多次元配列を使用して 2 つの行列を乗算する Python プログラム
行列は、行と列に配置された一連の数値です。 m 行 n 列の行列は m X n 行列と呼ばれ、m と n はその次元と呼ばれます。行列は、リストまたは NumPy 配列を使用して Python で作成された 2 次元配列です。
一般に、行列の乗算は、最初の行列の行と 2 番目の行列の列を乗算することで実行できます。ここで、最初の行列の列数は 2 番目の行列の行数と等しくなければなりません。
入力シナリオと出力シナリオ
2 つの行列 A と B があるとします。これら 2 つの行列の次元はそれぞれ 2X3 と 3X2 です。乗算後の結果の行列は 2 行 1 列になります。
リーリーさらに、行列の要素ごとの乗算も実行できます。この場合、2 つの入力行列の行数と列数は同じである必要があります。
リーリーFor ループを使用する
ネストされた for ループを使用して、2 つの行列に対して乗算演算を実行し、結果を 3 番目の行列に格納します。
＃＃＃例＃＃＃この例では、乗算結果を格納するために、すべてゼロの結果行列を初期化します。
リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー最初の行列 (matrix_a) の行と列の数は 3、2 番目の行列 (matrix_b) の行と列の数は 3 です。これら 2 つの行列 (matrix_a、matrix_b) を乗算した結果の行列は、3 行 4 列 (つまり 3X4) になります。
＃＃＃例＃＃＃ここでは numpy.array() 関数を使用して行列を作成し、@ 演算子を使用して単純に行列の乗算を行うことができます。
リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ リーリー乗算演算子 @ は Python 3.5 バージョン以降で使用できます。それ以外の場合は、numpy.dot() 関数を使用できます。
＃＃＃例＃＃＃この例では、(*) アスタリスク演算子を使用して 2 つの numpy 配列の要素ごとの乗算を実行します。
リーリー ＃＃＃出力＃＃＃ ああああ以上が多次元配列を使用して 2 つの行列を乗算する Python プログラムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。
ホットAIツール
Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ
AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。
Undress AI Tool
脱衣画像を無料で
Clothoff.io
AI衣類リムーバー
AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。
人気の記事
ホットツール
メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター
SublimeText3 中国語版
中国語版、とても使いやすい
ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境
ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト（SublimeText3）
ホットトピック
7518
15
1378
52
81
11
21
67
人工知能の歴史とマトリックスを探る: 人工知能チュートリアル (2)
Nov 20, 2023 pm 05:25 PM
このシリーズの最初の記事では、人工知能、機械学習、深層学習、データ サイエンスなどのつながりと違いについて説明しました。また、シリーズ全体で使用するプログラミング言語やツールなどについても、いくつかの難しい選択をしました。最後に、行列の知識も少し紹介しました。この記事では、人工知能の中核であるマトリックスについて詳しく説明します。その前に、まず人工知能の歴史を理解しましょう。なぜ人工知能の歴史を理解する必要があるのでしょうか?歴史上何度もAIブームはありましたが、多くの場合、AIの可能性に対する大きな期待は実現しませんでした。人工知能の歴史を理解すると、この人工知能の波が奇跡を起こすのか、それともはじけようとしている単なるバブルなのかを知ることができます。私たち
Pythonでnumpyを使用して行列またはndArrayの行列式を計算するにはどうすればよいですか?
Aug 18, 2023 pm 11:57 PM
この記事では、Python の numpy ライブラリを使用して行列の行列式を計算する方法を学びます。行列の行列式は、行列をコンパクトな形式で表現できるスカラー値です。これは線形代数で有用な量であり、物理学、工学、コンピューターサイエンスなどのさまざまな分野で数多くの応用があります。この記事では、まず行列式の定義と性質について説明します。次に、numpy を使用して行列の行列式を計算する方法を学び、いくつかの例を通して実際にどのように使用されるかを見ていきます。マトリクスの行列式は、プロパティを記述するために使用できるスカラー値です。
行列の右対角要素の合計を計算する Python プログラム
Aug 19, 2023 am 11:29 AM
人気のある汎用プログラミング言語は Python です。デスクトップ アプリケーション、Web 開発、機械学習など、さまざまな業界で使用されています。幸いなことに、Python には初心者に適したシンプルで理解しやすい構文があります。この記事では、Python を使用して行列の右対角の合計を計算します。マトリックスとは何ですか?数学では、数学的オブジェクトまたはそのプロパティを記述するために長方形の配列または行列を使用します。これは、行と列に配置された数値、記号、または式を含む長方形の配列または表です。例: -234512367574 したがって、これは 3 行 4 列の行列であり、3*4 行列として表されます。さて、行列には 2 つの対角線、主対角線と副対角線があります。
PHP 多次元配列ソートの次元の旅: 1 次元から多次元へ
Apr 29, 2024 pm 09:09 PM
1 次元配列は sort() 関数を使用してソートされ、2 次元配列は usort() 関数を使用して内部要素によってソートされ、高次元配列は多層ネストされた usort() 関数を使用して階層要素によってソートされます。分解の問題を層ごとに解決することが鍵となります。
多次元配列を使用して 2 つの行列を乗算する Python プログラム
Sep 11, 2023 pm 05:09 PM
行列は、行と列に配置された一連の数値です。 m 行 n 列の行列は mXn 行列と呼ばれ、m と n はその次元と呼ばれます。行列は、リストまたは NumPy 配列を使用して Python で作成された 2 次元配列です。一般に、行列の乗算は、最初の行列の行と 2 番目の行列の列を乗算することで実行できます。ここで、最初の行列の列数は 2 番目の行列の行数と等しくなければなりません。入力シナリオと出力シナリオ 2 つの行列 A と B があるとします。これら 2 つの行列の次元は、それぞれ 2X3 と 3X2 です。乗算後の結果の行列は 2 行 1 列になります。 [b1,b2][a1,a2,a3]*[b3,b4]=[a1*b1+a2*b2+a3*a3][a4,a5,a6][b5,b6][a4*b2+a
PHP で複数の配列を 1 つの多次元配列に結合する方法
Jul 09, 2023 pm 01:08 PM
PHP で複数の配列を多次元配列にマージする方法 PHP 開発では、複数の配列を 1 つの多次元配列にマージする必要がよく発生します。この操作は、大規模なデータ コレクションを操作する場合に非常に便利で、データをより適切に整理して処理するのに役立ちます。この記事では、この操作を実現するためのいくつかの一般的な方法を紹介し、参考用のコード例を添付します。方法 1: array_merge 関数を使用する. array_merge 関数は、PHP でよく使用される配列結合関数であり、複数の配列を結合できます。
2 つの行列が等しいかどうかを比較する C プログラム
Aug 31, 2023 pm 01:13 PM
ユーザーは、2 つの行列の順序と両方の行列の要素を入力する必要があります。次に、2 つの行列を比較します。行列の要素とサイズが両方とも等しい場合、2 つの行列は等しいと見なされます。行列のサイズは等しいが要素が等しくない場合、行列は比較可能ですが等しくないと示されます。サイズと要素が一致しない場合、表示マトリックスを比較することはできません。次のプログラムは C プログラムで、2 つの行列が等しいかどうかを比較するために使用されます。#include<stdio.h>#include<conio.h>main(){ intA[10][10],B[10][10] ; で
PHP で array_walk_recursive 関数を使用して多次元配列に対して再帰操作を実行する方法
Jun 26, 2023 am 11:40 AM
配列は、PHP で非常に一般的なデータ型です。場合によっては、多次元配列が関係する状況に直面することがありますが、この場合、すべての要素に対して同じ操作を実行する必要がある場合は、array_walk_recursive() 関数を使用できます。 array_walk_recursive() 関数は、PHP の非常に強力な再帰関数で、多次元配列に対して再帰操作を実行するのに役立ちます。多次元配列の各要素を再帰的に走査し、それに対応する操作を実行できます。
