外灘会議: 一般的な人工知能のコンピューティング能力のボトルネックを打破し、コンセンサスになりつつあるグリーン コンピューティング

今年以来、大型模型業界は爆発的な発展を経験しています。現在、中国では100以上の大型モデルが公開されており、インテリジェントコンピューティングパワーの不足が加速し、「GPUカードを見つけるのが難しい」「予約に行列ができる」という状況が生じている。

インテリジェントなコンピューティング能力に対する爆発的な需要と、それに伴うエネルギー消費の急増に、業界はどのように対応するのでしょうか? 9月7日に開催された2023年インクルージョン・外灘カンファレンス「クラウドネイティブ時代のグリーンコンピューティングフォーラム」では、官、産、学、研究、応用分野のゲストが新たな潮流の下での開発の方向性を共有した。

現在、中国は政策の観点からコンピューティングパワー産業のグリーン発展を非常に重視しています。上海市通信管理局のHe Feng副局長は、上海市が「コンピューティングパワー浦江行動計画」に基づいてグリーンコンピューティングパワー関連の取り組みを実施し、主要なグリーンコンピューティング技術の研究開発を加速し、データを改善することを提案した。センターリソースの利用、データセンターの標準化された測定と定義の高速化、業界の協力を深め、新しいグリーンコンピューティングエコロジーを共同で構築するための3つの重要な提案。

(写真: スピーチを行う上海通信局副局長の何峰氏)

中国中小企業協会事務総長で国家発展改革委員会気候局の元監察官である謝基氏は、中国中小企業協会は次のことを非常に重視していると述べた。グリーンおよび低炭素経済における中小企業の発展。同協会と上海の関連部門は、大多数の中小企業のグリーンおよび低炭素変革を促進し、「グリーンコンピューティング」を実践するため、「中小企業ESG情報開示ガイドライン」および「中小企業ESGスター評価」グループ基準を共同で発表した。 「そして、コンピューティング分野における「カーボンニュートラル」を実現します。」

Ant Group は、コンピューティング効率のボトルネックの突破を推進し、グリーンな協調開発を達成するために、「エンドツーエンドのグリーン コンピューティング パワー システム」、特にコンピューティング パワーの適用段階におけるグリーン コンピューティングに注目することを提案しました。出席者からも高い評価を受け、認められました。

エンドツーエンドのグリーン コンピューティングとは、電力生産およびコンピューティング電力生産 (インテリジェント コンピューティング センター ビルダー、ハードウェア メーカー、クラウド メーカーを含む) からコンピューティング電力アプリケーションに至るまで、業界全体におけるグリーン コンピューティングを指します。中国情報通信技術院が2023年コンピューティングパワーカンファレンスで発表した「コンピューティングパワーアプリケーションリンクのグリーンコンピューティングに関する白書」では、コンピューティングパワーアプリケーションリンクにおけるグリーンコンピューティングには最大の改善の余地があると述べられている。インテリジェント コンピューティングの効率性と最速の結果が求められますが、まだ十分に認識されておらず、まだ強化する必要がある領域です。

コンピューティング ハードウェア インフラストラクチャのレベルでは、業界はアーキテクチャのアップグレードやデータセンターのエネルギー消費量の削減などの対策を通じて目覚ましい成果を達成しました。 China Mobile Research Instituteの副所長Duan Xiaodong氏は、チャイナモバイルは「新しいインターネット、新しいコンピューティング効率、新しいストレージ、新しいプラットフォーム、新しい省エネ」という5つの核心的側面から新しいインテリジェントコンピューティングセンターを構築し、統一された標準、最先端のテクノロジー、互換性のあるオープンなインテリジェント コンピューティング ベース、「インテリジェント コンピューティング能力の爆発的な増加に直面するには、オープンで協調的、包括的、そして双方にとって有利なアプローチを通じてコン​​ピューティング パワー ネットワークを構築し、将来のインテリジェント コンピューティング時代における、より優れたグリーンで省エネのコンピューティング パワー基盤を実現します。」

AI テクノロジーを使用してデータセンターおよび関連産業の省エネ最適化を実現することも、重要な現実的な方向性です。清華大学の国強教授でインテリジェント産業研究所の主任研究員であるLiu Yunxin氏と、Intel China Research Instituteの主任研究員で学術協力センター所長のZhang Yimin氏が、次の2つの方向でのコア実現テクノロジーを含む最新の成果を共有しました。エネルギー効率の高いインテリジェント コンピューティング システムとその活用 AI は品質と効率を向上させ、データ駆動型のインテリジェントな意思決定を使用して業界のグリーン化を強化する「デュアル カーボン」用のインテリジェント コンピューティング プラットフォームを作成します。

統計データによると、データ生成後に効果的に保持、使用、活用できる割合はわずか 0.2% です。大量のデータはビジネス価値を効果的に生み出すことができず、ボトルネックは現在のデータ コンピューティングおよび処理能力にあります。この点に関して、華中科技大学教授、中国コンピュータ連盟副会長、IEEEフェローのジン・ハイ氏は、新しいデータ技術の観点から、近データ処理の3つのモデルを提案した：ストレージの進化、コンピューティング「電力貯蔵の壁」を打ち破るために、電力のシンクと配電の拡大を行う「パフォーマンスのボトルネックに対する効果的な解決策が提案されています。 Jin Hai 氏は、将来を見据えて、「データ中心のコンピューティング アーキテクチャがビッグ データ処理モデルを革新するトレンドとなり、データ処理におけるコンピューティングの電力効率も大幅に最適化されるだろう」と考えています。

(写真: 基調講演を行った華中科技大学教授、中国コンピュータ連盟副会長、IEEE フェローのジン・ハイ氏)

ビッグモデルの時代において、テクノロジー企業はコンピューティングパワー不足の最前線に立っています。 Ant Group の最高技術責任者でプラットフォーム テクノロジー ビジネス グループの社長である He Zhengyu 氏は、CPU 汎用コンピューティングの時代以来、Ant Group はグリーンで効率的なインテリジェント コンピューティング システムの構築を開始し、低炭素コンピューティング能力の選択を形成していると述べました。グローバル リソース スケジューリングの最適化、ワークロードの最適化、グリーン インテリジェント コンピューティングの時代におけるグリーン コンピューティングの「重みと尺度」を提供する 4 つのコア機能を監視および評価します。 He Zhengyu 氏は、2022 年にはこのシステムが Alipay のホームページで推奨されている毎日 30 億 PV の計算能力のインテリジェントなスケジューリングをサポートし、年間を通じてマシン リソースの消費量を 41.4% 節約すると紹介しました。 「大規模な AI モデルの時代では、テクノロジーは沈みつつあり、新たな最適化の余地が開かれており、基盤となるソフトウェア スタックの的を絞った最適化に注意を払う必要があります。」

(写真:基調講演を行った Ant Group 最高技術責任者兼プラットフォーム テクノロジー グループ社長の He Zhengyu 氏)

エンドツーエンドのグリーン コンピューティングには、上流産業と下流産業が協力してグリーン コンピューティング エコシステムを共同で構築する必要があります。中国電子技術標準化研究所の集積回路評価センター所長であり、グリーン・コンピューティング産業アライアンスの標準試験グループのリーダーであるレン・シャン氏は、グリーン・コンピューティング産業アライアンスを通じて業界チェーンの上流と下流のリソースを集めることで、効果的に推進できると述べた。標準的なイノベーション、人材育成、国際協力とテクノロジー 製品開発とアプリケーションの実装。

炭素認識の問題に注目し、グリーンな測定・評価手法を構築することは、産業発展を体系化する第一歩でもあります。 Alibaba Cloud IDC R&D 部門のゼネラルマネージャーである Wang Chaoyang 氏、Inspur Information Server 製品ラインのゼネラルマネージャーである Zhao Shuai 氏、および PICC Technology のデータセンター運用部門ディレクターの Zhu Youhong 氏は、それぞれグリーン データセンターの観点から異なる意見を共有しました。コンピューティング能力と炭素排出量の間の相関指標を構築し、グリーン コンピューティングの実践を効果的に測定するための業界の参考資料を提供することを提案しています。

外灘会議では、デジタル化とディープインテリジェンスの基盤としてのコンピューティングパワーの価値が認識されました。コンピューティング能力リソースが不足しているという一般的な傾向の下、ソフトウェアとハ​​ードウェアのコラボレーションを通じてボトルネックを突破するためにインテリジェントなコンピューティング能力を推進することが業界のコンセンサスとなっています。

以上が外灘会議: 一般的な人工知能のコンピューティング能力のボトルネックを打破し、コンセンサスになりつつあるグリーン コンピューティングの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。