SQL Server と MySQL: 高可用性アーキテクチャにはどちらのデータベースが適していますか?
SQL Server と MySQL の比較: 高可用性アーキテクチャにはどちらのデータベースが適していますか?
今日のデータ主導の世界では、高可用性は信頼性が高く安定したシステムを構築するために必要な条件の 1 つです。データのストレージと管理の中核コンポーネントとして、データベースの高可用性は企業の業務運営にとって極めて重要です。多くのデータベースの中で、SQL Server と MySQL が一般的な選択肢です。では、高可用性アーキテクチャの観点から見ると、どのデータベースがより適しているのでしょうか?この記事では 2 つを比較し、いくつかの提案を示します。
まず、SQL Server について見てみましょう。 SQL Server は、Microsoft によって開発されたリレーショナル データベース システムです。レプリケーション、フェイルオーバー、クラスタリングなど、企業が高可用性アーキテクチャを実装するのに役立つ多くの強力な機能を備えています。 SQL Server はデータベース ミラーリング テクノロジを使用して、データの冗長性と障害回復機能を提供します。データベース ミラーリングは、データをリアルタイムでミラー データベースにコピーできる非同期レプリケーション方法です。プライマリ データベースに障害が発生した場合、ミラー データベースにすぐに切り替えて高可用性を実現できます。さらに、SQL Server は、同じデータ セットを共有するデータベース インスタンスのコレクションである AlwaysOn 可用性グループもサポートします。 AlwaysOn 可用性グループを通じて、自動フェイルオーバーと負荷分散を実現し、システムの安定性と可用性を向上させることができます。
MySQL は、Web アプリケーションや大規模なエンタープライズ システムで広く使用されているオープン ソースのリレーショナル データベース管理システムです。 MySQL は、いくつかの高可用性機能も提供します。最も一般的に使用されるのは、マスター/スレーブ レプリケーションです。マスター/スレーブ レプリケーションは、マスター データベースからスレーブ データベースにリアルタイムでデータをコピーできる非同期データ レプリケーション方法です。プライマリ データベースに障害が発生した場合、スレーブ データベースをプライマリ データベースに昇格させることができ、フェイルオーバーと高可用性が可能になります。さらに、MySQL はマルチマスター レプリケーション、つまり複数のマスター データベース間のデータ レプリケーションもサポートしており、これによりシステムの負荷分散と可用性が向上します。
要約すると、SQL Server と MySQL は両方とも、高可用性の観点からいくつかの機能を提供します。ただし、全体的には、SQL Server の方が高可用性アーキテクチャの構築に適しています。その理由は次のとおりです。
まず第一に、SQL Server にはより多くの高可用性機能があります。データベース ミラーリングと AlwaysOn 可用性グループに加えて、SQL Server はログ配布やデータベース スナップショットなどの機能もサポートしています。これらの機能は、企業がデータの冗長性、フェイルオーバー、負荷分散、データ回復を実現するのに役立ちます。それに比べて、MySQL には高可用性機能が比較的少ないです。
第 2 に、SQL Server にはより成熟したテクノロジ エコシステムがあります。 Microsoft 製品である SQL Server は、他の Microsoft 製品との互換性が高くなります。たとえば、SQL Server は、Windows Server、Active Directory、.NET などのテクノロジとより緊密に統合されています。これにより、企業はクロスプラットフォームの高可用性ソリューションを構築しやすくなります。
最後に、SQL Server はエンタープライズ レベルのアプリケーションでより一般的です。多くの大企業や組織は、コア データベース システムとして SQL Server を選択しています。これは、SQL Server が高可用性に関してより技術的かつ実践的な経験を持っていることも意味しており、企業の参考資料として使用できます。
ただし、データベースの高可用性アーキテクチャの選択はケースバイケースで評価する必要があることに注意してください。ビジネスやアプリケーションが異なれば、ニーズや制約も異なります。企業に豊富な MySQL の経験と技術チームがある場合は、高可用性アーキテクチャとして MySQL を選択することもできます。
要約すると、SQL Server の高可用性機能とテクノロジー エコシステムの成熟度により、SQL Server は高可用性アーキテクチャの構築により適しています。ただし、全体として、データベースの選択は、企業のニーズ、技術チーム、アプリケーション シナリオに基づいて総合的に評価する必要があります。
以上がSQL Server と MySQL: 高可用性アーキテクチャにはどちらのデータベースが適していますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLは、インストールが簡単で、強力で管理しやすいため、初心者に適しています。 1.さまざまなオペレーティングシステムに適した、単純なインストールと構成。 2。データベースとテーブルの作成、挿入、クエリ、更新、削除などの基本操作をサポートします。 3.参加オペレーションやサブクエリなどの高度な機能を提供します。 4.インデックス、クエリの最適化、テーブルパーティション化により、パフォーマンスを改善できます。 5。データのセキュリティと一貫性を確保するために、バックアップ、リカバリ、セキュリティ対策をサポートします。

NAVICAT自体はデータベースパスワードを保存せず、暗号化されたパスワードのみを取得できます。解決策:1。パスワードマネージャーを確認します。 2。NAVICATの「パスワードを記憶する」機能を確認します。 3.データベースパスワードをリセットします。 4.データベース管理者に連絡してください。

NAVICATプレミアムを使用してデータベースを作成します。データベースサーバーに接続し、接続パラメーターを入力します。サーバーを右クリックして、[データベースの作成]を選択します。新しいデータベースの名前と指定された文字セットと照合を入力します。新しいデータベースに接続し、オブジェクトブラウザにテーブルを作成します。テーブルを右クリックして、データを挿入してデータを挿入します。

Passwordが暗号化された形式で保存されているため、MariadbのNavicatはデータベースパスワードを直接表示できません。データベースのセキュリティを確保するには、パスワードをリセットするには3つの方法があります。NAVICATを介してパスワードをリセットし、複雑なパスワードを設定します。構成ファイルを表示します(推奨されていない、高リスク)。システムコマンドラインツールを使用します(推奨されません。コマンドラインツールに習熟する必要があります)。

MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)データベースとテーブルの作成:createdatabaseおよびcreateTableコマンドを使用します。 2)基本操作:挿入、更新、削除、選択。 3)高度な操作:参加、サブクエリ、トランザクション処理。 4)デバッグスキル:構文、データ型、およびアクセス許可を確認します。 5)最適化の提案:インデックスを使用し、選択*を避け、トランザクションを使用します。

NAVICATでSQLを実行する手順:データベースに接続します。 SQLエディターウィンドウを作成します。 SQLクエリまたはスクリプトを書きます。 [実行]ボタンをクリックして、クエリまたはスクリプトを実行します。結果を表示します(クエリが実行された場合)。

手順に従って、NAVICATで新しいMySQL接続を作成できます。アプリケーションを開き、新しい接続(CTRL N)を選択します。接続タイプとして「mysql」を選択します。ホスト名/IPアドレス、ポート、ユーザー名、およびパスワードを入力します。 (オプション)Advanced Optionsを構成します。接続を保存して、接続名を入力します。

NAVICATがデータベースとそのソリューションに接続できない一般的な理由:1。サーバーの実行ステータスを確認します。 2。接続情報を確認します。 3.ファイアウォール設定を調整します。 4.リモートアクセスを構成します。 5.ネットワークの問題のトラブルシューティング。 6.許可を確認します。 7.バージョンの互換性を確保します。 8。他の可能性のトラブルシューティング。
