NVIDIA Aシリーズチップドライバー!国内初のエネルギーAIスーパーコンピューティングセンターを公開【スーパーコンピューティング産業市場分析付き】
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8 月 27 日、NVIDIA A シリーズ チップをベースとした中国初のエネルギー AI スーパーコンピューティング センター、GCL インテリジェント コンピューティング (蘇州) センター が、2023 年長江デルタ コンピューティング電源開発会議で発表されました。
GCLインテリジェントコンピューティング(蘇州)センターの計画は総計算能力規模はほぼ1000P(1Pは毎秒1000兆回の計算速度にほぼ等しい)と報告されており、初の垂直向けインテリジェントコンピューティングセンターである。主にエネルギーに焦点を当てた業界シナリオ 大規模モデルのトレーニングは、長江デルタにおける人工知能産業の収束の促進に特化しています。 インテリジェントなコンピューティング能力の大幅な向上により、エネルギーと電力のビッグデータの効率的な取得、分析、適用が強力にサポートされ、エネルギーデータの価値が解放されます
スーパーコンピューターは、高性能コンピューター、スーパーコンピューターなどとも呼ばれ、計算速度や記憶容量などにおいて、通常のコンピューターにはない超高性能を備えています。 現在、1秒あたりの浮動小数点演算速度(フロップス)は、測定の主な単位。科学技術の継続的な進歩と人工知能の急速な発展に伴い、スーパーコンピューティングはさまざまな分野でますます使用されています。
エネルギー AI スーパーコンピューティング センターの発表は、エネルギー分野の科学研究開発に新たな機会と課題をもたらしました。スーパーコンピューターの応用分野の中で最も大きな割合を占めるのはビッグデータ分野です
2022 年 11 月の中国の高性能コンピューターのパフォーマンスのトップ 100 では、最も広くカバーされている分野はビッグデータで 20%、続いてクラウド コンピューティングが 15%、コンピューティング サービスとビデオ分野が両方とも 12% を占めています。 %
フロスト&サリバンの調査データによると、中国のスーパーコンピューティング サービス市場は、2016 年から 2021 年までの複合成長率が 24.7% です。このデータに基づくと、市場規模は2021年に196億6,000万元に達すると予想されます。この市場の成長率は2022年までに約24.5%になると予想されており、2022年の中国のスーパーコンピューティングサービス市場規模は約244.8億元に達すると予測されています
現在、中国のスーパーコンピューターは、高度な電子技術、コンピューティング サービス、ソフトウェア アプリケーションを通じて、主要な国家産業にコンピューティング パワー サービスを提供しています。スーパーコンピュータ産業のエコロジカルチェーンの構築は、スーパーコンピュータ応用分野における関連産業の調整と高度化において重要な役割を果たすだろう。今後も市場規模は拡大していくことが予想されます。フロスト&サリバンの予測によれば、2022年から2025年までの中国のスパコンサービス市場規模の複合成長率は約24.1%となる。この成長率が維持されれば、中国のスーパーコンピューターサービス市場は2028年までに900億元近くになるでしょう
の副所長である曹振南氏は、スーパーコンピューティング インターネットはあらゆるレベルでスーパーコンピューティング システムを接続するだけでなく、人、物、生態系を接続し、需要と供給を結び付ける必要があると信じています。そしてスーパーコンピューティングエコシステムを形成します。曹振南氏は、スーパーコンピューティングインターネットプラットフォームは、複数のセンターにまたがってディスパッチし、下流のさまざまなコンピューティングパワーセンターを考慮し、上流のさまざまなアプリケーションを考慮し、最終的にはスーパーコンピューティングとスーパーコンピューティングインターネットシステムの市場モデルとサービスを構築します。
国家高性能コンピュータ工学技術研究センターのエグゼクティブ副所長であるHe Tiening氏は、中国のスーパーコンピューティングには依然としてハードウェアとソフトウェアに一定の欠点があり、特に産業用ソフトウェアとスーパーコンピューティングの独立したソフトウェアの点で、少数のユーザーが直面していると考えている。製品の機能が弱いなどの問題があります。 He Tiening 氏は、スーパーコンピューティング インターネットの構築が不可欠であると信じています。 He Tiening氏は、あらゆる階層がスーパーコンピューティング・インターネットの構築を通じて国内のスーパーコンピューティング・エコシステム全体の発展を促進し、「また、スーパーコンピューティング産業の持続可能な発展を促進する」必要があると示唆した。 書き換えが必要な内容は次のとおりです: Forwarding Economist APP Information Group
この業界の詳細な調査と分析については、銭山産業研究所の「」を参照してください
Qianzhan Industry Research Institute はコンサルティングやその他のソリューションも提供しています。この記事の内容を引用する場合には、銭山産業研究院からの正式な許可が必要です。さらに、目論見書や会社年次報告書などの情報開示における引用も銭山産業研究院の許可が必要です
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2 月 23 日のこの Web サイトのニュースによると、NVIDIA は昨夜 NVIDIA アプリケーションを更新してリリースし、プレイヤーに新しい統合 GPU コントロール センターを提供し、プレイヤーはゲーム内フローティングによって提供される強力な記録ツールを通じて素晴らしい瞬間をキャプチャできるようになりました。窓。このアップデートでは、NVIDIA も RTXHDR 機能を導入しました。公式の紹介文はこのサイトに添付されています: RTXHDR は、ハイ ダイナミック レンジ (HDR) のゴージャスな視覚効果をゲームにシームレスに導入できる、AI を活用した新しいフリースタイル フィルターです。もともとHDRをサポートしています。この機能をさまざまな DirectX および Vulkan ベースのゲームで使用するには、HDR 互換モニターが必要です。プレーヤーが RTXHDR 機能を有効にすると、HD をサポートしていなくてもゲームが実行されます。

2 月 19 日のこの Web サイトのニュースによると、ムーアの LawisDead チャンネルの最新ビデオでアンカーのトムは、Nvidia GeForce RTX50 シリーズ グラフィックス カードに PCIeGen6 16 ピン電源インターフェイスがネイティブに装備されることを明らかにしました。トム氏は、ハイエンドのGeForceRTX5080およびGeForceRTX5090シリーズに加えて、ミッドレンジのGeForceRTX5060でも新しい電源インターフェースが可能になると述べた。 Nvidia は、サプライ チェーンを簡素化するために、将来的に各 GeForce RTX50 シリーズに PCIeGen6 16 ピン電源インターフェイスを搭載するという明確な要件を設定したと報告されています。このサイトに添付されているスクリーンショットは次のとおりです: Tom は、GeForceRTX5090 とも述べています

2月22日の当ウェブサイトのニュースによると、一般的にNVIDIAとAMDはチャネル価格に制限を設けており、個人的に価格を大幅に引き下げた一部のディーラーも処罰される予定で、例えばAMDは最近、6750GREグラフィックスカードを以下の価格で販売したディーラーを処罰したという。最低価格 商人は罰せられた。このサイトは、Nvidia GeForce RTX 4070 および 4060 Ti が記録的な安値に落ちていることに気づきました。その創設者のバージョン、つまりグラフィックス カードのパブリック バージョンは、現在、JD.com の自営ストアで 200 元のクーポンを受け取ることができます。価格は4,599元と2,999元。もちろん、サードパーティのストアを考慮すれば、さらに安い価格もあります。パラメータに関しては、RTX4070 グラフィックス カードは 5888CUDA コアを備え、12GBGDDR6X メモリを使用し、ビット幅は 192bi です。

オープンな LLM コミュニティは百花繚乱の時代です Llama-3-70B-Instruct、QWen2-72B-Instruct、Nemotron-4-340B-Instruct、Mixtral-8x22BInstruct-v0.1 などがご覧いただけます。優秀なパフォーマーモデル。しかし、GPT-4-Turboに代表される独自の大型モデルと比較すると、オープンモデルには依然として多くの分野で大きなギャップがあります。一般的なモデルに加えて、プログラミングと数学用の DeepSeek-Coder-V2 や視覚言語タスク用の InternVL など、主要な領域に特化したいくつかのオープン モデルが開発されています。

6月2日の当サイトのニュースによると、現在開催中のHuang Renxun 2024 Taipei Computexの基調講演で、Huang Renxun氏は、生成人工知能がソフトウェアスタック全体の再構築を促進すると紹介し、NIM(Nvidia Inference Microservices)のクラウドネイティブマイクロサービスをデモしました。 。 Nvidia は、「AI ファクトリー」が新たな産業革命を引き起こすと信じています。Microsoft が開拓したソフトウェア業界を例に挙げると、Huang Renxun 氏は、生成人工知能がそのフルスタックの再構築を促進すると信じています。あらゆる規模の企業による AI サービスの導入を促進するために、NVIDIA は今年 3 月に NIM (Nvidia Inference Microservices) クラウドネイティブ マイクロサービスを開始しました。 NIM+ は、市場投入までの時間を短縮するために最適化されたクラウドネイティブのマイクロサービスのスイートです

最近、レイヤー1ブロックチェーンVanarChainは、その高い成長率とAI大手NVIDIAとの連携により市場の注目を集めています。 VanarChain の人気の背景には、複数のブランド変革を経たことに加え、メインゲーム、メタバース、AI などの人気コンセプトもプロジェクトに多くの人気と話題をもたらしたことです。変革前の Vanar (旧 TerraVirtua) は、有料サブスクリプションをサポートし、仮想現実 (VR) および拡張現実 (AR) コンテンツを提供し、暗号通貨による支払いを受け入れるプラットフォームとして 2018 年に設立されました。このプラットフォームは共同創設者の Gary Bracey と Jawad Ashraf によって作成されました。Gary Bracey はビデオ ゲームの制作と開発に携わった豊富な経験を持っています。

1月23日の当サイトのニュースによると、海外テクノロジーメディアVideocardzによると、3DMarkテストの結果に基づき、NVIDIA GeForce RTX4070TiSuperグラフィックスカードはRTX4080より15%遅く、RTX4070Tiグラフィックスカードより8%速いとのこと。メディアの報道によると、複数のテスターが GeForce RTX4070TiSuper グラフィックス カードをテストしており、数日以内に詳細なテスト結果が発表される予定です。レビュアーの 1 人が匿名で VideoCardz ポータルにこのニュースを伝え、3DMark 総合テストにおけるグラフィックス カードのパフォーマンス情報を共有しました。このサイトは、以下のランニング スコアは RTX4070TiSuper のパフォーマンスを完全に反映することはできないというメディアの意見を引用しています。 R

4月17日の当サイトのニュースによると、TrendForceは最近、Nvidiaの新しいBlackwellプラットフォーム製品に対する需要は強気で、2024年にはTSMCのCoWoSパッケージング総生産能力が150%以上増加すると予想されるレポートを発表した。 NVIDIA Blackwell の新しいプラットフォーム製品には、B シリーズ GPU と、NVIDIA 独自の GraceArm CPU を統合する GB200 アクセラレータ カードが含まれます。 TrendForce は、サプライチェーンが現在 GB200 について非常に楽観的であることを確認しており、2025 年の出荷台数は 100 万台を超え、Nvidia のハイエンド GPU の 40 ~ 50% を占めると予想されています。 Nvidiaは今年下半期にGB200やB100などの製品を提供する予定だが、上流のウェーハパッケージングではさらに複雑な製品を採用する必要がある。
