上海で開催された第 2 回外灘カンファレンスで、アント グループは財務モデルの正式リリースを発表しました。
アント グループによると、アント グループの財務モデルは自社開発の基本モデルに基づいており、以下のユーザーを対象としています。金融サービス業界は徹底的にカスタマイズされており、基盤となるコンピューティング能力クラスターは 10,000 枚のカードの規模に達しています。現在、この大規模なモデルは、アント グループの資産および保険プラットフォームで完全にテストされています。
同時に、この大規模モデルに基づく 2 つの製品 - インテリジェント財務アシスタント「Zhi Xiaobao 2.0」とサービス金融業界の専門家インテリジェントなビジネスアシスタント「Zhixiaozhu」も正式に発表されました。レポートによると、2 つの大規模モデル製品は、Ant のフルスタック レイアウトと、基本的な大規模モデルから産業用大規模モデルおよび産業アプリケーションへの進歩を示しています。 このサイトに添付されている 2 つの製品の現在の進捗状況は次のとおりです :
「Zhi Xiaobao 2.0」は半年近く内部テストが行われています関連する提出作業が完了します。後でオンラインになります 。
「Zhixiaozhu」は、内部テストのために Ant Platform パートナー機関と共同で構築されています。 は、金融コンサルタント、保険代理店、投資調査、金融マーケティング、保険請求などにサービスを提供します。金融業界の専門家がフルチェーン AI ビジネス アシスタントを作成します。
Zhi Xiaobao のテクニカル ディレクターである Lu Xin 氏は、大規模な財務モデルによってもたらされた知識とプロフェッショナリズムの向上のおかげで、Zhi Xiaobio 2.0 の IQ と財務指数が向上したと述べました。 「新しいレベル」に引き上げられた は、ユーザーが市場情報を深く解釈し、ユーザーの財務目標や投資の好みなどに基づいてパーソナライズされた配分戦略 を提供するのに役立ちます。
Ant Group 副社長で金融大規模モデルの責任者である Wang Xiaohang 氏によると、金融シナリオにおける多数の実践に基づいて、Ant Financial Large Model は「」によって推進されるアーキテクチャを形成しています。このアーキテクチャは、Ant の内部財務インテリジェンス シナリオで テストされています。
さらに、Ant Financial の大規模モデルは、300 以上の実際の業界シナリオから 600,000 以上の高品質な指示データを抽出したと主張しており、意図認識と事実確認の組み合わせを使用して、生成を効果的に改善します。コンテンツのコンプライアンス、セキュリティ、信頼性以上がAnt Group、大規模な金融モデル製品を発表:財務アシスタント「Zhi Xiaobao 2.0」とビジネスアシスタント「Zhi Xiaozhu」はすでに登録されており、間もなく開始されますの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。