべてのプログラマーがシームレスで効率的なコーディング作業を行うためにマスターする必要がある 10 個の主要な Python ネイティブ コマンドを詳しく見ていきます。
len()関数を使用する
len() コマンドは、リスト、タプル、文字列などの指定された反復可能オブジェクトのサイズ (つまり、コンポーネントの数) を決定するための単純ですが不可欠なメカニズムです。 ######例###
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sum()を使用する
sum() コマンドは、反復可能なオブジェクト内のすべてのコンポーネントの合計を提供します。このコマンドを使用すると、リストまたはタプルの合計を計算するループの作成を回避できます。 ######例###
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map()関数を使用する
map() コマンドは、反復可能なオブジェクト (リスト、タプルなど) 内のすべてのコンポーネントに特定の関数を実装し、反復子を生成します。このコマンドは、特定の関数を使用してコレクション内の各コンポーネントを操作する必要がある場合に便利です。 ######例###
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filter()を使用する
filter() コマンドは、事前に決定された条件に基づいて反復可能なオブジェクトからコンポーネントを分離します。フィルター条件を定義するために使用される関数と、フィルターに使用される反復可能なオブジェクトの 2 つのパラメーターを受け入れます。結果は、条件を満たす要素を含む反復子です。 ######例###
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zip()を使用する
zip() コマンドは、2 つ以上の反復可能なオブジェクトを結合してタプルの反復子を生成します。この反復子では、各反復可能なオブジェクトの最初の要素が一緒に混合され、その後、後続の要素が一緒に照合されます。このコマンドは、異なるソースからのデータを結合する必要がある場合に特に便利です。 ######例###
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sorted()を使用する
sorted() コマンドは、指定された反復可能オブジェクトから新しい並べ替えられたリストを生成します。デフォルトでは、コンポーネントは昇順で並べ替えられます。並べ替え方法は、オプションの「key」パラメータと「reverse」パラメータを使用して調整できます。 ######例###
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any() と all() を使用する
any() コマンドは、反復可能オブジェクトの少なくとも 1 つのコンポーネントが true の場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。対照的に、all() コマンドは、反復可能オブジェクトのすべての要素が true の場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。これらのコマンドは、コレクション内の複数の条件を評価する必要がある場合に役立ちます。 ######例###
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enumerate()を使用する
enumerate() コマンドは、反復可能オブジェクトにカウンターを組み込み、列挙オブジェクトを返すために使用されます。これは、反復可能なオブジェクトとカウンターとしてのオプションの「開始」値の 2 つのパラメーターを受け入れます。このコマンドは、ループ内で要素のインデックスと値が必要な場合に特に役立ちます。 ######例###
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range() 関数を使用する
range() コマンドは数値範囲を生成します。これは、ループ内で特定の数値を繰り返すためによく使用されます。 1 つ、2 つ、または 3 つのパラメータ、つまり「開始」(オプション)、「停止」、および「ステップ」(オプション) を認識できます。 start と step のデフォルト値はそれぞれ 0 と 1 に設定されています。 ######例###
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isinstance()を使用する
isinstance() コマンドは、指定された質問が指定されたコースのインスタンスまたはサブクラスであるかどうかを確認するために使用されます。オブジェクトがこのクラスのインスタンスまたはサブクラスの場合は True を返し、それ以外の場合は False を返します。このコマンドは、入力データ型を検証する必要がある場合、または関数内で複数の種類の入力を処理する必要がある場合に役立ちます。 ######例###
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###結論は###
Python のネイティブ コマンドはプログラマーにとって不可欠なツールであり、簡潔で効率的で読みやすいスクリプトを作成できます。この記事で紹介した 10 個のコマンドは完全なリストではありませんが、どのプログラマでも構築できる強固な基盤を表しています。これらのコマンドをマスターし、他のネイティブ Python ツールを探索することで、コーディングのさまざまな課題を解決できるようになります。
以上が知っておくべき 10 の Python 組み込み関数の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。